{"id":19229,"date":"2023-02-03T03:00:33","date_gmt":"2023-02-03T03:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=19229"},"modified":"2023-02-03T03:00:33","modified_gmt":"2023-02-03T03:00:33","slug":"la-hoja-de-ruta-aioti-sria-impulsara-las-futuras-acciones-de-investigacion-e-innovacion-de-iot-y-edge-computing-en-europa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=19229","title":{"rendered":"La hoja de ruta AIOTI SRIA impulsar\u00e1 las futuras acciones de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n de IoT y edge computing en Europa"},"content":{"rendered":"
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La Agenda de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n Estrat\u00e9gica (SRIA) de la Alianza para la innovaci\u00f3n de IoT y Edge Computing (AIOTI<\/a>) ha publicado la hoja de ruta \u2018Advancing Next-Generation IoT and Edge Computing Research and Innovation\u2019 (2023-2030), para impulsar las futuras acciones de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n de IoT y edge computing en Europa. Este documento propone temas, subtemas y prioridades espec\u00edficos, que ayudan a identificar brechas y \u00e1reas donde los avances en investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n son m\u00e1s necesarios.<\/p>\n

\"Portada
La hoja de ruta AIOTI SRIA identifica las brechas y \u00e1reas donde los avances en investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n en IoT\/edge computing son m\u00e1s necesarios.<\/figcaption><\/figure>\n

La hoja de ruta AIOTI SRIA<\/a> presenta un enfoque de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n orientado a responder a las necesidades de la sociedad y del mercado: mantenimiento y ampliaci\u00f3n del liderazgo industrial, protecci\u00f3n del medio ambiente, garantizar las soluciones de seguridad, privacidad, seguridad y eficiencia energ\u00e9tica, as\u00ed como priorizar las capacidades de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n y la educaci\u00f3n.<\/p>\n

AIOTI SRIA aborda las prioridades de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n para futuras tecnolog\u00edas y aplicaciones de IoT y edge computing que impulsar\u00e1n cambios en los sectores industriales, la econom\u00eda europea y la sociedad. Las prioridades incluyen la convergencia con IoT t\u00e1ctil de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, arquitecturas descentralizadas y distribuidas, procesamiento de borde basado en conocimiento de IoT, inteligencia artificial (IA) y confiabilidad, entre otros aspectos.<\/p>\n

Estructura de la hoja de ruta<\/h2>\n

El documento se compone de 16 cap\u00edtulos que se centran en las capas tecnol\u00f3gicas actuales y sus desaf\u00edos t\u00e9cnicos a lo largo del continuo IoT\/edge. Los cap\u00edtulos abordan los componentes b\u00e1sicos de la tecnolog\u00eda clave, como base para los sistemas IoT de \u00faltima generaci\u00f3n, que proporcionar\u00e1n algunas caracter\u00edsticas \u00fanicas y necesarias de futuras aplicaciones en todos los sectores industriales.<\/p>\n

\"Convergencia
El esquema muestra los componentes b\u00e1sicos de la tecnolog\u00eda clave para los sistemas IoT de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Asimismo, los temas abordados son una parte integrada de la arquitectura en capas continua de IoT\/edge para desarrollar capacidades con el fin de avanzar en la transformaci\u00f3n digital y ecol\u00f3gica. La conectividad inteligente, las redes de malla, la inteligencia artificial (IA), los gemelos digitales y las tecnolog\u00edas de software forman parte de la continuidad del borde de IoT para implementar los sistemas IoT de borde.<\/p>\n

Investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/h2>\n

La hoja de ruta destaca que los dispositivos IoT, las unidades inform\u00e1ticas m\u00f3viles y las flotas de estos dispositivos interconectados est\u00e1n evolucionando, y la informaci\u00f3n generada e intercambiada por estos dispositivos crece significativamente en el per\u00edmetro de la red.<\/p>\n

\"IoT.\"
El procesamiento de la inteligencia artificial en el borde de la red ayudar\u00e1 a transferir los datos generados por los sensores y dispositivos IoT.<\/figcaption><\/figure>\n

En consecuencia, las restricciones debidas a una latencia extremadamente alta y al uso del ancho de banda de la red limitar\u00e1n la transferencia de estos vol\u00famenes masivos de datos a la nube. El uso de capacidades de procesamiento de IA en el borde de la red puede liberar el potencial de los datos generados por sensores y dispositivos.<\/p>\n

El aumento de las capacidades inform\u00e1ticas en el per\u00edmetro requiere de arquitecturas de procesamiento avanzadas, eficientes y especializadas, compuestas de una mezcla heterog\u00e9nea de diferentes m\u00f3dulos inform\u00e1ticos que act\u00faan bajo demanda. De esta forma, se mejorar\u00e1 el rendimiento de la computaci\u00f3n perimetral en varios \u00f3rdenes de magnitud y reducir\u00e1 el consumo de energ\u00eda y los costes de mantenimiento e implementaci\u00f3n.<\/p>\n

Desarrollo tecnol\u00f3gico usando edge computing<\/h2>\n

Por su parte, el edge computing se define como un paradigma que se puede implementar utilizando diferentes arquitecturas creadas para admitir una infraestructura distribuida de IoT de procesamiento de datos (se\u00f1ales, im\u00e1genes, voz, etc.) con dispositivos edge IoT que operan cerca de los puntos de recopilaci\u00f3n (fuentes de datos) y utilizaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Conectividad-inteligente.\"
Esquema de una conectividad inteligente IoT de borde.<\/figcaption><\/figure>\n

Asimismo, esta tecnolog\u00eda proporciona los mecanismos para distribuir el procesamiento de datos y redefine el panorama de IoT al mover el procesamiento y an\u00e1lisis de datos al borde mediante el uso de t\u00e9cnicas de IA\/ML (machine learning) y garantizando un nivel avanzado de seguridad integrada.<\/p>\n

Entre sus ventajas, destacan el despliegue efectivo de aplicaciones en tiempo real, considerando que el procesamiento se realiza cerca de la fuente de datos. Tambi\u00e9n reduce el orden de magnitud de los datos transmitidos, al no transmitir una gran cantidad de datos sin procesar creados por los dispositivos IoT, sino que env\u00eda una cantidad menor de datos, gracias a las capacidades de almacenamiento y procesamiento local.<\/p>\n

Este enfoque puede aportar varios beneficios, como una disminuci\u00f3n en el ancho de banda y en los requisitos de almacenamiento de datos, as\u00ed como en la superficie de ataque de datos, mejorando la seguridad y la protecci\u00f3n de la privacidad de los datos; y tambi\u00e9n reduciendo el consumo total de energ\u00eda.<\/p>\n

Concepto de conectividad inteligente y eficiencia energ\u00e9tica<\/h2>\n

Actualmente, existe la necesidad de definir y elaborar el concepto de conectividad inteligente, para optimizar el uso de las redes, pero tambi\u00e9n para disminuir el consumo total de energ\u00eda del sistema IoT general. La conectividad inteligente facilitar\u00eda la administraci\u00f3n del sistema de comunicaci\u00f3n para gestionar adecuadamente una cantidad de datos cada vez mayor (problema de escalabilidad).<\/p>\n

\"granularidad-informatica.\"
La conectividad inteligente se basa en los dominios de borde micro, profundo y meta-borde.<\/figcaption><\/figure>\n

La conectividad inteligente puede verse como la sinergia fluida de diferentes tecnolog\u00edas y dominios, para ofrecer a los usuarios finales de un sistema de comunicaci\u00f3n la mejor calidad de servicio posible, de acuerdo con el recurso dado, la tecnolog\u00eda disponible y las limitaciones de energ\u00eda.<\/p>\n

Por otro lado, disponer de sistemas de c\u00f3mputo perimetral e IoT inteligentes de bajo consumo es otro de los puntos que tiene en cuenta la hoja de ruta. El n\u00famero de aplicaciones IoT aumenta constantemente, al tiempo que lo hacen el consumo de energ\u00eda de estos sistemas, por lo que es necesario desarrollar nuevas tecnolog\u00edas y m\u00e9todos para aumentar la eficiencia energ\u00e9tica de los dispositivos IoT, los algoritmos de IA, las arquitecturas y los sistemas IoT para reducir el consumo total de energ\u00eda.<\/p>\n

Seg\u00fan la hoja de ruta, desde la perspectiva de la arquitectura del sistema IoT, la tendencia tecnol\u00f3gica es mover el procesamiento y an\u00e1lisis de datos de la nube al borde. Para ello, se requiere que los dispositivos IoT de borde en los dominios de borde micro, profundo y meta-borde (sensores\/actuadores, microcontroladores, dispositivos finales, puertas de enlace, servidores de borde, etc.) sean m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente y admitan t\u00e9cnicas de IA a bajo consumo, para garantizar una alta autonom\u00eda\/mayor duraci\u00f3n de la bater\u00eda, disponibilidad y fiabilidad del sistema.<\/p>\n

Para que ese cambio suceda, se necesita una nueva generaci\u00f3n de unidades de procesamiento de mayor rendimiento y nuevas arquitecturas, que puedan garantizar la mejor compensaci\u00f3n entre potencia de comunicaci\u00f3n y consumo ultrabajo de energ\u00eda y mayores necesidades de procesamiento inteligente.<\/p>\n

Tecnolog\u00edas malla de IoT y gemelos digitales<\/h2>\n

La hoja de ruta AIOTI SRIA considera que el borde de IoT puede estar formado por una red de malla de dispositivos inteligentes IoT que utilizan plataformas de IoT de borde, incluido el entrenamiento de modelos de IA y la inferencia de ML, que procesan, analizan y almacenan informaci\u00f3n localmente cerca de las fuentes de datos y comunican e intercambian informaci\u00f3n con otros dispositivos de borde y unidades de computaci\u00f3n, formado por plataformas en la nube y centros de datos.<\/p>\n

\"Gemelos
Herramientas de modelado del marco de simulaci\u00f3n de los gemelos digitales IoT.<\/figcaption><\/figure>\n

Asimismo, manifiesta la utilidad de los gemelos digitales IoT, que permite disponer de una representaci\u00f3n virtual de un dispositivo IoT que modela las caracter\u00edsticas, las propiedades, las condiciones ambientales, los comportamientos y las funciones del dispositivo a lo largo de la vida \u00fatil operativa, en funci\u00f3n de los datos y la informaci\u00f3n en tiempo real sincronizados autom\u00e1ticamente y de forma bidireccional a una frecuencia espec\u00edfica y precisi\u00f3n.<\/p>\n

En muchas aplicaciones de IoT, los valores de tiempo no se definen de manera id\u00e9ntica, y este problema debe considerarse cuidadosamente al dise\u00f1ar instancias de gemelos digitales IoT. La sincronizaci\u00f3n entre el dispositivo IoT f\u00edsico y su representaci\u00f3n virtual en el entorno de simulaci\u00f3n y la sincronizaci\u00f3n de los eventos y escenarios en la plataforma de simulaci\u00f3n es fundamental para el rendimiento de todo el sistema IoT.<\/p>\n

Internet de los sentidos de las cosas<\/h2>\n

Un concepto que se incorpora en esta hoja de ruta es el Internet de los sentidos de las cosas (IoTS), mediante el cual se aplican tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n \u00fanicas para replicar en Internet los sentidos de la vista, el o\u00eddo, el gusto, el olfato y el tacto, facilitados por IA, realidad virtual\/realidad aumentada (VR\/AR), conectividad inteligente y automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

\"IoTS.\"
El Internet de los sentidos de las cosas replica en Internet los sentidos de la vista, el o\u00eddo, el gusto, el olfato y el tacto.<\/figcaption><\/figure>\n

Los desarrollos de IoTS son esenciales para IoT, considerando el creciente inter\u00e9s hacia las tecnolog\u00edas relacionadas con el Metaverso, que requieren capacidades cognitivas de toma de decisiones de los dispositivos de borde, gracias al uso de algoritmos de IA implementados en dichos dispositivos.<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas IoTS completan y ampl\u00edan las capacidades y caracter\u00edsticas de muchos dispositivos IoT de borde al incluir diferentes sentidos y equipar los dispositivos de borde con nuevos mecanismos de percepci\u00f3n y experiencias, integrando inteligencia aumentada e informaci\u00f3n a trav\u00e9s de los sentidos, el tiempo y el espacio.<\/p>\n

Las experiencias sensoriales digitales introducidas por IoTS ofrecen nuevos tipos de dispositivos de interfaz hombre-m\u00e1quina (HMI), reemplazando teclados, ratones y joysticks al proporcionar interacciones con los sentidos, para permitir una remodelaci\u00f3n radical de algunos dominios industriales, as\u00ed como nuevos casos de uso y modelos de negocio.<\/p>\n

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