{"id":21496,"date":"2023-09-06T02:00:44","date_gmt":"2023-09-06T02:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21496"},"modified":"2023-09-06T02:00:44","modified_gmt":"2023-09-06T02:00:44","slug":"el-estandar-iso-iec-24029-aborda-la-robustez-y-seguridad-de-las-redes-neuronales-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21496","title":{"rendered":"El est\u00e1ndar ISO\/IEC 24029 aborda la robustez y seguridad de las redes neuronales de IA"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La tecnolog\u00eda de redes neuronales, un tipo de inteligencia artificial (IA), se encuentra en una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes de voz como Alexa o Siri hasta veh\u00edculos aut\u00f3nomos y sistemas de recomendaci\u00f3n personalizados. A medida que la tecnolog\u00eda de IA se integra m\u00e1s profundamente en las vidas de las personas, existe una creciente preocupaci\u00f3n por su confiabilidad. El comit\u00e9 conjunto de la International Electrotechnical Commission (<a href=\"https:\/\/iec.ch\/homepage\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IEC<\/a>) y la Organizaci\u00f3n Internacional de Normalizaci\u00f3n (ISO) est\u00e1 trabajando para desarrollar est\u00e1ndares que aborden la seguridad de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<figure id=\"attachment_125273\" aria-describedby=\"caption-attachment-125273\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" class=\"size-full wp-image-125273\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/iec-iso-estandar-fiablididad-redes-neuronales.png\" alt=\"Redes neuronales.\" width=\"800\" height=\"419\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/iec-iso-estandar-fiablididad-redes-neuronales.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/iec-iso-estandar-fiablididad-redes-neuronales-300x157.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/iec-iso-estandar-fiablididad-redes-neuronales-768x402.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/iec-iso-estandar-fiablididad-redes-neuronales-180x94.png 180w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-125273\" class=\"wp-caption-text\">El est\u00e1ndar ISO\/IEC 24029 sobre redes neuronales aborda las preocupaciones \u00e9ticas y los requisitos tecnol\u00f3gicos emergentes.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Como resultado de este trabajo conjunto, se ha desarrollado la serie de est\u00e1ndares <a href=\"https:\/\/webstore.iec.ch\/searchform&amp;q=ISO%2FIEC%2024029\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">ISO\/IEC 24029<\/a> sobre redes neuronales, que posee el mismo enfoque hol\u00edstico basado en ecosistemas, aborda las preocupaciones \u00e9ticas y los requisitos tecnol\u00f3gicos emergentes simult\u00e1neamente para permitir una adopci\u00f3n responsable.<\/p>\n<p>La robustez es la capacidad de un sistema de IA para mantener su nivel de rendimiento en cualquier condici\u00f3n. El informe t\u00e9cnico (TR), <a href=\"https:\/\/webstore.iec.ch\/publication\/68715\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">ISO\/IEC TR 24029-1<\/a>, publicado en 2021, destaca tres tipos de m\u00e9todos que se pueden utilizar para evaluar la robustez de las redes neuronales.<\/p>\n<p>Primero, los m\u00e9todos formales se basan en pruebas formales s\u00f3lidas para comprobar si ciertas propiedades son demostrables en un dominio de uso espec\u00edfico. El segundo m\u00e9todo se centra en los enfoques estad\u00edsticos, que implican pruebas matem\u00e1ticas de conjuntos de datos para determinar un cierto nivel de confianza en los resultados. Ayudan a los evaluadores a responder preguntas relacionadas con los umbrales de desempe\u00f1o, como tasas de falsos positivos\/negativos, y si son aceptables.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, los m\u00e9todos emp\u00edricos implican experimentaci\u00f3n, observaci\u00f3n y juicio de expertos para evaluar el comportamiento del sistema en escenarios espec\u00edficos. Los evaluadores pueden determinar el grado en que las propiedades del sistema son ciertas en situaciones de la vida real.<\/p>\n<h2>Medici\u00f3n de la robustez de las redes neuronales<\/h2>\n<p>La norma internacional recientemente publicada <a href=\"https:\/\/webstore.iec.ch\/publication\/87683\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">ISO\/IEC 24029-2<\/a>\u00a0se centra en m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n formales para medir la robustez de las redes neuronales. El est\u00e1ndar ofrece una base te\u00f3rica combinada con metodolog\u00edas pr\u00e1cticas para garantizar que los sistemas de IA puedan resistir los desaf\u00edos del mundo real, incluso fuera de entornos controlados.<\/p>\n<p>El nuevo est\u00e1ndar ISO\/IEC proporciona directrices esenciales para evaluar la solidez de las redes neuronales bajo diferentes limitaciones y condiciones, proporcionando a los evaluadores un conjunto de requisitos, recomendaciones y t\u00e9cnicas espec\u00edficas.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2023\/09\/06\/estandar-iso-iec-24029-aborda-robustez-seguridad-redes-neuronales-ia\">El est\u00e1ndar ISO\/IEC 24029 aborda la robustez y seguridad de las redes neuronales de IA<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnolog\u00eda de redes neuronales, un tipo de inteligencia artificial (IA), se encuentra en una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes de voz como Alexa o Siri hasta veh\u00edculos aut\u00f3nomos y sistemas de recomendaci\u00f3n personalizados. 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