{"id":20317,"date":"2023-05-12T02:00:40","date_gmt":"2023-05-12T02:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=20317"},"modified":"2023-05-12T02:00:40","modified_gmt":"2023-05-12T02:00:40","slug":"el-mit-presenta-una-tecnica-de-vision-artificial-que-obtiene-imagenes-de-los-reflejos-de-los-objetos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=20317","title":{"rendered":"El MIT presenta una t\u00e9cnica de visi\u00f3n artificial que obtiene im\u00e1genes de los reflejos de los objetos"},"content":{"rendered":"
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Los investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachussets (MIT<\/a>) y la Universidad de Rice (EE.UU.) han creado una t\u00e9cnica de visi\u00f3n artificial que aprovecha los reflejos para crear im\u00e1genes del entorno. Su m\u00e9todo utiliza los reflejos para convertir objetos brillantes en \u2018c\u00e1maras\u2019, lo que permite al usuario ver el mundo como si estuviera mirando a trav\u00e9s de las \u2018lentes\u2019 de objetos cotidianos como una taza de caf\u00e9 de cer\u00e1mica o un pisapapeles met\u00e1lico.<\/p>\n

\"Reflejos
La nueva t\u00e9cnica aprovecha los reflejos de los objetos brillantes para crear im\u00e1genes del entorno.<\/figcaption><\/figure>\n

Usando im\u00e1genes de un objeto tomadas desde diferentes \u00e1ngulos, la t\u00e9cnica convierte la superficie de ese objeto en un sensor virtual que captura los reflejos. El sistema de inteligencia artificial mapea estos reflejos de una manera que le permite estimar la profundidad en la escena y capturar vistas novedosas que solo ser\u00edan visibles desde la perspectiva del objeto. Se podr\u00eda usar esta t\u00e9cnica para ver alrededor de las esquinas o m\u00e1s all\u00e1 de los objetos que bloquean la vista del observador.<\/p>\n

Obtener informaci\u00f3n \u00fatil de los reflejos es bastante dif\u00edcil porque los reflejos son proyecciones bidimensionales de un mundo tridimensional, por lo que ofrecen una visi\u00f3n distorsionada, ya que depende de la forma y de lo que refleja el objeto, sobre los cuales los investigadores pueden tener informaci\u00f3n incompleta. Adem\u00e1s, el objeto brillante puede tener su propio color y textura que se mezcla con los reflejos y la proyecci\u00f3n bidimensional dificulta el c\u00e1lculo de la profundidad en las escenas reflejadas.<\/p>\n

T\u00e9cnica Objects as Radiance-Field Cameras (ORCa)<\/span><\/h2>\n

Para solventar estos problemas, los investigadores desarrollaron la t\u00e9cnica Objects as Radiance-Field Cameras (ORCa), que aplica tres pasos para obtener una imagen lo m\u00e1s real posible. Primero, toma fotograf\u00edas de un objeto desde muchos puntos de vista, capturando m\u00faltiples reflejos en el objeto brillante.<\/p>\n

Posteriormente, para cada imagen de la c\u00e1mara real, ORCa usa el aprendizaje autom\u00e1tico para convertir la superficie del objeto en un sensor virtual que captura la luz y los reflejos que golpean cada p\u00edxel virtual en la superficie del objeto. Finalmente, el sistema utiliza p\u00edxeles virtuales en la superficie del objeto para modelar el entorno 3D desde el punto de vista del objeto.<\/p>\n

La obtenci\u00f3n de im\u00e1genes del objeto desde muchos \u00e1ngulos permite a ORCa capturar reflejos de vista m\u00faltiple, que el sistema utiliza para estimar la profundidad entre el objeto brillante y otros objetos en la escena, adem\u00e1s de estimar la forma del objeto brillante. ORCa modela la escena como un campo de radiaci\u00f3n 5D, que captura informaci\u00f3n adicional sobre la intensidad y la direcci\u00f3n de los rayos de luz que emanan y golpean cada punto de la escena.<\/p>\n

La informaci\u00f3n adicional contenida en este campo de radiaci\u00f3n 5D tambi\u00e9n ayuda a ORCa a estimar con precisi\u00f3n la profundidad, permitiendo al usuario ver caracter\u00edsticas ocultas que de otro modo estar\u00edan bloqueadas por esquinas u obstrucciones.<\/p>\n

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Los investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachussets (MIT) y la Universidad de Rice (EE.UU.) han creado una t\u00e9cnica de visi\u00f3n artificial que aprovecha los reflejos para crear im\u00e1genes del entorno. Su m\u00e9todo utiliza los reflejos para convertir objetos brillantes en \u2018c\u00e1maras\u2019, lo que permite al usuario ver el mundo como si estuviera mirando a trav\u00e9s … Sigue leyendo El MIT presenta una t\u00e9cnica de visi\u00f3n artificial que obtiene im\u00e1genes de los reflejos de los objetos<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-20317","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20317","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=20317"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20317\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=20317"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=20317"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=20317"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}