{"id":10236,"date":"2019-09-18T02:00:41","date_gmt":"2019-09-18T02:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=10236"},"modified":"2019-09-18T02:00:41","modified_gmt":"2019-09-18T02:00:41","slug":"una-metodologia-basada-en-ia-ayuda-a-reconocer-las-palabras-claves-desconocidas-de-los-comandos-de-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=10236","title":{"rendered":"Una metodolog\u00eda basada en IA ayuda a reconocer las palabras claves desconocidas de los comandos de voz"},"content":{"rendered":"
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La mayor\u00eda de los sistemas dom\u00f3ticos pueden gestionarse por comandos de voz con ayuda de los asistentes virtuales. Aunque esta tecnolog\u00eda sea muy c\u00f3moda, en ocasiones no funciona correctamente debido a la falta de vocabulario en los asistentes, ya que si no se reconoce alguna palabra no se obtendr\u00e1 respuesta. Para solucionar este problema, la compa\u00f1\u00eda japonesa Toshiba<\/a> est\u00e1 trabajando en una soluci\u00f3n para mejorar los comandos de voz.<\/p>\n

\"Una
La Inteligencia Artificial aprender\u00e1 del contexto de la frase para identificar las palabras clave.<\/figcaption><\/figure>\n

El equipo de Toshiba ha conseguido desarrollar una tecnolog\u00eda con Inteligencia Artificial para la comprensi\u00f3n de las palabras desconocidas. Este avance ayudar\u00e1 a mejorar las comunicaciones y la eficacia de los sistemas dom\u00f3ticos al reconocer determinado vocabulario, como puede ser un t\u00e9rmino m\u00e1s t\u00e9cnico o una serie de palabras utilizadas de forma habitual.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda divide deliberadamente las oraciones habladas en partes clave y en partes de contexto, al tiempo que procesa atributos para palabras clave desconocidas y conocidas. Por ejemplo, si un usuario dice ‘ quiero comer comida japonesa’, el sistema reconoce la palabra clave conocida ‘comida japonesa’ y el atributo es comida.<\/p>\n

Sin embargo, si la frase fuera ‘quiero comer un anillo esponjoso’ el sistema no puede reconocer la palabra clave desconocida ‘anillo esponjoso’ y termina sin poder distinguir los atributos, o la palabra clave se reconoce como ‘anillo’, juzgando err\u00f3neamente que el atributo es un accesorio.<\/p>\n

Con la tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial de Toshiba, si un usuario dice ‘quiero comer un anillo esponjoso’, el sistema predice que el atributo es comida en el contexto de ‘quiero comer’ sin saber qu\u00e9 es el ‘anillo esponjoso’.<\/p>\n

Funcionamiento de la extracci\u00f3n de la palabra clave<\/h2>\n

El m\u00e9todo para detectar las palabras clave desconocidas y determinar sus atributos requiere de un aprendizaje. Durante este proceso, la parte de la palabra clave de la frase se reemplaza de forma aleatoria con varias palabras, gener\u00e1ndose una red neuronal que detecta la posici\u00f3n de la palabra clave para aprender un modelo orientado al contexto.<\/p>\n

Las redes neuronales se dividen en tres redes: extraer caracter\u00edsticas de palabras clave; extraer caracter\u00edsticas de contexto; y estimar atributos integrando las caracter\u00edsticas. Utilizando los resultados de la detecci\u00f3n de palabras clave, las oraciones pronunciadas se separan en partes de palabras clave y partes de contexto, y se extraen las caracter\u00edsticas de palabras clave y las caracter\u00edsticas de contexto.<\/p>\n

Despu\u00e9s, en la red neuronal que los integra, se analizan diferentes aspectos como qu\u00e9 caracter\u00edsticas son importantes y se juzgan los atributos. En el caso de la oraci\u00f3n ‘Quiero comer un anillo esponjoso’, se enfatiza el contexto ‘quiero comer’, y se determina que el atributo del ‘anillo esponjoso’ es comida.<\/p>\n

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