{"id":21560,"date":"2023-09-12T02:00:39","date_gmt":"2023-09-12T02:00:39","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21560"},"modified":"2023-09-12T02:00:39","modified_gmt":"2023-09-12T02:00:39","slug":"el-mit-aplica-la-inteligencia-artificial-en-uno-de-sus-edificios-para-reducir-el-uso-de-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21560","title":{"rendered":"El MIT aplica la inteligencia artificial en uno de sus edificios para reducir el uso de energ\u00eda"},"content":{"rendered":"
\n

La calefacci\u00f3n y la refrigeraci\u00f3n del campus del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachussets (MIT<\/a>) puede ser un desaf\u00edo energ\u00e9tico, donde los sistemas de gesti\u00f3n de edificios (BMS) existentes no pueden responder r\u00e1pidamente a factores internos como las fluctuaciones de ocupaci\u00f3n o factores externos como el pron\u00f3stico del tiempo o la intensidad de carbono de la red. Con el objetivo de evitar un uso excesivo de la energ\u00eda, los investigadores del MIT est\u00e1n aplicando la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

\"Edificio
El Edificio 66 del MIT es el primer piloto para probar la tecnolog\u00eda que ayuda a optimizar los sistemas de climatizaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

A trav\u00e9s de la IA, los investigadores han comenzado a establecer un marco para comprender y predecir los puntos de ajuste de temperatura \u00f3ptimos (la temperatura que se ha configurado para mantener un termostato) a nivel de habitaci\u00f3n individual y tomar en consideraci\u00f3n una serie de factores, lo que permite que los sistemas existentes calienten y enfr\u00eden de manera m\u00e1s eficiente, todo sin intervenci\u00f3n manual.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n se est\u00e1 enfocando en diferentes aspectos, como cu\u00e1nto tiempo se puede usar un aula en un d\u00eda, las predicciones clim\u00e1ticas, el tiempo necesario para calentar y enfriar un aula, el efecto del calor del sol que entra por la ventana y c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 en las clases siguientes.<\/p>\n

El equipo del MIT est\u00e1 explorando las posibilidades de emplear la inteligencia artificial para reducir el consumo de energ\u00eda en el campus. Los primeros pilotos del proyecto se centraron en probar los puntos de ajuste del termostato en la sede del Departamento de Instalaciones y la Oficina de Planificaci\u00f3n del campus, pero los investigadores se dieron cuenta de que las aulas ofrecen muchas m\u00e1s variables para probar, por lo que el piloto se ampli\u00f3 al Edificio 66, un edificio mixto que alberga aulas, oficinas y espacios de laboratorio.<\/p>\n

Recopilaci\u00f3n de datos<\/h2>\n

El trabajo para desarrollar controles de edificios m\u00e1s inteligentes comienza con un modelo basado en la f\u00edsica que utiliza ecuaciones diferenciales para comprender c\u00f3mo los objetos pueden calentarse o enfriarse, almacenar calor y c\u00f3mo el calor puede fluir a trav\u00e9s de la fachada de un edificio. Tambi\u00e9n se ingresan datos externos como el clima, la intensidad de carbono de la red el\u00e9ctrica y los horarios de las aulas.<\/p>\n

La IA responde a estas condiciones para ofrecer un punto de ajuste \u00f3ptimo del termostato cada hora, uno que proporcione el mejor equilibrio entre los dos objetivos de la temperatura, la comodidad de los ocupantes y el uso de energ\u00eda. Ese punto de ajuste luego le dice al BMS existente cu\u00e1nto calentar o enfriar un espacio. Para comprobar la efectividad del sistema, se realizan pruebas en la vida real, en las que se encuesta a los ocupantes del edificio sobre su comodidad.<\/p>\n

Expansi\u00f3n de la tecnolog\u00eda a otros edificios<\/h2>\n

Actualmente, los pilotos se centran en seis aulas dentro del Edificio 66, con la intenci\u00f3n de trasladarlos a espacios de laboratorio antes de expandirse a todo el edificio. El equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 sus simulaciones basadas en datos para estimar importantes ahorros de energ\u00eda manteniendo el confort t\u00e9rmico en las seis aulas durante dos d\u00edas, pero se necesita m\u00e1s trabajo para implementar los controles y medir los ahorros durante todo un a\u00f1o.<\/p>\n

Por el momento, en preparaci\u00f3n para la finalizaci\u00f3n de los pilotos, el equipo de investigaci\u00f3n ha identificado 50 edificios adicionales en el campus donde la tecnolog\u00eda se puede instalar f\u00e1cilmente en el futuro para comenzar a ahorrar energ\u00eda. El equipo tambi\u00e9n colabora con la empresa de automatizaci\u00f3n de edificios Schneider Electric<\/a>, que ha implementado los nuevos algoritmos de control en las aulas del Edificio 66 y est\u00e1 lista para expandirse a nuevas ubicaciones piloto.<\/p>\n

La entrada El MIT aplica la inteligencia artificial en uno de sus edificios para reducir el uso de energ\u00eda<\/a> aparece primero en CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La calefacci\u00f3n y la refrigeraci\u00f3n del campus del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachussets (MIT) puede ser un desaf\u00edo energ\u00e9tico, donde los sistemas de gesti\u00f3n de edificios (BMS) existentes no pueden responder r\u00e1pidamente a factores internos como las fluctuaciones de ocupaci\u00f3n o factores externos como el pron\u00f3stico del tiempo o la intensidad de carbono de la red. … Sigue leyendo El MIT aplica la inteligencia artificial en uno de sus edificios para reducir el uso de energ\u00eda<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-21560","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21560","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=21560"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21560\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=21560"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=21560"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=21560"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}