{"id":10449,"date":"2019-10-23T02:00:59","date_gmt":"2019-10-23T02:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=10449"},"modified":"2019-10-23T02:00:59","modified_gmt":"2019-10-23T02:00:59","slug":"herramienta-basada-en-biometria-wi-fi-y-crowd-analytics-para-la-monitorizacion-de-pasajeros-en-aeropuertos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=10449","title":{"rendered":"Herramienta basada en biometr\u00eda, Wi-Fi y &#8216;crowd analytics&#8217; para la monitorizaci\u00f3n de pasajeros en aeropuertos"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>En el evento ACI-LAC 2019, que se celebr\u00f3 del 21 al 23 de octubre en Bogot\u00e1, la compa\u00f1\u00eda vasca <a href=\"https:\/\/www.ikusi.com\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ikusi<\/a> present\u00f3 su soluci\u00f3n Fulmar que combina tecnolog\u00edas de reconocimiento facial, \u00abcrowd analytics\u00bb y seguimiento por Wi-Fi para el seguimiento y monitorizaci\u00f3n de pasajeros en aeropuertos. El encuentro re\u00fane a los miembros de la asociaci\u00f3n profesional de operadores aeroportuarios de toda Latinoam\u00e9rica y el Caribe.<\/p>\n<figure id=\"attachment_67986\" aria-describedby=\"caption-attachment-67986\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-67986\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2019\/10\/ikusi-reconocmiento-facial-crowd-analytics-aeropuerto.png\" alt=\"Aplicaci\u00f3n Fulmar, desarrollada por Ikusi, para facilitar a los aeropuertos las tareas de seguimiento y monitorizaci\u00f3n de pasajeros.\" width=\"800\" height=\"515\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2019\/10\/ikusi-reconocmiento-facial-crowd-analytics-aeropuerto.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2019\/10\/ikusi-reconocmiento-facial-crowd-analytics-aeropuerto-300x193.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2019\/10\/ikusi-reconocmiento-facial-crowd-analytics-aeropuerto-768x494.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2019\/10\/ikusi-reconocmiento-facial-crowd-analytics-aeropuerto-180x116.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-67986\" class=\"wp-caption-text\">Aplicaci\u00f3n Fulmar, desarrollada por Ikusi, para facilitar a los aeropuertos las tareas de seguimiento y monitorizaci\u00f3n de pasajeros.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Fulmar pone a disposici\u00f3n de los aeropuertos una serie de herramientas para facilitar las tareas de seguimiento y monitorizaci\u00f3n de pasajeros con alta precisi\u00f3n y un menor coste de despliegue. Seg\u00fan informa la compa\u00f1\u00eda, los gestores aeroportuarios pueden conocer en todo momento el estado de puntos cr\u00edticos para la operaci\u00f3n del aeropuerto, como las zonas de check-in, filtros de seguridad o inmigraci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Menor despliegue de sensores<\/h2>\n<p>El algoritmo de reconocimiento facial desarrollado por Ikusi ha mostrado su buen funcionamiento en las situaciones m\u00e1s complicadas y la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de multitudes aporta un modelo de deep-learning en tiempo real para entornos multitudinarios. Fulmar se conecta a la infraestructura Wi-Fi existente y monitoriza a los pasajeros a lo largo de su trayecto en el aeropuerto. Esta tecnolog\u00eda, sumada al reconocimiento facial y el an\u00e1lisis de multitudes, permite la monitorizaci\u00f3n de los flujos de pasajeros en \u00e1reas que no tienen sensores.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda subraya que la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de biometr\u00eda facial est\u00e1 soportada sobre c\u00e1maras del mercado y que el sistema permite la reducci\u00f3n del n\u00famero de sensores, lo que reduce los costes. Tambi\u00e9n ofrece la posibilidad de predecir la demanda de pasajeros al incorporar al an\u00e1lisis datos hist\u00f3ricos.<\/p>\n<p>Vinculada a la gesti\u00f3n de aeropuertos, la compa\u00f1\u00eda vasca tambi\u00e9n ofrecer\u00e1 la plataforma Spider TAM que permite establecer indicadores, alarmas y acciones, relacionando datos de cualquier sistema para que los gestores puedan tomar las mejores decisiones basadas en datos en tiempo real.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2019\/10\/23\/herramienta-basada-biometria-wi-fi-crowd-analytics-monitorizacion-pasajeros-aeropuertos\">Herramienta basada en biometr\u00eda, Wi-Fi y &#8216;crowd analytics&#8217; para la monitorizaci\u00f3n de pasajeros en aeropuertos<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el evento ACI-LAC 2019, que se celebr\u00f3 del 21 al 23 de octubre en Bogot\u00e1, la compa\u00f1\u00eda vasca Ikusi present\u00f3 su soluci\u00f3n Fulmar que combina tecnolog\u00edas de reconocimiento facial, \u00abcrowd analytics\u00bb y seguimiento por Wi-Fi para el seguimiento y monitorizaci\u00f3n de pasajeros en aeropuertos. 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