{"id":16177,"date":"2022-04-01T02:00:51","date_gmt":"2022-04-01T02:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16177"},"modified":"2022-04-01T02:00:51","modified_gmt":"2022-04-01T02:00:51","slug":"desarrollan-un-sistema-no-intrusivo-que-lee-las-senales-cerebrales-para-controlar-las-viviendas-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16177","title":{"rendered":"Desarrollan un sistema no intrusivo que lee las se\u00f1ales cerebrales para controlar las viviendas inteligentes"},"content":{"rendered":"
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Un grupo de investigadores de la Universidad de Ja\u00e9n<\/a>, junto con las universidades de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda de Lima\u2013UTEC (Per\u00fa), Essex (Reino Unido) y Nantong (China), ha desarrollado un sistema capaz de leer las se\u00f1ales cerebrales para que las personas afectadas por un ictus puedan interaccionar con una vivienda inteligente. Los investigadores trabajan con lo que se conoce como interfaces cerebro-computadora: dispositivos que analizan la actividad del cerebro y detectan estados mentales del usuario en tiempo real.<\/p>\n

\"Se\u00f1ales
El casco con electrodos se encarga de leer las se\u00f1ales cerebrales para transformarlas en \u00f3rdenes.<\/figcaption><\/figure>\n

Para ello, se ha desarrollado un modelo que combina el electroencefalograma no invasivo, a trav\u00e9s de la captaci\u00f3n de las ondas cerebrales con un casco con electrodos que se coloca en la cabeza, sin necesidad de ning\u00fan tipo de cirug\u00eda, que cuenta con arquitecturas de inteligencia artificial para el procesamiento de la se\u00f1al.<\/p>\n

El casco con electrodos registra las ondas cerebrales de muy escasa amplitud, que pasan por un amplificador para digitalizarlas, y son procesadas por el ordenador, transformando esos pensamientos en \u00f3rdenes operativas, como seleccionar una letra en un teclado virtual o encender un interruptor. Todo este proceso se desarrolla ejecutando mentalmente una acci\u00f3n, como imaginar seleccionar las letras de una palabra que luego se ejecuta.<\/p>\n

Este sistema tiene una efectividad en la decodificaci\u00f3n que roza en algunos casos el 100% en un entorno natural, es decir, fuera de un contexto controlado, como un laboratorio de neurociencia. Asimismo, el modelo se prob\u00f3 en seis sujetos sanos y en tres que hab\u00edan sufrido un accidente cerebrovascular.<\/p>\n

Aprendizaje profundo y l\u00f3gica difusa<\/h2>\n

A pesar de ser una tecnolog\u00eda no invasiva para el usuario, este sistema tiene muchas interferencias o ruido en la se\u00f1al al aplicarse directamente en el cuero cabelludo, adem\u00e1s del sonido no deseado del ambiente, al estar en un entorno natural y no en un laboratorio. Para reducir estas fuentes de ruido y aumentar la precisi\u00f3n del modelo, los investigadores incorporaron dos arquitecturas basadas en inteligencia artificial: el aprendizaje profundo y la l\u00f3gica difusa.<\/p>\n

El primero imita las caracter\u00edsticas estructurales del sistema nervioso humano, donde existen \u00e1reas del cerebro especializadas en tareas como el lenguaje o el reconocimiento facial. En este caso, la m\u00e1quina permite aprender mediante redes neuronales especializadas en la detecci\u00f3n de ciertas caracter\u00edsticas ocultas de los datos.<\/p>\n

Sin embargo, estas redes neuronales son muy sensibles al ruido, tanto de las interferencias del propio casco aplicado al cuero cabelludo como del ambiente. Por ello, los investigadores a\u00f1adieron aprendizaje difuso, que ayuda a la red neuronal a aprender de estos patrones, pero omitiendo el ruido.<\/p>\n

Esta nueva arquitectura act\u00faa como una especie de parche, para que la red neuronal sea m\u00e1s robusta frente al ruido ambiental. La combinaci\u00f3n de estas t\u00e9cnicas aumenta hasta el 98,6% la fiabilidad del sistema para decodificar este tipo de est\u00edmulos cerebrales.<\/p>\n

La siguiente fase del estudio se centrar\u00e1 en usar interfaces m\u00e1s simples, donde el usuario no tenga que pensar en pulsar un bot\u00f3n o una letra, sino que el interfaz act\u00fae directamente con los pensamientos imaginarios, sin ninguna tableta o c\u00f3digo dado, s\u00f3lo decodificando lo que el usuario imagina.<\/p>\n

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