{"id":15540,"date":"2022-01-25T03:00:21","date_gmt":"2022-01-25T03:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=15540"},"modified":"2022-01-25T03:00:21","modified_gmt":"2022-01-25T03:00:21","slug":"nueva-tecnologia-de-control-electrico-basada-en-la-red-neuronal-para-ahorrar-energia-en-dispositivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=15540","title":{"rendered":"Nueva tecnolog\u00eda de control el\u00e9ctrico basada en la red neuronal para ahorrar energ\u00eda en dispositivos"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Un grupo de investigadores de la <a href=\"https:\/\/www.kyushu-u.ac.jp\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de Kyushu<\/a> (Jap\u00f3n) ha desarrollado una tecnolog\u00eda para el control electr\u00f3nico de los dispositivos IoT, que permite obtener un mayor ahorro de energ\u00eda. Esta tecnolog\u00eda se compone de unos circuitos que imitan el comportamiento de las neuronas de los seres vivos, consiguiendo operar con un consumo de energ\u00eda de 1,2 pW.<\/p>\n<figure id=\"attachment_101546\" aria-describedby=\"caption-attachment-101546\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-101546\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/01\/universidad-kyushu-control-electronico-conexion-neuronal-dispositivos-iot.png\" alt=\"Esquema circuito de control neuronal.\" width=\"800\" height=\"355\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/01\/universidad-kyushu-control-electronico-conexion-neuronal-dispositivos-iot.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/01\/universidad-kyushu-control-electronico-conexion-neuronal-dispositivos-iot-300x133.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/01\/universidad-kyushu-control-electronico-conexion-neuronal-dispositivos-iot-768x341.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/01\/universidad-kyushu-control-electronico-conexion-neuronal-dispositivos-iot-180x80.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-101546\" class=\"wp-caption-text\">El control electr\u00f3nico aplica una se\u00f1al puntual de energ\u00eda para utilizarla cuando se necesita, de esta forma se consigue ahorrar energ\u00eda.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El control electr\u00f3nico a trav\u00e9s del circuito de neuronas se puede aplicar a varias funciones requeridas para los dispositivos IoT, como gesti\u00f3n de sensores, control inal\u00e1mbrico, control de la fuente de alimentaci\u00f3n, etc.<\/p>\n<p>Con la tecnolog\u00eda convencional, todo el circuito se controla utilizando una se\u00f1al con una frecuencia constante llamada \u2018reloj\u2019. El problema de este sistema es que no es posible operar el circuito solo y cuando se necesita, por lo que se produce un desperdicio de consumo de energ\u00eda.<\/p>\n<h2>Se\u00f1al de temporizador<\/h2>\n<p>Mediante la tecnolog\u00eda de la Universidad de Kyushu, se ha replicado el circuito neuronal de los organismos vivos, el cual funciona cuando se le necesita a trav\u00e9s de se\u00f1ales pico. Aplicado a los dispositivos IoT, al imitar la red neuronal se genera una se\u00f1al de temporizaci\u00f3n, que emite se\u00f1ales puntuales de energ\u00eda para utilizar la que se requiera cuando sea necesario, lo que permite ahorrar energ\u00eda en los momentos en los que el dispositivo est\u00e1 en reposo.<\/p>\n<p>La conversi\u00f3n de voltaje de CC es una funci\u00f3n est\u00e1ndar de los dispositivos IoT y con esta nueva tecnolog\u00eda se puede realizar con un consumo de energ\u00eda ultra bajo de aproximadamente 1 nW. Esto es aproximadamente dos \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s bajo que los circuitos de conversi\u00f3n de voltaje tradicionales, por lo que est\u00e1 tecnolog\u00eda ser\u00eda \u00f3ptima para el control de dispositivos IoT con l\u00edmites de potencia estrictos.<\/p>\n<p>Los investigadores consideran que, en el futuro, el uso de esta tecnolog\u00eda en combinaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda anal\u00f3gica y digital convencional permitir\u00e1n realizar funciones y controles avanzados incluso con restricciones de energ\u00eda limitadas.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2022\/01\/25\/nueva-tecnologia-control-electrico-basada-red-neuronal-ahorrar-energia-dispositivos\">Nueva tecnolog\u00eda de control el\u00e9ctrico basada en la red neuronal para ahorrar energ\u00eda en dispositivos<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo de investigadores de la Universidad de Kyushu (Jap\u00f3n) ha desarrollado una tecnolog\u00eda para el control electr\u00f3nico de los dispositivos IoT, que permite obtener un mayor ahorro de energ\u00eda. 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