{"id":14500,"date":"2021-08-05T02:00:42","date_gmt":"2021-08-05T02:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14500"},"modified":"2021-08-05T02:00:42","modified_gmt":"2021-08-05T02:00:42","slug":"el-proyecto-prelude-desarrollara-un-servicio-de-optimizacion-proactivo-para-crear-edificios-mas-eficientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14500","title":{"rendered":"El proyecto Prelude desarrollar\u00e1 un servicio de optimizaci\u00f3n proactivo para crear edificios m\u00e1s eficientes"},"content":{"rendered":"
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Con el objetivo de que los edificios sean m\u00e1s eficientes, el proyecto europeo Prelude propone un servicio de optimizaci\u00f3n proactivo basado en tecnolog\u00edas inteligentes, que ofrecer\u00e1 comentarios claros y sugerir\u00e1 operaciones de reacondicinamiento. Este proyecto est\u00e1 liderado por la Universidad de Aalborg (Dinamarca).<\/p>\n

\"Edificios.\"
El servicio de optimizaci\u00f3n proactivo del proyecto Prelude utilizar\u00e1 macrodatos y herramientas anal\u00edticas.<\/figcaption><\/figure>\n

Con un presupuesto de 9.759.548,75 euros, de los cuales 7.864.186,25 son financiados por el programa de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n Horizonte 2020 de la Uni\u00f3n Europea, el consorcio se compone de 20 entidades procedentes de Finlandia, Espa\u00f1a, Italia, Austria, Reino Unido, Grecia, Suiza, B\u00e9lgica y Polonia. La presencia espa\u00f1ola est\u00e1 representada por Innovaci\u00f3n y Consulting Tecnol\u00f3gico, Tree Technology, 1 A ingenieros y la Asociaci\u00f3n de investigaci\u00f3n metal\u00fargica del Noroeste.<\/p>\n

El proyecto Prelude se centrar\u00e1 durante cuatro a\u00f1os (diciembre de 2020-mayo de 2024) en evaluar el nivel adecuado de inteligencia necesario para cualquier vivienda, al tiempo que proporcionar\u00e1 las herramientas \u00f3ptimas de acuerdo con las necesidades del usuario, como ocupante o inquilino, propietario o administrador y proveedor de servicios energ\u00e9ticos.<\/p>\n

Seg\u00fan la informaci\u00f3n publicada en el Servicio de Informaci\u00f3n Comunitario sobre Investigaci\u00f3n y Desarrollo (Cordis<\/a>, por sus siglas en ingl\u00e9s) de la Comisi\u00f3n Europea, el consorcio priorizar\u00e1 las soluciones pasivas, como la ventilaci\u00f3n natural y la refrigeraci\u00f3n a trav\u00e9s de una estrategia de funcionamiento libre para reducir el consumo de energ\u00eda de la climatizaci\u00f3n mec\u00e1nica.<\/p>\n

Macrodatos y herramientas anal\u00edticas<\/h2>\n

Asimismo, se utilizar\u00e1n macrodatos y herramientas anal\u00edticas avanzadas para facilitar la demanda flexible del lado del edificio y facilitar la integraci\u00f3n en las redes de calefacci\u00f3n y electricidad de distrito. De esta manera, se conseguir\u00e1 una optimizaci\u00f3n proactiva mediante el control predictivo de los datos. Los componentes se interconectar\u00e1n a trav\u00e9s de middleware en la nube para ofrecer una soluci\u00f3n altamente intercambiable e interoperable.<\/p>\n

Prelude se est\u00e1 dise\u00f1ando como un servicio de optimizaci\u00f3n, que brinda retroalimentaci\u00f3n clara y pertinente y sugiere acciones de modernizaci\u00f3n de manera rentable a trav\u00e9s de pasaportes din\u00e1micos de renovaci\u00f3n de edificios. Asimismo, ser\u00e1 una soluci\u00f3n vers\u00e1til, capaz de adaptarse al nivel de compromiso, de monitorizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n del edificio, para motivar en la inversi\u00f3n de la inteligencia de las viviendas.<\/p>\n

Las aplicaciones desarrolladas en el proyecto se probar\u00e1n en varios edificios de apartamentos individuales en Tur\u00edn (Italia) y Ginebra (Suiza), en viviendas a gran escala en Cracovia (Polonia), en viviendas sociales en Atenas (Grecia), en viviendas nZEB independientes y a escala de distrito en el municipio de Aalborg (Dinamarca).<\/p>\n

El proyecto Prelude estima obtener unos ahorros de energ\u00eda superiores al 35% aprovechando las operaciones de los ocupantes y del edificio. Asimismo, los costes de mantenimiento y reparaci\u00f3n se reducir\u00e1n en m\u00e1s de un 39%.<\/p>\n

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