{"id":17305,"date":"2022-07-26T02:00:42","date_gmt":"2022-07-26T02:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=17305"},"modified":"2022-07-26T02:00:42","modified_gmt":"2022-07-26T02:00:42","slug":"la-universidad-de-minnesota-y-el-nist-desarrollan-un-sistema-para-obtener-imagenes-de-objetos-ocultos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=17305","title":{"rendered":"La Universidad de Minnesota y el NIST desarrollan un sistema para obtener im\u00e1genes de objetos ocultos"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Los investigadores del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (<a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NIST<\/a>) y la Universidad de Minnesota Twin Cities en Minneapolis (EE.UU.) han desarrollado una nueva forma de obtener im\u00e1genes de objetos ocultos, que ayudar\u00eda a mejorar los sistemas de videovigilancia o de rescate. Las escenas de im\u00e1genes que se encuentran fuera de la l\u00ednea de visi\u00f3n directa de un observador podr\u00edan mejorar en gran medida con el nuevo sistema.<\/p>\n<figure id=\"attachment_110323\" aria-describedby=\"caption-attachment-110323\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-110323\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/07\/nist-universidad-minnesota-sistema-crear-imagenes-objetos-ocultos.png\" alt=\"Sistema de creaci\u00f3n de im\u00e1genes de objetos ocultos. \" width=\"800\" height=\"428\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/07\/nist-universidad-minnesota-sistema-crear-imagenes-objetos-ocultos.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/07\/nist-universidad-minnesota-sistema-crear-imagenes-objetos-ocultos-300x161.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/07\/nist-universidad-minnesota-sistema-crear-imagenes-objetos-ocultos-768x411.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/07\/nist-universidad-minnesota-sistema-crear-imagenes-objetos-ocultos-180x96.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-110323\" class=\"wp-caption-text\">El prototipo emplea transistores de fosfuro de indio de \u00faltima generaci\u00f3n, que amplifican la radiaci\u00f3n submilim\u00e9trica con poco ruido en una amplia gama de longitudes de onda.<\/figcaption><\/figure>\n<p>La mayor\u00eda de los m\u00e9todos convencionales utilizados para obtener im\u00e1genes de objetos detr\u00e1s de una obstrucci\u00f3n utilizan una fuente externa de luz, por ejemplo, pulsos ultracortos de luz l\u00e1ser visible o infrarroja. La fuente de luz ilumina inicialmente una pared que dispersa la luz en la regi\u00f3n oculta. Cuando la luz incide en un objeto oculto, el objeto vuelve a dispersar parte de la luz hacia la pared, donde puede detectarse.<\/p>\n<p>Sin embargo, usando solo luz visible e infrarroja es un desaf\u00edo, ya que esas longitudes de onda son relativamente cortas. Una pared t\u00edpica se presenta como una superficie rugosa y dispersa la luz entrante en todas las direcciones. Por lo tanto, revela menos informaci\u00f3n sobre los objetos que la luz reflejada desde una superficie lisa o reflejada y requiere algoritmos sofisticados y un tiempo de computaci\u00f3n significativo para crear incluso una imagen semin\u00edtida.<\/p>\n<p>Otros m\u00e9todos, que no requieren una fuente de luz, analizan las sombras proyectadas por un objeto oculto en una pared o detectan el calor (radiaci\u00f3n infrarroja) emitido naturalmente por el cuerpo oculto y dispersado difusamente a la vista. Pero estos enfoques tambi\u00e9n requieren mucho tiempo de computaci\u00f3n y an\u00e1lisis.<\/p>\n<h2>Rango submilim\u00e9trico del espectro de luz<\/h2>\n<p>Los investigadores basaron su nuevo enfoque en la detecci\u00f3n de peque\u00f1as cantidades de radiaci\u00f3n de longitud de onda mucho m\u00e1s larga: el rango submilim\u00e9trico del espectro de luz, que se encuentra justo m\u00e1s all\u00e1 de la radiaci\u00f3n de microondas y que las personas y los objetos tambi\u00e9n emiten naturalmente. En estas longitudes de onda largas e invisibles, que van desde 300 micr\u00f3metros hasta 1 mil\u00edmetro, las paredes hechas de una variedad de materiales parecen relativamente suaves y act\u00faan como espejos parciales, reflejando en lugar de dispersar difusamente a la vista la radiaci\u00f3n de un objeto oculto.<\/p>\n<p>Para crear una imagen, la radiaci\u00f3n reflejada tiene que ser dirigida y enfocada. A diferencia de la luz visible, la radiaci\u00f3n submilim\u00e9trica no puede ser dirigida por lentes de vidrio, por lo que los investigadores se basaron en espejos curvos para enfocar la luz invisible.<\/p>\n<p>Al experimentar con el prototipo, se demostr\u00f3 que se pod\u00eda construir im\u00e1genes de objetos escondidos detr\u00e1s de las paredes en unos 20 minutos. La t\u00e9cnica prototipo emplea transistores de fosfuro de indio de \u00faltima generaci\u00f3n, que amplifican la radiaci\u00f3n submilim\u00e9trica con poco ruido en una amplia gama de longitudes de onda. El m\u00e9todo no requiere algoritmos complejos ni an\u00e1lisis inform\u00e1ticos intensivos.<\/p>\n<h2>Tipos de materiales de las superficies<\/h2>\n<p>Para comprobar la eficacia del prototipo, se prob\u00f3 en diferentes materiales comunes de construcci\u00f3n de interiores para determinar cu\u00e1les reflejaban suficiente radiaci\u00f3n submilim\u00e9trica para formar una imagen. En las pruebas se incluyeron materiales como paneles de yeso secos y h\u00famedos, madera contrachapada, paneles de madera, bloques de hormig\u00f3n sin pintar y azulejos de cocina de piedra.<\/p>\n<p>Las paredes que reflejaban al menos el 5% de la radiaci\u00f3n submilim\u00e9trica eran mejores para producir im\u00e1genes de cuerpos ocultos. Estos incluyeron paneles de yeso seco, paneles de madera, tablas de suelo de vinilo, madera contrachapada, baldosas de cocina de piedra y tableros de fibra de densidad media. Seg\u00fan los investigadores, con una matriz m\u00e1s grande de detectores y transistores, el m\u00e9todo deber\u00eda ser capaz de generar im\u00e1genes de objetos ocultos en tiempo real.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2022\/07\/26\/universidad-minnesota-nist-desarrollan-sistema-obtener-imagenes-objetos-ocultos\">La Universidad de Minnesota y el NIST desarrollan un sistema para obtener im\u00e1genes de objetos ocultos<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los investigadores del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST) y la Universidad de Minnesota Twin Cities en Minneapolis (EE.UU.) han desarrollado una nueva forma de obtener im\u00e1genes de objetos ocultos, que ayudar\u00eda a mejorar los sistemas de videovigilancia o de rescate. 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