{"id":18389,"date":"2022-11-11T03:00:58","date_gmt":"2022-11-11T03:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18389"},"modified":"2022-11-11T03:00:58","modified_gmt":"2022-11-11T03:00:58","slug":"la-uoc-colabora-en-un-proyecto-sobre-la-localizacion-de-objetos-en-interior-de-entornos-industriales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18389","title":{"rendered":"La UOC colabora en un proyecto sobre la localizaci\u00f3n de objetos en interior de entornos industriales"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La Universidad Oberta de Catalu\u00f1a (<a href=\"https:\/\/www.uoc.edu\/portal\/es\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UOC<\/a>) forma parte del proyecto europeo DUNE, que pretende mejorar la localizaci\u00f3n de los objetos en el interior de los entornos industriales. El proyecto usa t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo (deep learning) combinadas con sistemas de computaci\u00f3n distribuidos, que aprovechan tanto la nube como el edge. El objetivo es conseguir un sistema vers\u00e1til que permita aprovechar las diferentes tecnolog\u00edas existentes y que se adapte a los diferentes casos de uso potenciales.<\/p>\n<figure id=\"attachment_114149\" aria-describedby=\"caption-attachment-114149\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-114149\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/11\/uoc-localizacion-interiores-objetos-entornos-industriales.png\" alt=\"Localizaci\u00f3n interiores entornos industriales.\" width=\"800\" height=\"460\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/11\/uoc-localizacion-interiores-objetos-entornos-industriales.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/11\/uoc-localizacion-interiores-objetos-entornos-industriales-300x173.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/11\/uoc-localizacion-interiores-objetos-entornos-industriales-768x442.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2022\/11\/uoc-localizacion-interiores-objetos-entornos-industriales-180x104.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-114149\" class=\"wp-caption-text\">El objetivo del proyecto DUNE es mejorar la localizaci\u00f3n de los objetos en el interior aplicando t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo.\u00a0<\/figcaption><\/figure>\n<p>Uno de los retos principales de la tecnolog\u00eda de localizaci\u00f3n de activos en interiores es el gran margen de error causado por los obst\u00e1culos entre el transmisor y el receptor de la se\u00f1al, especialmente en entornos industriales, as\u00ed como la propagaci\u00f3n multicamino, el fen\u00f3meno que hace que las se\u00f1ales lleguen a las antenas receptoras por dos caminos o m\u00e1s y en diferentes momentos.<\/p>\n<p>En este contexto, DUNE incorpora mecanismos de posicionamiento asistidos por t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo en diferentes etapas del proceso de localizaci\u00f3n con el objetivo de ofrecer un rendimiento \u00f3ptimo.<\/p>\n<p>El proyecto tambi\u00e9n aprovecha diferentes arquitecturas de computaci\u00f3n, desde la nube hasta el edge y el far edge. En lugar de una estrategia centralizada, la computaci\u00f3n se distribuir\u00e1 en diferentes nodos, m\u00e1s cercanos al lugar de la generaci\u00f3n de datos, reduciendo los procesos inform\u00e1ticos en la nube y disminuyendo el tiempo de respuesta de los servidores y el ancho de banda, con la finalidad de aumentar al mismo tiempo la seguridad de los datos.<\/p>\n<h2>Estimaci\u00f3n de la posici\u00f3n del objeto<\/h2>\n<p>El sistema est\u00e1 completamente distribuido y compuesto por diferentes sensores o tecnolog\u00edas de localizaci\u00f3n ubicadas en los objetos que quieren localizarse. Estos dispositivos generan trazas de datos en bruto que deben procesarse para obtener las posiciones individuales estimadas; un primer procesamiento de datos tendr\u00e1 lugar en el llamado far edge, cerca de las antenas que transmiten las se\u00f1ales.<\/p>\n<p>Las se\u00f1ales de radio de los sensores conectados a los objetos o personas que hay que seguir se reciben por la matriz de antenas del localizador. Estos datos deben transformarse para estimar los \u00e1ngulos que definen la direcci\u00f3n de la se\u00f1al y permitir una actualizaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n<p>Para mejorar el rendimiento del sistema, el procesamiento y la agregaci\u00f3n de datos en tiempo real se har\u00e1 desde otros dispositivos llamados edge. Aqu\u00ed se introducir\u00e1 un paso de filtrado posterior para mejorar la traducci\u00f3n de la se\u00f1al y poder incorporar diferentes tecnolog\u00edas, usando tambi\u00e9n m\u00e9todos de aprendizaje profundo, entre otros.<\/p>\n<h2>Pruebas de evaluaci\u00f3n del nuevo sistema de localizaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Desde estos dispositivos edge se entregar\u00e1n las posiciones estimadas en tiempo real a una infraestructura en la nube, conectada a los sistemas de informaci\u00f3n de la f\u00e1brica o del almac\u00e9n log\u00edstico donde se est\u00e9 trabajando. Esta infraestructura en la nube se encargar\u00e1 de la visualizaci\u00f3n y el seguimiento de los objetos, as\u00ed como de conectar e interrelacionar esta informaci\u00f3n con otros subsistemas como, por ejemplo, los de inventario de la f\u00e1brica o almac\u00e9n.<\/p>\n<p>Esta propuesta tecnol\u00f3gica se evaluar\u00e1 a lo largo del proyecto, que tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de 12 meses, en diferentes escenarios, y se comparar\u00e1n sus resultados con otras soluciones tecnol\u00f3gicas actuales. En primer lugar, se realizar\u00e1n test en el mismo laboratorio del grupo de investigaci\u00f3n y, posteriormente, se har\u00e1n pruebas a gran escala en un edificio especialmente dise\u00f1ado para este tipo de experimentos que cubre 1.000 m2 y que permite evaluar diferentes tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2022\/11\/11\/uoc-colabora-proyecto-localizacion-objetos-interior-entornos-industriales\">La UOC colabora en un proyecto sobre la localizaci\u00f3n de objetos en interior de entornos industriales<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Universidad Oberta de Catalu\u00f1a (UOC) forma parte del proyecto europeo DUNE, que pretende mejorar la localizaci\u00f3n de los objetos en el interior de los entornos industriales. 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