{"id":15818,"date":"2022-02-23T03:00:12","date_gmt":"2022-02-23T03:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=15818"},"modified":"2022-02-23T03:00:12","modified_gmt":"2022-02-23T03:00:12","slug":"el-proyecto-tevi-utilizara-la-inteligencia-artificial-para-desarrollar-sensores-de-potencia-ultrabaja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=15818","title":{"rendered":"El proyecto Tevi utilizar\u00e1 la inteligencia artificial para desarrollar sensores de potencia ultrabaja"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Liderado por la Universidad Carlos III de Madrid, el proyecto europeo Tevi est\u00e1 desarrollando sensores de potencia ultrabaja que incorporan inteligencia artificial. Para ello, los investigadores pretenden eliminar el convertidor anal\u00f3gico a digital (ADC) y acoplar directamente el sensor a la red neuronal (NN), para poder codificar las se\u00f1ales del sensor con un oscilador controlado por voltaje (VCO).<\/p>\n<figure id=\"attachment_102962\" aria-describedby=\"caption-attachment-102962\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-102962\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/02\/proyecto-tevi-uc3m-sensores-potencia-ultrabaja-inteligencia-artificial.png\" alt=\"Inteligencia artificial.\" width=\"800\" height=\"461\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/02\/proyecto-tevi-uc3m-sensores-potencia-ultrabaja-inteligencia-artificial.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/02\/proyecto-tevi-uc3m-sensores-potencia-ultrabaja-inteligencia-artificial-300x173.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/02\/proyecto-tevi-uc3m-sensores-potencia-ultrabaja-inteligencia-artificial-768x443.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/02\/proyecto-tevi-uc3m-sensores-potencia-ultrabaja-inteligencia-artificial-180x104.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-102962\" class=\"wp-caption-text\">La inteligencia artificial permitir\u00e1 acoplar el sensor a la red neuronal directamente, permitiendo reducir el consumo energ\u00e9tico al prescindir del ADC.<\/figcaption><\/figure>\n<p>La soluci\u00f3n actual para los sensores requiere un convertidor de anal\u00f3gico a digital antes del bloque de procesamiento de se\u00f1ales, generalmente implementado con una red neuronal. Los controladores basados en un oscilador controlado por voltaje se han utilizado para implementar sensores integrados.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la informaci\u00f3n publicada en el Servicio de Informaci\u00f3n Comunitario sobre Investigaci\u00f3n y Desarrollo (<a href=\"https:\/\/cordis.europa.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cordis<\/a>, por sus siglas en ingl\u00e9s) de la Comisi\u00f3n Europea, para lograr este objetivo se requiere desarrollar una nueva celda de acumulaci\u00f3n m\u00faltiple (MAC) para la primera capa de la NN, que opere con se\u00f1ales del VCO, y una interfaz de oscilador controlado por voltaje adecuada con los sensores existentes.<\/p>\n<p>En la mayor\u00eda de las aplicaciones, tambi\u00e9n se requieren los datos sin procesar del sensor, por lo que las se\u00f1ales provenientes del VCO se pueden convertir en una secuencia muestreada al habilitar un decodificador digital, que no es necesario cuando se detecta un patr\u00f3n en la red neuronal.<\/p>\n<h2>Eficiencia energ\u00e9tica del sensor<\/h2>\n<p>De esta forma, el consumo de energ\u00eda puede cumplir con los requisitos de los productos que funcionan con bater\u00edas, mediante la eliminaci\u00f3n de ADC y con la eficiencia energ\u00e9tica de la implementaci\u00f3n de la red neuronal.<\/p>\n<p>Hasta el momento no existe una combinaci\u00f3n para implementar en un mismo dispositivo una interfaz de sensor utilizando un VCO y una unidad MAC codificada en fase\/frecuencia (P-MAC) para una red neural, por lo que los investigadores intentar\u00e1n unificar ambos sistemas.<\/p>\n<p>La arquitectura resultante puede ser \u00fatil tanto para aplicaciones industriales como de investigaci\u00f3n, como chips de sonda neuronal, dispositivos electr\u00f3nicos port\u00e1tiles o dispositivos IoT alimentados por bater\u00eda.<\/p>\n<p>El grupo de investigadores ha seleccionado micr\u00f3fonos inteligentes a prueba de agua como una aplicaci\u00f3n para beneficiarse de esta investigaci\u00f3n, que puede conducir directamente al desarrollo de un producto de inter\u00e9s para las industrias microelectr\u00f3nicas en la Uni\u00f3n Europea que producen micr\u00f3fonos MEMS.<\/p>\n<p>El proyecto Tevi comenz\u00f3 en noviembre de 2020 y se prev\u00e9 que finalice en octubre de 2024. En este proyecto, la universidad cuenta con la empresa Tecnolog\u00edas Infineon (Austria) para desarrollar esta tecnolog\u00eda y un presupuesto de 725.714,64 euros, financiados \u00edntegramente por el programa de investigaci\u00f3n Horizonte 2020 de la Comisi\u00f3n Europea.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2022\/02\/23\/proyecto-tevi-utilizara-inteligencia-artificial-desarrollar-sensores-potencia-ultrabaja\">El proyecto Tevi utilizar\u00e1 la inteligencia artificial para desarrollar sensores de potencia ultrabaja<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Liderado por la Universidad Carlos III de Madrid, el proyecto europeo Tevi est\u00e1 desarrollando sensores de potencia ultrabaja que incorporan inteligencia artificial. 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