{"id":16413,"date":"2022-04-28T02:00:18","date_gmt":"2022-04-28T02:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16413"},"modified":"2022-04-28T02:00:18","modified_gmt":"2022-04-28T02:00:18","slug":"la-arquitectura-del-proyecto-terminet-introduce-la-inteligencia-en-el-borde-de-la-red-para-simplificar-las-conexiones-de-los-dispositivos-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16413","title":{"rendered":"La arquitectura del proyecto Terminet introduce la inteligencia en el borde de la red para simplificar las conexiones de los dispositivos IoT"},"content":{"rendered":"
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Cada segundo que pasa hay m\u00e1s dispositivos inteligentes conectados al IoT, lo que provoca que constantemente se est\u00e9 enviado y recibiendo informaci\u00f3n de un sistema a otro, lo que puede dificultar el correcto funcionamiento de los aparatos implicados. El proyecto europeo IoT interconectado inteligente de pr\u00f3xima generaci\u00f3n (Terminet<\/a>, por sus siglas en ingl\u00e9s) tiene el objetivo de simplificar estas conexiones mediante el desarrollo de nuevas soluciones.<\/p>\n

\"Proyecto
El proyecto Terminet intentar\u00e1 simplificar las conexiones entre los dispositivos inteligentes.<\/figcaption><\/figure>\n

Liderado por la Universidad de Macedonia Occidental (Grecia), el proyecto crear\u00e1 una capa de middleware flexible habilitada por redes definidas por software. Al mismo tiempo, el consorcio dise\u00f1ar\u00e1 un marco de cadena de bloques descentralizado y distribuido impulsado por IoT en el contexto de la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n

Respecto al consorcio, est\u00e1 compuesto por 26 entidades procedentes de Grecia, Suecia, Espa\u00f1a, Reino Unido, Italia, B\u00e9lgica, Luxemburgo, Chipre, Francia, Alemania y Suiza. La participaci\u00f3n espa\u00f1ola est\u00e1 representada por la Fundaci\u00f3n I2CAT, Fundaci\u00f3n Tecnalia, y las compa\u00f1\u00edas Schneider Electric Espa\u00f1a<\/a> y Wellness Telecomunicaciones.<\/p>\n

La arquitectura del proyecto Terminet ser\u00e1 probada y validada en varias aplicaciones reales como edificios inteligentes, atenci\u00f3n m\u00e9dica, fabricaci\u00f3n, energ\u00eda y agricultura inteligente. En total, el proyecto cuenta con una inversi\u00f3n de 7.998.285 euros, financiados \u00edntegramente por el programa de investigaci\u00f3n Horizonte 2020 de la Comisi\u00f3n Europea.<\/p>\n

Desaf\u00edos de Terminet<\/h2>\n

El proyecto Terminet cuenta con tres a\u00f1os (noviembre de 2020-octubre de 2023) para superar los diferentes desaf\u00edos que ofrece el IoT. Algunos de ellos son introducir un nuevo modelo de referencia NG-IoT para habilitar nuevas soluciones con capacidad en tiempo real, reemplazar las actuales soluciones centralizadas de computaci\u00f3n en la nube por soluciones de borde distribuidas rentables, o dise\u00f1ar, desarrollar e integrar dispositivos IoT novedosos e inteligentes para admitir nuevos casos de uso.<\/p>\n

\"IoT.\"
El proyecto deber\u00e1 hacer frente a varios desaf\u00edos como introducir un nuevo modelo de referencia NG-IoT o desarrollar e integrar dispositivos IoT novedosos e inteligentes, entre otros.<\/figcaption><\/figure>\n

Adem\u00e1s, el consorcio tendr\u00e1 que fomentar la computaci\u00f3n contextual de realidad aumentada y realidad virtual (AR\/VR) en la demostraci\u00f3n de los casos de uso real, reducir la complejidad de la gran cantidad de dispositivos IoT interconectados al aumentar la interoperabilidad, y proporcionar nuevos modelos comerciales disruptivos, al tiempo que fomenta las actividades de estandarizaci\u00f3n para el ecosistema IoT, entre otros desaf\u00edos.<\/p>\n

Terminet MEC<\/h2>\n

Una de las intenciones del proyecto es la de traer m\u00e1s inteligencia al borde de la red, donde es necesario una convergencia de las redes de comunicaci\u00f3n y computaci\u00f3n, teniendo en cuenta el equilibrio entre la precisi\u00f3n computacional, la demora y el uso eficiente de la energ\u00eda disponible.<\/p>\n

\"Edificios.
Los edificios inteligentes ser\u00e1n uno de los casos de uso en los que se probar\u00e1 la arquitectura Terminet.<\/figcaption><\/figure>\n

Este marco, basado en arquitecturas programables y flexibles, se compone principalmente de computaci\u00f3n centrada en el borde, virtualizaci\u00f3n de funciones de red y redes definidas por software. Para facilitar la convergencia entre la comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica y la inform\u00e1tica, se aplica la denominada computaci\u00f3n de borde m\u00f3vil (MEC). Gracias a MEC, los dispositivos IoT conectados pueden ejecutar aplicaciones intensivas de c\u00f3mputo en tiempo real directamente en el borde de la red.<\/p>\n

En este contexto, Terminet ha desarrollado un marco de orquestaci\u00f3n y dise\u00f1o novedoso para MEC, lo que puede reducir el retraso general y el consumo de energ\u00eda de los dispositivos IoT. Adem\u00e1s, este marco podr\u00eda utilizarse para optimizar los recursos inform\u00e1ticos y de red cuando es necesario optimizar varios objetivos de forma conjunta.<\/p>\n

Aprendizaje federado de Terminet<\/h2>\n

Para incorporar la inteligencia en el borde de la red, la arquitectura Terminet introducir\u00e1 el aprendizaje federado (FL). El FL es un proceso de formaci\u00f3n de modelo colaborativo novedoso y potenciado por la privacidad, en el que no se requiere que los datos viajen a la nube, sino que permanecen de forma local en el per\u00edmetro\/casi borde. De esta forma, se consigue una producci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de decisiones, ya que el borde est\u00e1 m\u00e1s cerca del punto de inter\u00e9s.<\/p>\n

\"Colaboraci\u00f3n.\"
A trav\u00e9s de un modelo colaborativo, se podr\u00e1 incorporar inteligencia en el per\u00edmetro de la arquitectura Terminet.<\/figcaption><\/figure>\n

Para conseguir esto, Terminet integra enfoques de computaci\u00f3n de borde de acceso m\u00faltiple (vMEC) virtualizados, habilitados para redes definidas por software (SDN), para admitir mecanismos avanzados de inteligencia artificial basados \u200b\u200ben el concepto FL en el borde del ecosistema IoT.<\/p>\n

En la creaci\u00f3n del modelo del aprendizaje federado, cada participante FL es responsable de entrenar localmente una red neuronal (NN) con sus propios datos. Posteriormente, estos datos del modelo son enviados a la entidad central, responsable de la orquestaci\u00f3n de todo el procedimiento FL, que a su vez agrega la informaci\u00f3n de todos los participantes de FL, para producir un modelo global. Finalizado el modelo global, que es capaz de responder a las necesidades de todos los participantes, es devuelto a los usuarios de FL para que puedan aportar sus opiniones sobre el modelo.<\/p>\n

Esta forma de trabajo da como resultado un mayor acercamiento de la inteligencia al usuario, al tiempo que se obtienen unos tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos y decisiones optimizadas, permitiendo la creaci\u00f3n de unos modelos colaborativos m\u00e1s seguros y privados.<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n de la plataforma Terminet<\/h2>\n

Uno de los colaboradores del proyecto es la compa\u00f1\u00eda Schneider Electric, que ha centrado su contribuci\u00f3n en el caso de uso \u2018Mantenimiento y predicci\u00f3n de fallas de infraestructura cr\u00edtica basada en IoT con soporte de realidad mixta y machine learning (ML)\u2019.<\/p>\n

\"Caso
El proyecto Terminet probar\u00e1 y validar\u00e1 su soluci\u00f3n en un total de seis casos de uso diferentes.<\/figcaption><\/figure>\n

El objetivo de este caso de uso es demostrar y evaluar la capacidad de la plataforma Terminet IoT para brindar servicios confiables que respalden las tareas de mantenimiento de equipos proporcionados por Schneider Electric y Ericsson en instalaciones de laboratorio de PPC que emulan una planta de generaci\u00f3n de energ\u00eda.<\/p>\n

En este caso de uso se adoptar\u00e1n tecnolog\u00edas de realidad mixta, as\u00ed como el concepto de gemelos digitales, que utilizan datos operativos para predecir futuras tareas de mantenimiento y fallas.<\/p>\n

Schneider Electric contribuye con un nuevo prototipo de Unidad Terminal Remota (RTU) provisto de una interfaz de comunicaci\u00f3n habilitada para IoT que permitir\u00e1 proporcionar datos de supervisi\u00f3n de la propia RTU y de dispositivos distribuidos, considerados cr\u00edticos para el correcto funcionamiento de la planta de generaci\u00f3n de energ\u00eda, para soportar los servicios de IoT.<\/p>\n

Las RTU son dispositivos electr\u00f3nicos inteligentes que se ubican en los diferentes niveles de control de los sistemas de gesti\u00f3n industrial encargados del control y monitorizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n operativa de las infraestructuras el\u00e9ctricas, tales como medidas de potencia, frecuencias, calidad de suministro, par\u00e1metros de funcionamiento de motores, temperatura, etc.<\/p>\n

Convocatoria de apoyo financiero<\/h2>\n

El proyecto Terminet abrir\u00e1 una convocatoria para destinar fondos para el apoyo financiero de terceros. El objetivo es involucrar a terceros en el proyecto en cuatro temas de I+D. Los temas son modelos de seguridad por dise\u00f1o; nuevos dispositivos inteligentes IoT para probarlos dentro de la arquitectura Terminet; abstracci\u00f3n de hardware y esquemas sem\u00e1nticos, dise\u00f1ados para edge computing y nodos edge IoT, para validarlos y demostrarlos dentro de la arquitectura y los casos de uso de Terminet; y modelos federados y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico provenientes de dominios diferentes a los involucrados en Terminet para probar, validar y demostrar su desempe\u00f1o en los casos de uso de Terminet.<\/p>\n

\"Plazos
El consorcio abrir\u00e1 una convocatoria para permitir a terceros participar en el proyecto.<\/figcaption><\/figure>\n

A principios de mayo se llevar\u00e1 a cabo el anuncio de la convocatoria en la p\u00e1gina web<\/a> del proyecto, y la convocatoria se abrir\u00e1 en julio. La fecha l\u00edmite para el env\u00edo de propuestas, v\u00eda correo electr\u00f3nico, est\u00e1 marcada para finales de septiembre.<\/p>\n

Los candidatos seleccionados se dar\u00e1n a conocer a mediados de octubre y los proyectos seleccionados se iniciar\u00e1n en diciembre, con una duraci\u00f3n de entre cuatro y seis meses.<\/p>\n

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