{"id":17423,"date":"2022-08-05T02:00:36","date_gmt":"2022-08-05T02:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=17423"},"modified":"2022-08-05T02:00:36","modified_gmt":"2022-08-05T02:00:36","slug":"el-proyecto-adrenalin-mejorara-los-servicios-de-datos-de-los-edificios-inteligentes-con-algoritmos-de-control","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=17423","title":{"rendered":"El proyecto Adrenalin mejorar\u00e1 los servicios de datos de los edificios inteligentes con algoritmos de control"},"content":{"rendered":"
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El proyecto Adrenalin<\/a> desarrollar\u00e1, entre 2022 y 2025, el aprendizaje autom\u00e1tico y los algoritmos de control inteligente que habilitar\u00e1n o mejorar\u00e1n nuevos servicios de datos, como el control flexible de calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n, con la capacidad de programar y ajustar autom\u00e1ticamente la demanda en respuesta a las se\u00f1ales de precios del sistema de energ\u00eda mientras se protege a los usuarios.<\/p>\n

\"Edificios
Adrenalin recopilar\u00e1 un conjunto de datos de medici\u00f3n de los edificios reales para ofrecer soluciones de mejor rendimiento de los sistemas de calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

El proyecto, liderado por Sintef (Noruega), realizar\u00e1 una recopilaci\u00f3n de un conjunto grande y variado de datos de medici\u00f3n de los edificios reales. Asimismo, el consorcio del proyecto llevar\u00e1 a cabo la organizaci\u00f3n de concursos para encontrar soluciones colectivas a desaf\u00edos de datos espec\u00edficos.<\/p>\n

Las soluciones de mejor rendimiento se implementar\u00e1n en condiciones de la vida real en las plataformas digitales de las empresas asociadas para probar su validez general y replicabilidad, y para demostrar el rendimiento de la vida real.<\/p>\n

Adrenalin dispone de un consorcio compuesto por nueve socios procedentes de Suecia, Noruega, Dinamarca, Turqu\u00eda y Alemania. Adem\u00e1s, cuenta con un grupo asesor formado por la Organizaci\u00f3n de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica e Industrial de la Commonwealth (CSIRO) de Australia y la Universidad Nacional de Singapur (NUS).<\/p>\n

Contexto actual<\/h2>\n

Los edificios son responsables del 40% de la demanda de energ\u00eda primaria en la UE y de una gran parte del consumo m\u00e1ximo de electricidad, la mayor parte para calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n. Gracias a su alta inercia t\u00e9rmica, los edificios tambi\u00e9n tienen un gran potencial de flexibilidad energ\u00e9tica.<\/p>\n

Si bien se cree que la digitalizaci\u00f3n es un habilitador clave, un cuello de botella importante es el hecho de que, en la mayor\u00eda de los edificios existentes, los datos principales del medidor de energ\u00eda son los \u00fanicos datos disponibles, mientras que el desarrollo de servicios de datos para edificios depender\u00eda de la disponibilidad de informaci\u00f3n adicional, como como la divisi\u00f3n del uso de energ\u00eda para calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n

El proyecto est\u00e1 financiado por la Convocatoria Conjunta 2020 (MICall20) para proyectos transnacionales sobre transformaci\u00f3n digital para la transici\u00f3n de energ\u00eda verde. Los socios financieros que participan en la convocatoria conjunta son ERA-Net Smart Energy Systems (ERA-Net SES) y la iniciativa Mission Innovation (MI).<\/p>\n

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