{"id":18366,"date":"2022-11-07T03:00:32","date_gmt":"2022-11-07T03:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18366"},"modified":"2022-11-07T03:00:32","modified_gmt":"2022-11-07T03:00:32","slug":"investigan-la-validez-de-los-datos-sinteticos-en-el-entrenamiento-de-los-modelos-de-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18366","title":{"rendered":"Investigan la validez de los datos sint\u00e9ticos en el entrenamiento de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"
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Ense\u00f1ar a una m\u00e1quina a reconocer las acciones humanas tiene muchas aplicaciones potenciales, como la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de trabajadores que se caen en un sitio de construcci\u00f3n o permitir que un robot dom\u00e9stico inteligente interprete los gestos de un usuario. Un grupo de investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT<\/a>), del MIT-IBM Watson AI Lab y de la Universidad de Boston han estudiado si los datos sint\u00e9ticos son buenos para entrenar los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

\"MIT
Los investigadores crearon un nuevo conjunto de datos sint\u00e9ticos compuestos por 150 categor\u00edas de acci\u00f3n, con 1.000 videoclips por categor\u00eda.<\/figcaption><\/figure>\n

Actualmente, los investigadores entrenan los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico utilizando grandes conjuntos de datos de videoclips que muestran a humanos realizando acciones. Sin embargo, no solo es costoso y laborioso recopilar y etiquetar millones o miles de millones de v\u00eddeos, sino que los clips a menudo contienen informaci\u00f3n confidencial, como rostros de personas o n\u00fameros de matr\u00edculas, cuyo uso podr\u00eda violar las leyes de protecci\u00f3n de datos o derechos de autor.<\/p>\n

Datos sint\u00e9ticos para entrenar los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/h2>\n

Para evitar esto, los investigadores est\u00e1n recurriendo a conjuntos de datos sint\u00e9ticos, los cuales est\u00e1n hechos por una computadora que usa modelos 3D de escenas, objetos y humanos para producir r\u00e1pidamente muchos clips variados de acciones espec\u00edficas, sin los posibles problemas de derechos de autor o preocupaciones \u00e9ticas que vienen con los datos reales.<\/p>\n

La duda recae en si estos datos sint\u00e9ticos son v\u00e1lidos para entrenar los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. Por ello, los investigadores construyeron un conjunto de datos, llamado Preentrenamiento y Transferencia de Acci\u00f3n Sint\u00e9tica (SynAPT), compuesto por tres conjuntos de datos disponibles p\u00fablicamente de videoclips sint\u00e9ticos que capturaron acciones humanas. SynAPT conten\u00eda 150 categor\u00edas de acci\u00f3n, con 1.000 videoclips por categor\u00eda y se seleccionaron tantas categor\u00edas de acci\u00f3n como fuera posible, como personas saludando o cayendo al suelo.<\/p>\n

Una vez que se prepar\u00f3 el conjunto de datos, lo usaron para entrenar previamente tres modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para reconocer las acciones. El preentrenamiento implica entrenar a un modelo para una tarea a fin de darle una ventaja para aprender otras tareas.<\/p>\n

Probaron los modelos preentrenados utilizando seis conjuntos de datos de clips de v\u00eddeo reales, cada uno de los cuales capturaba clases de acciones que eran diferentes a las de los datos de entrenamiento.<\/p>\n

Resultados de la investigaci\u00f3n<\/h2>\n

Los resultados mostraron que los modelos entrenados sint\u00e9ticamente funcionaron incluso mejor que los modelos entrenados con datos reales para v\u00eddeos que tienen menos objetos de fondo.<\/p>\n

A partir de estos resultados, los investigadores quieren incluir m\u00e1s clases de acci\u00f3n y plataformas de v\u00eddeo sint\u00e9tico adicionales en el trabajo futuro, creando eventualmente un cat\u00e1logo de modelos que han sido entrenados previamente utilizando datos sint\u00e9ticos.<\/p>\n

Este trabajo podr\u00eda ayudar a los investigadores a usar conjuntos de datos sint\u00e9ticos de tal manera que los modelos logren una mayor precisi\u00f3n en las tareas del mundo real. Tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a los cient\u00edficos a identificar qu\u00e9 aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00edan ser las m\u00e1s adecuadas para el entrenamiento con datos sint\u00e9ticos.<\/p>\n

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Ense\u00f1ar a una m\u00e1quina a reconocer las acciones humanas tiene muchas aplicaciones potenciales, como la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de trabajadores que se caen en un sitio de construcci\u00f3n o permitir que un robot dom\u00e9stico inteligente interprete los gestos de un usuario. Un grupo de investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT), del MIT-IBM Watson AI Lab … Sigue leyendo Investigan la validez de los datos sint\u00e9ticos en el entrenamiento de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-18366","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18366","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=18366"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18366\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=18366"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=18366"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=18366"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}