{"id":18935,"date":"2023-01-10T03:00:38","date_gmt":"2023-01-10T03:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18935"},"modified":"2023-01-10T03:00:38","modified_gmt":"2023-01-10T03:00:38","slug":"nuevo-algoritmo-que-analiza-la-respiracion-de-las-personas-mediante-los-cambios-de-senales-wifi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=18935","title":{"rendered":"Nuevo algoritmo que analiza la respiraci\u00f3n de las personas mediante los cambios de se\u00f1ales wifi"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Los investigadores del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (<a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NIST<\/a>) han desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de analizar los cambios min\u00fasculos en la ruta de la se\u00f1al de los routers wifi para ayudar a determinar si alguien en la habitaci\u00f3n tiene dificultades para respirar. El algoritmo de aprendizaje profundo, llamado BreatheSmart, puede usarse con routers y dispositivos wifi ya disponibles en el mercado.<\/p>\n<figure id=\"attachment_116056\" aria-describedby=\"caption-attachment-116056\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-116056\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-senal-wifi-analisis-respiracion.png\" alt=\"Pruebas se\u00f1ales wifi.\" width=\"800\" height=\"389\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-senal-wifi-analisis-respiracion.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-senal-wifi-analisis-respiracion-300x146.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-senal-wifi-analisis-respiracion-768x373.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-senal-wifi-analisis-respiracion-180x88.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-116056\" class=\"wp-caption-text\">Con la ayuda del algoritmo BreatheSmart, se puede conocer si una persona tiene problemas respiratorios en funci\u00f3n de como act\u00fae la se\u00f1al wifi de los routers cuando impacta en el cuerpo.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Para desarrollar esta tecnolog\u00eda, el NIST ha colaborado con la Oficina de Laboratorios de Ciencia e Ingenier\u00eda (OSEL) en el Centro de Dispositivos y Salud Radiol\u00f3gica de la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA), para ofrecer una nueva forma de usar los routers wifi existentes para medir la frecuencia respiratoria de una persona en la habitaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En wifi, la informaci\u00f3n de estado del canal (CSI)\u00a0es un conjunto de se\u00f1ales enviadas desde el cliente (como un tel\u00e9fono celular o una computadora port\u00e1til) al punto de acceso (como el enrutador). La se\u00f1al CSI enviada por el dispositivo cliente es siempre la misma y el punto de acceso que recibe las se\u00f1ales CSI sabe c\u00f3mo debe ser. Pero a medida que las se\u00f1ales CSI viajan a trav\u00e9s del entorno, se distorsionan al rebotar o perder fuerza. El punto de acceso analiza la cantidad de distorsi\u00f3n para ajustar y optimizar el enlace.<\/p>\n<p>Estos flujos CSI son peque\u00f1os, menos de un kilobyte, por lo que no interfieren con el flujo de datos a trav\u00e9s del canal. El equipo de investigadores modific\u00f3 el firmware en el enrutador para solicitar estos flujos CSI con m\u00e1s frecuencia, hasta 10 veces por segundo, para obtener una imagen detallada de c\u00f3mo estaba cambiando la se\u00f1al.<\/p>\n<h2>Clasificaci\u00f3n de las respiraciones con el algoritmo BreatheSmart<\/h2>\n<p>En las pruebas, los investigadores instalaron un maniqu\u00ed que se utiliza para entrenar a profesionales m\u00e9dicos en una c\u00e1mara anecoica con un enrutador y receptor wifi comercial est\u00e1ndar. Este maniqu\u00ed est\u00e1 dise\u00f1ado para replicar varias condiciones de respiraci\u00f3n, desde respiraci\u00f3n normal hasta respiraci\u00f3n anormalmente lenta (llamada bradipnea), respiraci\u00f3n anormalmente r\u00e1pida (taquipnea), asma, neumon\u00eda y enfermedades pulmonares obstructivas cr\u00f3nicas o EPOC.<\/p>\n<p>Lo que altera la se\u00f1al wifi es la forma en que el cuerpo se mueve mientras se respira. A medida que el maniqu\u00ed respiraba, el movimiento de su pecho alteraba el camino recorrido por la se\u00f1al de wifi. Los miembros del equipo registraron los datos proporcionados por los flujos de CSI.<\/p>\n<p>Estos datos de CSI fueron analizados con un algoritmo de aprendizaje profundo, que ayud\u00f3 a comprender y reconocer los patrones que indicaban los diferentes problemas respiratorios. El algoritmo, al que llamaron BreatheSmart, clasific\u00f3 con \u00e9xito una variedad de patrones respiratorios simulados con el maniqu\u00ed el 99,54% de las veces.<\/p>\n<p>Los investigadores esperan que los desarrolladores de aplicaciones y software puedan usar el proceso presentado en el trabajo como marco para crear programas para monitorizar la respiraci\u00f3n de forma remota.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2023\/01\/10\/nuevo-algoritmo-analiza-respiracion-personas-mediante-cambios-de-senales-wifi\">Nuevo algoritmo que analiza la respiraci\u00f3n de las personas mediante los cambios de se\u00f1ales wifi<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los investigadores del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST) han desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de analizar los cambios min\u00fasculos en la ruta de la se\u00f1al de los routers wifi para ayudar a determinar si alguien en la habitaci\u00f3n tiene dificultades para respirar. 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