{"id":21246,"date":"2023-08-03T02:00:13","date_gmt":"2023-08-03T02:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21246"},"modified":"2023-08-03T02:00:13","modified_gmt":"2023-08-03T02:00:13","slug":"iso-iec-8183-el-estandar-de-iec-para-la-gestion-del-ciclo-de-vida-de-los-datos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21246","title":{"rendered":"ISO\/IEC 8183, el est\u00e1ndar de IEC para la gesti\u00f3n del ciclo de vida de los datos de IA"},"content":{"rendered":"
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Los modelos de inteligencia artificial (IA) no solo aprenden de los datos, sino que tambi\u00e9n la calidad y la cantidad de datos disponibles determinar\u00e1n la precisi\u00f3n y el rendimiento del modelo de IA, por lo que los procesos de gesti\u00f3n del ciclo de vida de los datos (DLM) son de vital importancia. En base a esto, la International Electrotechnical Commission (IEC<\/a>) ha desarrollado el nuevo est\u00e1ndar internacional ISO\/IEC 8183, que tiene como objetivo ofrecer claridad, eficiencia y confiabilidad a la forma en que las organizaciones manejan los datos, asegurando que est\u00e9n alineados con las mejores pr\u00e1cticas de la industria.<\/p>\n

\"Datos.\"
El objetivo del est\u00e1ndar es ofrecer claridad, eficiencia y confiabilidad a la forma en que las organizaciones manejan los datos.<\/figcaption><\/figure>\n

Los procesos DLM ayudan a garantizar la precisi\u00f3n, integridad y protecci\u00f3n de los datos contra la manipulaci\u00f3n o alteraci\u00f3n, as\u00ed como permitir a las organizaciones que tomen mejores decisiones al proporcionarles acceso a datos precisos. Por otro lado, los procesos DLM ayudan a mejorar la eficiencia operativa al reducir el tiempo y el costo de administrar los datos, y disminuir la necesidad de almacenar y administrar datos innecesarios.<\/p>\n

Tambi\u00e9n pueden facilitar el cumplimiento de las regulaciones de datos, como el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) de la Uni\u00f3n Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).<\/p>\n

Marco global del ciclo de vida de los datos<\/h2>\n

Un nuevo est\u00e1ndar internacional proporciona un marco global del ciclo de vida de los datos aplicable a cualquier sistema de IA, desde la adquisici\u00f3n y creaci\u00f3n de datos hasta el desarrollo, implementaci\u00f3n, mantenimiento y eventual desmantelamiento. ISO\/IEC 8183 proporciona una gu\u00eda para organizar y gestionar la complejidad de los ciclos de vida de los datos de inteligencia artificial. Su objetivo es ser pr\u00e1ctico, general y aplicarse a todos los procesos de IA, no solo aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

El est\u00e1ndar internacional ayudar\u00e1 a reforzar la gobernanza del sistema, la calidad de los datos, la seguridad de los datos y la utilidad del sistema al enfatizar el papel crucial del procesamiento de datos en cada etapa del ciclo de vida del sistema de IA.<\/p>\n

Las 10 etapas descritas en ISO\/IEC 8183 proporcionan una hoja de ruta clara para el procesamiento de datos dentro de los sistemas de IA. Desde las primeras etapas de ideaci\u00f3n y definici\u00f3n de requisitos comerciales hasta las fases cruciales de planificaci\u00f3n, adquisici\u00f3n y preparaci\u00f3n de datos, las organizaciones est\u00e1n equipadas para manejar los datos de manera responsable y \u00e9tica.<\/p>\n

La entrada ISO\/IEC 8183, el est\u00e1ndar de IEC para la gesti\u00f3n del ciclo de vida de los datos de IA<\/a> aparece primero en CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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