{"id":19195,"date":"2023-02-01T03:00:14","date_gmt":"2023-02-01T03:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=19195"},"modified":"2023-02-01T03:00:14","modified_gmt":"2023-02-01T03:00:14","slug":"el-nist-publica-un-documento-para-ayudar-a-organizaciones-a-gestionar-los-riesgos-de-las-tecnologias-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=19195","title":{"rendered":"El NIST publica un documento para ayudar a organizaciones a gestionar los riesgos de las tecnolog\u00edas de IA"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>El Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (<a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NIST<\/a>) ha publicado su <a href=\"https:\/\/nvlpubs.nist.gov\/nistpubs\/ai\/NIST.AI.100-1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Marco de gesti\u00f3n de riesgos de inteligencia artificial<\/a> (AI RMF 1.0), un documento de orientaci\u00f3n para uso voluntario de las organizaciones que dise\u00f1an, desarrollan, implementan o usan sistemas de inteligencia artificial (IA) para ayudar a administrar los riesgos de las tecnolog\u00edas de IA.<\/p>\n<figure id=\"attachment_117071\" aria-describedby=\"caption-attachment-117071\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-117071\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-marco-riesgos-ia.png\" alt=\"Publicaci\u00f3n Marco de riesgos de IA del NIST.\" width=\"800\" height=\"453\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-marco-riesgos-ia.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-marco-riesgos-ia-300x170.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-marco-riesgos-ia-768x435.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/01\/nist-marco-riesgos-ia-180x102.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-117071\" class=\"wp-caption-text\">El documento de orientaci\u00f3n es de uso voluntario y tiene el objetivo de adaptarse al panorama de la IA a medida que las tecnolog\u00edas contin\u00faan desarroll\u00e1ndose.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El objetivo del AI RMF es adaptarse al panorama de la IA a medida que las tecnolog\u00edas contin\u00faan desarroll\u00e1ndose y ser utilizado por organizaciones en diversos grados y capacidades para que la sociedad pueda beneficiarse de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial y al mismo tiempo estar protegida de sus da\u00f1os potenciales.<\/p>\n<p>En comparaci\u00f3n con el software tradicional, la IA plantea una serie de riesgos diferentes. Los sistemas de IA se entrenan con datos que pueden cambiar con el tiempo, a veces de forma significativa e inesperada, lo que afecta a los sistemas de maneras que pueden ser dif\u00edciles de entender.<\/p>\n<p>Estos sistemas tambi\u00e9n son de naturaleza \u2018sociot\u00e9cnica\u2019, lo que significa que est\u00e1n influenciados por la din\u00e1mica social y el comportamiento humano. Los riesgos de la IA pueden surgir de la compleja interacci\u00f3n de estos factores t\u00e9cnicos y sociales, que afectan la vida de las personas en situaciones que van desde sus experiencias con chatbots online hasta los resultados de las solicitudes de empleo y pr\u00e9stamos.<\/p>\n<h2>Estructura del AI RMF<\/h2>\n<p>El marco equipa a las organizaciones para pensar sobre la inteligencia artificial y el riesgo de manera diferente. Promueve un cambio en la cultura institucional, alentando a las organizaciones a abordar la IA con una nueva perspectiva, que incluye c\u00f3mo pensar, comunicar, medir y monitorear los riesgos de la IA y sus posibles impactos positivos y negativos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el AI RMF proporciona un proceso flexible, estructurado y medible que permitir\u00e1 a las organizaciones abordar los riesgos de IA. Seguir este proceso para gestionar los riesgos de la IA puede maximizar los beneficios de las tecnolog\u00edas de la inteligencia artificial, al tiempo que reduce la probabilidad de impactos negativos para las personas, los grupos, las comunidades, las organizaciones y la sociedad.<\/p>\n<p>El AI RMF se divide en dos partes. La primera parte analiza c\u00f3mo las organizaciones pueden enmarcar los riesgos relacionados con la IA y describe las caracter\u00edsticas de los sistemas de IA confiables. La segunda parte, el n\u00facleo del marco, describe cuatro funciones espec\u00edficas: gobernar, mapear, medir y administrar, para ayudar a las organizaciones a abordar los riesgos de los sistemas de IA en la pr\u00e1ctica. Estas funciones se pueden aplicar en casos de uso espec\u00edficos del contexto y en cualquier etapa del ciclo de vida de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2023\/02\/01\/nist-publica-documento-ayudar-organizaciones-gestionar-riesgos-tecnologias-ia\">El NIST publica un documento para ayudar a organizaciones a gestionar los riesgos de las tecnolog\u00edas de IA<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST) ha publicado su Marco de gesti\u00f3n de riesgos de inteligencia artificial (AI RMF 1.0), un documento de orientaci\u00f3n para uso voluntario de las organizaciones que dise\u00f1an, desarrollan, implementan o usan sistemas de inteligencia artificial (IA) para ayudar a administrar los riesgos de las tecnolog\u00edas de IA. 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