{"id":14667,"date":"2021-09-10T02:00:35","date_gmt":"2021-09-10T02:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14667"},"modified":"2021-09-10T02:00:35","modified_gmt":"2021-09-10T02:00:35","slug":"el-mit-desarrolla-un-chip-capaz-de-decodificar-los-datos-enviados-por-la-red-a-los-dispositivos-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=14667","title":{"rendered":"El MIT desarrolla un chip capaz de decodificar los datos enviados por la red a los dispositivos inteligentes"},"content":{"rendered":"
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Un grupo de investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT<\/a>), procedentes de la Universidad de Boston (EE.UU.) y la Universidad de Maynooth (Irlanda), han desarrollado un chip de silicio capaz de decodificar cualquier c\u00f3digo de los datos codificados enviados por la red para reducir el ruido provocado por las interferencias electromagn\u00e9ticas de un microondas o un dispositivo bluetooth y recuperar los datos originales.<\/p>\n

\"Chip
El chip desarrollado por el MIT recuperar\u00e1 los datos originales y eliminar\u00e1 las interferencias electromagn\u00e9ticas.<\/figcaption><\/figure>\n

Los investigadores han utilizado un algoritmo de decodificaci\u00f3n universal llamado ‘adivinar decodificaci\u00f3n de ruido aditivo aleatorio’ (GRAND, por sus siglas en ingl\u00e9s), que podr\u00eda aplicarse en redes 5G o en dispositivos inteligentes que dependen de un procesamiento de un gran volumen de datos, entre otras aplicaciones.<\/p>\n

Una forma de pensar en estos c\u00f3digos es como hashes redundantes (en este caso, una serie de unos y ceros) a\u00f1adidos al final de los datos originales. Las reglas para la creaci\u00f3n de ese hash se almacenan en un libro de c\u00f3digos espec\u00edfico.<\/p>\n

A medida que los datos codificados viajan por una red, se ven afectados por el ruido o la energ\u00eda que interrumpe la se\u00f1al, que a menudo es generada por otros dispositivos electr\u00f3nicos. Cuando esos datos codificados y el ruido que los afect\u00f3 llegan a su destino, el algoritmo de decodificaci\u00f3n consulta su libro de c\u00f3digos y usa la estructura del hash para adivinar cu\u00e1l es la informaci\u00f3n almacenada.<\/p>\n

En el caso de GRAND, adivina el ruido que afect\u00f3 al mensaje y utiliza el patr\u00f3n de ruido para deducir la informaci\u00f3n original. Este algoritmo de decodificaci\u00f3n genera una serie de secuencias de ruido en el orden en que es probable que ocurran, la resta de los datos recibidos y comprueba si la palabra de c\u00f3digo resultante est\u00e1 en un libro de c\u00f3digos.<\/p>\n

Tres niveles de decodificador<\/h2>\n

Respecto al hardware, el chip GRAND utiliza una estructura de tres niveles, que comienza su trabajo con las soluciones m\u00e1s simples posibles ubicadas en la primera etapa y contin\u00faa hasta patrones de ruido m\u00e1s largos y complejos en las dos etapas siguientes. Cada etapa funciona de forma independiente, lo que aumenta el rendimiento del sistema y ahorra energ\u00eda.<\/p>\n

El dispositivo tambi\u00e9n est\u00e1 dise\u00f1ado para cambiar sin problemas entre dos libros de c\u00f3digos. Contiene dos chips de memoria est\u00e1ticos de acceso aleatorio, uno que puede descifrar palabras de c\u00f3digo, mientras que el otro carga un nuevo libro de c\u00f3digos y luego cambia a decodificaci\u00f3n sin tiempo de inactividad.<\/p>\n

Los investigadores probaron el chip GRAND y descubrieron que pod\u00eda decodificar eficazmente cualquier c\u00f3digo de redundancia moderada de hasta 128 bits de longitud, con solo un microsegundo de latencia. Adem\u00e1s, el chip puede funcionar con c\u00f3digos heredados y con c\u00f3digos que a\u00fan no se han introducido.<\/p>\n

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