{"id":14240,"date":"2021-06-28T02:00:54","date_gmt":"2021-06-28T02:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14240"},"modified":"2021-06-28T02:00:54","modified_gmt":"2021-06-28T02:00:54","slug":"desarrollan-una-metodologia-para-el-ajuste-de-modelos-de-simulacion-energetica-de-viviendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14240","title":{"rendered":"Desarrollan una metodolog\u00eda para el ajuste de modelos de simulaci\u00f3n energ\u00e9tica de viviendas"},"content":{"rendered":"
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Un grupo de investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM<\/a>) y la Universidad de Sevilla (US), en colaboraci\u00f3n con la Universidad Tecnol\u00f3gica de Delft (TU Delft), ubicada en los Pa\u00edses Bajos, han desarrollado una propuesta metodol\u00f3gica para el ajuste de modelos de simulaci\u00f3n energ\u00e9tica de viviendas.<\/p>\n

\"Sensor
Una de las tecnolog\u00edas que ha desarrollado la Universidad Tecnol\u00f3gica de Delft es el sensor box. Fuente: TU Delft.<\/figcaption><\/figure>\n

El objetivo del proyecto es cuantificar el efecto que tiene en el consumo de calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n el uso de par\u00e1metros medidos en comparaci\u00f3n con par\u00e1metros estandarizados. De esta forma, su aplicaci\u00f3n en futuros planes de rehabilitaci\u00f3n permitir\u00e1 fomentar los modelos de simulaci\u00f3n para que sean utilizados como herramientas predictivas para estimar de manera fiable los ahorros energ\u00e9ticos que se producen tras las intervenciones de rehabilitaci\u00f3n.<\/p>\n

Las herramientas de simulaci\u00f3n energ\u00e9tica son utilizadas para predecir el comportamiento de los edificios, por ejemplo, en los procesos de certificaci\u00f3n energ\u00e9tica. Sin embargo, numerosos estudios han demostrado que existe una discrepancia entre el comportamiento energ\u00e9tico esperado y el real de los edificios, denominado performance gap o brecha de comportamiento.<\/p>\n

Monitorizaci\u00f3n energ\u00e9tica de viviendas<\/h2>\n

En este contexto, los investigadores de las tres universidades han desarrollado una propuesta metodol\u00f3gica que han aplicado y testeado en dos estudios experimentales, seleccionando dos edificios de vivienda colectiva del mismo tipo constructivo, ubicados en Madrid, uno rehabilitado y otro sin rehabilitar.<\/p>\n

En ambos edificios se ha llevado a cabo una monitorizaci\u00f3n y medici\u00f3n in situ utilizando los equipos de medici\u00f3n desarrollados por la Facultad de Ingenier\u00eda de Dise\u00f1o Industrial de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Delft, que se componen del sensor box y el confort dial.<\/p>\n

Los datos de las mediciones se han utilizado para definir los patrones de uso y ocupaci\u00f3n a partir de la aplicaci\u00f3n de los m\u00e9todos mixtos que han servido para ajustar los par\u00e1metros de entrada de modelos de simulaci\u00f3n con datos reales. Esto ha permitido estudiar el consumo energ\u00e9tico de los modelos, as\u00ed como realizar un estudio param\u00e9trico que permite independizar la repercusi\u00f3n de cada uno de los par\u00e1metros estudiados.<\/p>\n

Los resultados han mostrado que existe una discrepancia en funci\u00f3n de los datos utilizados para el ajuste en los modelos, d\u00e1ndose un potencial de ahorro estimado en el consumo de calefacci\u00f3n cuatro veces mayor al ajustar los modelos con datos estandarizados en vez de con datos medidos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el consumo energ\u00e9tico de los modelos ha revelado la importancia del ajuste de los par\u00e1metros del comportamiento de los usuarios (alcanzando diferencias de un 98%) y de los datos clim\u00e1ticos (alcanzando diferencias de un 190%), que se han identificado como factores m\u00e1s relevantes en la diferencia entre ajustar los modelos con datos medidos o datos estandarizados.<\/p>\n

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