{"id":21589,"date":"2023-09-15T02:00:15","date_gmt":"2023-09-15T02:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21589"},"modified":"2023-09-15T02:00:15","modified_gmt":"2023-09-15T02:00:15","slug":"nueva-tarjeta-inteligente-fotonica-electronica-que-atiende-a-solicitudes-de-inferencia-de-redes-neuronales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21589","title":{"rendered":"Nueva tarjeta inteligente fot\u00f3nica-electr\u00f3nica que atiende a solicitudes de inferencia de redes neuronales"},"content":{"rendered":"
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Los investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT<\/a>) han aprovechado el potencial de la fot\u00f3nica para acelerar la inform\u00e1tica moderna demostrando sus capacidades en el aprendizaje autom\u00e1tico. La computaci\u00f3n fot\u00f3nica es un posible remedio para las crecientes demandas computacionales de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

\"Sistema
La tarjeta inteligente fot\u00f3nica-electr\u00f3nica reconfigurable Lightning atiende solicitudes de inferencia de redes neuronales profundas en tiempo real a 100 Gbps.<\/figcaption><\/figure>\n

En lugar de utilizar transistores y cables, estos sistemas utilizan fotones (part\u00edculas de luz microsc\u00f3picas) para realizar operaciones de c\u00e1lculo en el dominio anal\u00f3gico. Los l\u00e1seres producen estos peque\u00f1os haces de energ\u00eda, que se mueven a la velocidad de la luz. Cuando se agregan n\u00facleos de computaci\u00f3n fot\u00f3nica a aceleradores programables como una tarjeta de interfaz de red (NIC y su contraparte aumentada, SmartNIC), el hardware resultante se puede conectar para acelerar una computadora est\u00e1ndar.<\/p>\n

El sistema desarrollado por el MIT, apodado Lightning, es una tarjeta de interfaz de red inteligente (SmartNIC) reconfigurable fot\u00f3nico-electr\u00f3nico que ayuda a las redes neuronales profundas a completar tareas de inferencia, como el reconocimiento de im\u00e1genes y la generaci\u00f3n de lenguaje en chatbots. El novedoso dise\u00f1o del prototipo permite altas velocidades, hasta 100 Gbps, que atiende solicitudes de inferencia de aprendizaje autom\u00e1tico en tiempo real.<\/p>\n

Gesti\u00f3n del acceso a los flujos de datos<\/h2>\n

A pesar de su potencial, un desaf\u00edo importante en la implementaci\u00f3n de dispositivos inform\u00e1ticos fot\u00f3nicos es que son pasivos, lo que significa que carecen de memoria o instrucciones para controlar los flujos de datos, a diferencia de sus hom\u00f3logos electr\u00f3nicos. Los sistemas de computaci\u00f3n fot\u00f3nica anteriores enfrentaban este cuello de botella, pero Lightning elimina este obst\u00e1culo para garantizar que el movimiento de datos entre componentes electr\u00f3nicos y fot\u00f3nicos se realice sin problemas.<\/p>\n

Lightning es un sistema h\u00edbrido capaz de rastrear las operaciones de c\u00e1lculo requeridas en la ruta de datos utilizando una abstracci\u00f3n de acci\u00f3n de conteo reconfigurable, que conecta la fot\u00f3nica a los componentes electr\u00f3nicos de una computadora. Esta abstracci\u00f3n de programaci\u00f3n funciona como un lenguaje unificado entre los dos, controlando el acceso a los flujos de datos que pasan.<\/p>\n

La informaci\u00f3n transportada por los electrones se traduce en luz en forma de fotones, que trabajan a la velocidad de la luz para ayudar a completar una tarea de inferencia. Luego, los fotones se convierten nuevamente en electrones para transmitir la informaci\u00f3n a la computadora. Al conectar la fot\u00f3nica con la electr\u00f3nica, la novedosa abstracci\u00f3n de conteo-acci\u00f3n hace posible la r\u00e1pida frecuencia de computaci\u00f3n en tiempo real de Lightning.<\/p>\n

Tras varias pruebas, el equipo de investigadores comprob\u00f3 que Lightning era m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente al completar solicitudes de inferencia. Esto se consigue gracias a que Lightning reduce el consumo de energ\u00eda de inferencia del aprendizaje autom\u00e1tico en \u00f3rdenes de magnitud en comparaci\u00f3n con los aceleradores de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/p>\n

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Los investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT) han aprovechado el potencial de la fot\u00f3nica para acelerar la inform\u00e1tica moderna demostrando sus capacidades en el aprendizaje autom\u00e1tico. La computaci\u00f3n fot\u00f3nica es un posible remedio para las crecientes demandas computacionales de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. La tarjeta inteligente fot\u00f3nica-electr\u00f3nica reconfigurable Lightning atiende solicitudes de … Sigue leyendo Nueva tarjeta inteligente fot\u00f3nica-electr\u00f3nica que atiende a solicitudes de inferencia de redes neuronales<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-21589","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21589","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=21589"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21589\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=21589"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=21589"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=21589"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}