{"id":16824,"date":"2022-06-10T02:00:03","date_gmt":"2022-06-10T02:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16824"},"modified":"2022-06-10T02:00:03","modified_gmt":"2022-06-10T02:00:03","slug":"la-universidad-de-pensilvania-crea-un-chip-capaz-de-clasificar-y-reconocer-imagenes-casi-al-instante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16824","title":{"rendered":"La Universidad de Pensilvania crea un chip capaz de clasificar y reconocer im\u00e1genes casi al instante"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Los ingenieros de la <a href=\"https:\/\/www.upenn.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de Pensilvania<\/a> (Filadelfia, EE.UU.) han desarrollado un chip escalable capaz de clasificar y reconocer im\u00e1genes casi instant\u00e1neamente, gracias a la eliminaci\u00f3n de cuatro factores que consumen mucho tiempo en los chips de computadora tradicional: la conversi\u00f3n de se\u00f1ales \u00f3pticas en el\u00e9ctricas, la necesidad para convertir los datos de entrada a formato binario, un m\u00f3dulo de memoria grande y c\u00e1lculos basados \u200b\u200ben reloj.<\/p>\n<figure id=\"attachment_108497\" aria-describedby=\"caption-attachment-108497\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-108497\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-pensilvania-procesamiento-imagenes-chip-redes-neuronales.png\" alt=\"Chip procesamiento de im\u00e1genes.\" width=\"800\" height=\"474\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-pensilvania-procesamiento-imagenes-chip-redes-neuronales.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-pensilvania-procesamiento-imagenes-chip-redes-neuronales-300x178.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-pensilvania-procesamiento-imagenes-chip-redes-neuronales-768x455.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-pensilvania-procesamiento-imagenes-chip-redes-neuronales-180x107.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-108497\" class=\"wp-caption-text\">El chip tiene un tama\u00f1o de 9,3 mil\u00edmetros cuadrados e incorpora una red neuronal profunda fot\u00f3nica integrada de extremo a extremo.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Si bien la tecnolog\u00eda actual de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes para el consumidor en un chip digital puede realizar miles de millones de c\u00e1lculos por segundo, lo que la hace lo suficientemente r\u00e1pida para la mayor\u00eda de las aplicaciones, una clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e1s sofisticada, como la identificaci\u00f3n de objetos en movimiento, la identificaci\u00f3n de objetos en 3D o la clasificaci\u00f3n de c\u00e9lulas microsc\u00f3picas en el cuerpo, est\u00e1n empujando los l\u00edmites computacionales, incluso de la tecnolog\u00eda m\u00e1s potente.<\/p>\n<p>El l\u00edmite de velocidad actual de estas tecnolog\u00edas est\u00e1 establecido por el cronograma de pasos de c\u00f3mputo basado en el reloj de un procesador de computadora, donde los c\u00f3mputos ocurren uno tras otro en un cronograma lineal. Para eliminar este proceso, los investigadores incorporaron en un chip de 9,3 mil\u00edmetros cuadrados una red neuronal profunda \u00f3ptica, que lleva a cabo un procesamiento directo de la luz recibida del objeto de inter\u00e9s.<\/p>\n<h2>Red neuronal PDNN<\/h2>\n<p>El estudio, publicado en <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-022-04714-0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nature<\/a>, describe c\u00f3mo las muchas neuronas \u00f3pticas del chip est\u00e1n interconectadas mediante cables \u00f3pticos o gu\u00edas de ondas para formar una red profunda de muchas capas de neuronas, que imitan la del cerebro humano, creando una red neuronal profunda fot\u00f3nica integrada de extremo a extremo (PDNN).<\/p>\n<p>La informaci\u00f3n pasa a trav\u00e9s de las capas de la red PDNN, que se encarga de realizar la clasificaci\u00f3n de las im\u00e1genes en subnanosegundos mediante el procesamiento directo de las ondas \u00f3pticas que inciden en la matriz de p\u00edxeles en el chip a medida que se propagan a trav\u00e9s de las capas de neuronas.<\/p>\n<p>En cada neurona, el c\u00f3mputo lineal se realiza de forma \u00f3ptica y la funci\u00f3n de activaci\u00f3n no lineal se realiza de forma optoelectr\u00f3nica, lo que permite un tiempo de clasificaci\u00f3n inferior a 570 ps, \u200b\u200bque es comparable con un solo ciclo de reloj de las plataformas digitales de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2022\/06\/10\/universidad-pensilvania-crea-chip-capaz-clasificar-reconocer-imagenes-casi-instante\">La Universidad de Pensilvania crea un chip capaz de clasificar y reconocer im\u00e1genes casi al instante<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los ingenieros de la Universidad de Pensilvania (Filadelfia, EE.UU.) han desarrollado un chip escalable capaz de clasificar y reconocer im\u00e1genes casi instant\u00e1neamente, gracias a la eliminaci\u00f3n de cuatro factores que consumen mucho tiempo en los chips de computadora tradicional: la conversi\u00f3n de se\u00f1ales \u00f3pticas en el\u00e9ctricas, la necesidad para convertir los datos de entrada a &hellip; <a href=\"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16824\" class=\"more-link\">Sigue leyendo <span class=\"screen-reader-text\">La Universidad de Pensilvania crea un chip capaz de clasificar y reconocer im\u00e1genes casi al instante<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-16824","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16824","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=16824"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16824\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=16824"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=16824"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=16824"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}