{"id":14469,"date":"2021-07-30T02:00:27","date_gmt":"2021-07-30T02:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14469"},"modified":"2021-07-30T02:00:27","modified_gmt":"2021-07-30T02:00:27","slug":"desarrollan-una-solucion-de-ia-multimodal-controlada-por-voz-para-operaciones-sin-contacto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14469","title":{"rendered":"Desarrollan una soluci\u00f3n de IA multimodal controlada por voz para operaciones sin contacto"},"content":{"rendered":"
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Para el procesamiento de im\u00e1genes en los sistemas de borde e IoT basados en inteligencia artificial (IA) de visi\u00f3n, como m\u00e1quinas de autopago, c\u00e1maras de seguridad, sistemas de videoconferencia y aparatos inteligentes como dispositivos rob\u00f3ticos de limpieza, las compa\u00f1\u00edas Renesas Electronics Corporation<\/a> y Syntiant Corp han desarrollado una soluci\u00f3n de IA multimodal controlada por voz que permite la operaci\u00f3n sin contacto de bajo consumo.<\/p>\n

\"Soluci\u00f3n
La soluci\u00f3n se compone de un microprocesador de IA de visi\u00f3n, un multimodal de baja potencia y un procesador de decisi\u00f3n neuronal.<\/figcaption><\/figure>\n

La nueva soluci\u00f3n se compone de una unidad de microprocesador (MPU) de inteligencia artificial de visi\u00f3n y un multimodal de baja potencia, as\u00ed como un procesador de decisi\u00f3n neuronal para proporcionar las capacidades de voz y de procesamiento de im\u00e1genes avanzadas.<\/p>\n

La soluci\u00f3n conjunta presenta una funcionalidad siempre activa con una activaci\u00f3n r\u00e1pida por voz desde el modo de espera para realizar el reconocimiento de objetos, el reconocimiento facial y otras tareas basadas en la visi\u00f3n, que son funciones cr\u00edticas en las c\u00e1maras de seguridad y otros sistemas.<\/p>\n

De esta forma, mientras que las se\u00f1ales de voz definidas por el usuario impulsan la activaci\u00f3n y el funcionamiento del sistema, el reconocimiento de IA de visi\u00f3n rastrea el comportamiento del operador, controla el funcionamiento y emite una advertencia cuando se detectan acciones sospechosas.<\/p>\n

La arquitectura multimodal facilita la creaci\u00f3n de experiencias del usuario sin contacto para sistemas basados \u200b\u200ben IA de visi\u00f3n. Gracias al procesador de decisi\u00f3n neuronal con capacidades de IA, se pueden implementar muchas funciones de voz manos libres de alta precisi\u00f3n, incluido el reconocimiento de oradores, la detecci\u00f3n de palabras clave, varias palabras de activaci\u00f3n y el reconocimiento de comandos locales.<\/p>\n

Ahorro de energ\u00eda<\/h2>\n

Para obtener una eficiencia energ\u00e9tica en esta soluci\u00f3n, se ha incorporado un acelerador DRP-AI (Procesador-IA din\u00e1micamente reconfigurable), que combina la inferencia de la inteligencia artificial de alta precisi\u00f3n con una mayor eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n

Este rendimiento energ\u00e9tico superior elimina la necesidad de medidas de dispersi\u00f3n de calor como disipadores de calor o ventiladores de refrigeraci\u00f3n, reduciendo el costo de la lista de materiales (BOM), al tiempo que facilita la integraci\u00f3n de la IA de visi\u00f3n en una amplia gama de aplicaciones integradas.<\/p>\n

Asimismo, el procesador de decisi\u00f3n neuronal est\u00e1 empaquetado con un motor de inferencia de red neuronal, permitiendo la ejecuci\u00f3n de m\u00faltiples aplicaciones simult\u00e1neamente mientras minimiza el consumo de energ\u00eda a 1 MW de energ\u00eda de la bater\u00eda.<\/p>\n

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