{"id":19851,"date":"2023-03-31T02:00:54","date_gmt":"2023-03-31T02:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=19851"},"modified":"2023-03-31T02:00:54","modified_gmt":"2023-03-31T02:00:54","slug":"el-proyecto-rf-volution-anadira-funciones-en-las-redes-inalambricas-para-hacerlas-mas-sostenibles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=19851","title":{"rendered":"El proyecto RF-VOLUTION a\u00f1adir\u00e1 funciones en las redes inal\u00e1mbricas para hacerlas m\u00e1s sostenibles"},"content":{"rendered":"
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La Universidad Oberta de Catalunya (UOC<\/a>) est\u00e1 liderando el proyecto Evoluci\u00f3n y usos alternativos de la conectividad como respuesta a la digitalizaci\u00f3n sostenible de la sociedad (RF-VOLUTION), que tiene como objetivo sacar el m\u00e1ximo partido de las redes inal\u00e1mbricas, dot\u00e1ndolas de m\u00e1s funcionalidades de las que poseen actualmente.<\/p>\n

\"Redes
Algunas de las funciones que se podr\u00edan a\u00f1adir a las redes inal\u00e1mbricas ser\u00edan servicios de posicionamiento o sensores de diferentes par\u00e1metros f\u00edsicos.<\/figcaption><\/figure>\n

En la actualidad, se generan grandes vol\u00famenes de datos. Cisco estima que, durante 2023, Internet mover\u00e1 805 zettabytes (una unidad equivalente a un bill\u00f3n de gigabytes). El inter\u00e9s por sacar partido de esa cantidad ingente de datos ha disparado la necesidad de tener m\u00e1s capacidad de computaci\u00f3n y de comunicaci\u00f3n. En ambos casos se requiere cada vez m\u00e1s energ\u00eda y recursos, hasta el punto de afectar de forma negativa a los equilibrios clim\u00e1ticos y ambientales del planeta.<\/p>\n

Se estima que en 2030 las redes y las infraestructuras de datos utilizar\u00e1n un 14% de toda la energ\u00eda el\u00e9ctrica consumida en el mundo, lo que tendr\u00e1 mayor o menor impacto clim\u00e1tico dependiendo de c\u00f3mo se genere dicha energ\u00eda. A esto hay que sumarle, en los \u00faltimos a\u00f1os, el despegue del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y, en particular, del aprendizaje autom\u00e1tico, una tecnolog\u00eda que necesita la computaci\u00f3n de inmensos vol\u00famenes de datos para desarrollarse y funcionar.<\/p>\n

En este contexto, el proyecto RF-VOLUTION pretende explorar la posibilidad de dotar a los sistemas de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica de m\u00e1s de una funci\u00f3n. Es decir, m\u00e1s all\u00e1 de transportar informaci\u00f3n de los dispositivos que forman la red, se explorar\u00e1 la posibilidad de usar las ondas electromagn\u00e9ticas como elemento sensor y convertir las redes en elementos que obtengan informaci\u00f3n del entorno.<\/p>\n

Componentes tecnol\u00f3gicos y redes de comunicaci\u00f3n sostenibles<\/h2>\n

RF-VOLUTION parte de la hip\u00f3tesis de que es posible desarrollar componentes tecnol\u00f3gicos y redes de comunicaci\u00f3n que sean sostenibles por dise\u00f1o si se explotan los usos alternativos de las redes inal\u00e1mbricas, que se han convertido en infraestructuras ubicuas en los \u00faltimos a\u00f1os. Por ejemplo, en t\u00e9rminos energ\u00e9ticos, si la misma energ\u00eda que se usa para transmitir un dato permite tambi\u00e9n medir un par\u00e1metro f\u00edsico del entorno, se est\u00e1 dando un valor doble a esa energ\u00eda.<\/p>\n

Las redes podr\u00edan usarse para prestar servicios de posicionamiento, a fin de determinar la posici\u00f3n de un objeto en la red en relaci\u00f3n con la potencia o la direcci\u00f3n de la se\u00f1al transmitida, o como sensores de diferentes par\u00e1metros f\u00edsicos, para registrar c\u00f3mo la humedad o la temperatura del medio influyen en la se\u00f1al electromagn\u00e9tica y para abrir la puerta al dise\u00f1o de sensores inal\u00e1mbricos con una electr\u00f3nica m\u00e1s sencilla, m\u00e1s integrados y de menor consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n

Con esos usos finales en mente, el proyecto RF-VOLUTION se ha marcado cuatro grandes objetivos. El primero desarrollar nuevos enfoques de detecci\u00f3n pasiva basados en las caracter\u00edsticas de los sistemas de radiofrecuencia y en los diferentes tipos de antenas.<\/p>\n

El segundo objetivo se centra en desarrollar y evaluar enfoques que permitan la convergencia de los sistemas de radiofrecuencia para la comunicaci\u00f3n y para la localizaci\u00f3n. En el tercero se explotar\u00e1n m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n y los avances en IA para mejorar la eficiencia energ\u00e9tica de las redes. Por \u00faltimo, se generar\u00e1 impacto cient\u00edfico, social e industrial.<\/p>\n

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