{"id":16868,"date":"2022-06-15T02:00:31","date_gmt":"2022-06-15T02:00:31","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16868"},"modified":"2022-06-15T02:00:31","modified_gmt":"2022-06-15T02:00:31","slug":"la-ugr-revisa-un-estudio-sobre-la-aceleracion-de-la-computacion-de-ia-mediante-dispositivos-memristores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=16868","title":{"rendered":"La UGR revisa un estudio sobre la aceleraci\u00f3n de la computaci\u00f3n de IA mediante dispositivos memristores"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La Universidad de Granada (<a href=\"https:\/\/www.ugr.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UGR<\/a>) ha participado en la revisi\u00f3n de la redacci\u00f3n de un art\u00edculo sobre los nuevos dispositivos electr\u00f3nicos memristores, que ofrecen una versatibilidad y bajo consumo para su aplicaci\u00f3n en muchos sistemas electr\u00f3nicos. Esta revisi\u00f3n aporta nuevos datos sobre su uso en dispositivos que ayudan a acelerar la computaci\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/p>\n<figure id=\"attachment_108641\" aria-describedby=\"caption-attachment-108641\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-108641\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-granada-estudio-memristores-inteligencia-artificial.png\" alt=\"Estructura de los memristores.\" width=\"800\" height=\"429\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-granada-estudio-memristores-inteligencia-artificial.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-granada-estudio-memristores-inteligencia-artificial-300x161.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-granada-estudio-memristores-inteligencia-artificial-768x412.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/06\/universidad-granada-estudio-memristores-inteligencia-artificial-180x97.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-108641\" class=\"wp-caption-text\">Estructura de un transistor memristor, que permitir\u00e1 mejorar las prestaciones de las redes neuronales.<\/figcaption><\/figure>\n<p>La investigaci\u00f3n, publicada en la revista Science con motivo de la conmemoraci\u00f3n del 75 aniversario de la invenci\u00f3n del transistor, describe los memristores (su tecnolog\u00eda, funcionamiento, prestaciones, etc), y defiende que estos dispositivos complementar\u00e1n y potenciar\u00e1n la actual tecnolog\u00eda electr\u00f3nica para acabar con cuellos de botella que estrangulan a la industria electr\u00f3nica.<\/p>\n<h2>Mejoras de las redes neuronales con los memristores<\/h2>\n<p>Los memristores son dispositivos muy simples y compatibles con la tecnolog\u00eda que actualmente permite integrar miles de millones de transistores en un solo chip. El cambio de su resistividad, que se mantiene cuando no reciben est\u00edmulos el\u00e9ctricos, y por tanto es no vol\u00e1til, les permite funcionar como memorias. Por esta raz\u00f3n pueden ser utilizados como base para dispositivos como pendrives y discos duros.<\/p>\n<p>Otra aplicaci\u00f3n con un gran potencial est\u00e1 relacionada con las redes neuronales hardware. En el contexto de la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica (rama de la arquitectura de computadores en la que los circuitos se modelan y construyen inspirados por la estructura del tejido nervioso humano), los circuitos con memristores permitir\u00edan mejorar las prestaciones de las redes neuronales que en la actualidad procesan ingentes cantidades de datos en aplicaciones de inteligencia artificial. Tambi\u00e9n se pueden utilizar para sistemas de encriptaci\u00f3n de bajo consumo y conmutadores de alta frecuencia (con potencial en tecnolog\u00edas 5G y 6G).<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2022\/06\/15\/ugr-revisa-estudio-aceleracion-computacion-ia-mediante-dispositivos-memristores\">La UGR revisa un estudio sobre la aceleraci\u00f3n de la computaci\u00f3n de IA mediante dispositivos memristores<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Universidad de Granada (UGR) ha participado en la revisi\u00f3n de la redacci\u00f3n de un art\u00edculo sobre los nuevos dispositivos electr\u00f3nicos memristores, que ofrecen una versatibilidad y bajo consumo para su aplicaci\u00f3n en muchos sistemas electr\u00f3nicos. 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