{"id":18406,"date":"2022-11-16T03:00:34","date_gmt":"2022-11-16T03:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18406"},"modified":"2022-11-16T03:00:34","modified_gmt":"2022-11-16T03:00:34","slug":"la-universidad-de-oklahoma-mejora-la-forma-de-localizar-los-dispositivos-inalambricos-ocultos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18406","title":{"rendered":"La Universidad de Oklahoma mejora la forma de localizar los dispositivos inal\u00e1mbricos ocultos"},"content":{"rendered":"
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Desarrollar mejores formas de localizar los dispositivos inal\u00e1mbricos ocultos es el objetivo del proyecto de investigaci\u00f3n \u2018SaTC: CORE: Small: Exploiting Stimulus-response Correlation for Wireless Hidden Device Localization\u2019 de la Escuela de Ciencias de la Computaci\u00f3n en la Facultad de Ingenier\u00eda Gallogly de la Universidad de Oklahoma<\/a> (EE.UU.).<\/p>\n

\"Seguridad
Las contramedidas se centrar\u00e1n en identificar la detecci\u00f3n no autorizada de voz o movimiento de los dispositivos inal\u00e1mbricos ocultos.<\/figcaption><\/figure>\n

El proyecto, que comenz\u00f3 en octubre de 2022 y finalizar\u00e1 en septiembre de 2025, cuenta con una financiaci\u00f3n de 500.000 d\u00f3lares. Los investigadores dise\u00f1ar\u00e1n contramedidas contra la detecci\u00f3n no autorizada de voz o movimiento, y crear\u00e1n t\u00e9cnicas para salvaguardar la privacidad del usuario contra la monitorizaci\u00f3n no autorizada de dichos dispositivos.<\/p>\n

Los dispositivos inteligentes a menudo usan detecci\u00f3n de voz o movimiento para activar y luego cargar los datos de detecci\u00f3n en la nube, lo que genera problemas de privacidad asociados con la forma en que se puede acceder a esos datos.<\/p>\n

A su vez, estos dispositivos tambi\u00e9n crean problemas de privacidad asociados con la monitorizaci\u00f3n no autorizada, ya que dichos sistemas pueden ocultarse f\u00e1cilmente en varios lugares con la intenci\u00f3n de capturar informaci\u00f3n.<\/p>\n

Formas de detecci\u00f3n de un dispositivo oculto inal\u00e1mbrico<\/h2>\n

Seg\u00fan los investigadores, las formas tradicionales de detectar un dispositivo oculto inal\u00e1mbrico incluyen principalmente escaneo de radiofrecuencia (RF), detecci\u00f3n de lentes y b\u00fasqueda f\u00edsica. Respecto a la detecci\u00f3n de lentes y las b\u00fasquedas f\u00edsicas son engorrosas, ya que requieren inspeccionar cada rinc\u00f3n del \u00e1rea objetivo.<\/p>\n

Por su parte, el escaneo de RF puede funcionar cuando el dispositivo est\u00e1 transmitiendo activamente, pero el trabajo existente solo puede detectar la existencia de un sensor, no su ubicaci\u00f3n exacta. Adem\u00e1s, la detecci\u00f3n suele ser insuficiente, ya que el propietario del dispositivo puede afirmar que est\u00e1 en alg\u00fan lugar fuera de la habitaci\u00f3n o que otros lo han instalado.<\/p>\n

Este proyecto se centra en el desarrollo de enfoques pr\u00e1cticos para identificar un dispositivo inal\u00e1mbrico oculto. La t\u00e9cnica propuesta se puede llevar a cabo con un solo tel\u00e9fono inteligente y no necesita equipo profesional ni estar conectado a la misma red que el dispositivo de destino.<\/p>\n

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