{"id":11427,"date":"2020-03-31T02:00:20","date_gmt":"2020-03-31T02:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=11427"},"modified":"2020-03-31T02:00:20","modified_gmt":"2020-03-31T02:00:20","slug":"reconocimiento-biometrico-de-la-palma-de-la-mano-gracias-a-la-aplicacion-de-diversos-algoritmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=11427","title":{"rendered":"Reconocimiento biom\u00e9trico de la palma de la mano gracias a la aplicaci\u00f3n de diversos algoritmos"},"content":{"rendered":"
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Los actuales sistemas biométricos se centran en el reconocimiento facial, el lector de huella digital o en el reconocimiento del iris. A estos sistemas hay que añadir G3 Pro de ZKteco<\/a>, una nueva solución para el control de accesos a través del escaneo biométrico de la palma de la mano.<\/p>\n

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Para el correcto reconocimiento biométrico de la palma de la mano, G3 Pro utiliza diversos algoritmos que permiten una lectura hasta en un ángulo de +\/- 60 grados.<\/figcaption><\/figure>\n

Basado en la tecnología Palm con Liveness Detection, este nuevo sistema incorpora un algoritmo de reconocimiento de la palma de la mano, que se combina con el aprendizaje profundo, la tecnología de visión por computadora, y se completa con un algoritmo de red neuronal convolucional (CNN). Este último algoritmo se ha entrenado con cientos de miles de imágenes de palmas para definir completamente cómo se ven en numerosos ángulos.<\/p>\n

El G3 Pro reconoce las venas y los patrones de impresión de la palma de la mano, los cuales son identificadores humanos únicos para cada persona y son extremadamente difíciles de duplicar.<\/p>\n

Los usuarios solo tendrán que poner la mano delante del lector y el sistema realizará un escaneo de la palma. Para garantizar una correcta identificación, G3 Pro es capaz de escanear la mano hasta un ángulo +\/- 60 grados.<\/p>\n

Características del G3 Pro<\/h2>\n

ZKTeco ha desarrollado un sistema de gestión de acceso que se adapta a las necesidades de cada compañía, por ello, esta solución dispone de múltiples modos de verificación biométrica y tiene la capacidad de reconocer 20.000 huellas dactilares, 12.000 caras, 6.000 palmas, 20.000 tarjetas y 200.000 transacciones en un mismo dispositivo.<\/p>\n

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