{"id":21624,"date":"2023-09-19T02:00:21","date_gmt":"2023-09-19T02:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21624"},"modified":"2023-09-19T02:00:21","modified_gmt":"2023-09-19T02:00:21","slug":"la-universidad-de-penn-state-desarrolla-una-neurona-artificial-integrada-multisensorial-para-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21624","title":{"rendered":"La Universidad de Penn State desarrolla una neurona artificial integrada multisensorial para la IA"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Aprovechando el concepto biol\u00f3gico de la red neuronal, los investigadores de la <a href=\"https:\/\/www.psu.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de Penn State<\/a> en Pensilvania (EE.UU.) han desarrollado una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) para desarrollar la primera neurona artificial integrada multisensorial. Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, permitir que los sensores se comuniquen directamente entre s\u00ed podr\u00eda ser m\u00e1s eficiente en t\u00e9rminos de energ\u00eda y velocidad.<\/p>\n<figure id=\"attachment_125831\" aria-describedby=\"caption-attachment-125831\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-125831\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/psu-red-nueronal-artificial-integrada-multisensorial-sensor.png\" alt=\"Sensor de red neuronal multisensorial.\" width=\"800\" height=\"463\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/psu-red-nueronal-artificial-integrada-multisensorial-sensor.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/psu-red-nueronal-artificial-integrada-multisensorial-sensor-300x174.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/psu-red-nueronal-artificial-integrada-multisensorial-sensor-768x444.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2023\/09\/psu-red-nueronal-artificial-integrada-multisensorial-sensor-180x104.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-125831\" class=\"wp-caption-text\">La neurona multisensorial est\u00e1 conectada a un sensor t\u00e1ctil fototransistor basado en una monocapa de disulfuro de molibdeno, capaz de detectar luz y soportar transmisores.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El equipo se centr\u00f3 en integrar un sensor t\u00e1ctil y un sensor visual para que la salida de un sensor modifique la del otro, con la ayuda de la memoria visual. Los investigadores fabricaron la neurona multisensorial conectada a un sensor t\u00e1ctil fototransistor basado en una monocapa de disulfuro de molibdeno, un compuesto que exhibe caracter\u00edsticas el\u00e9ctricas y \u00f3pticas \u00fanicas, \u00fatiles para detectar luz y soportar transistores.<\/p>\n<h2>Uso del efecto triboel\u00e9ctrico en los sensores<\/h2>\n<p>El sensor genera picos el\u00e9ctricos de una manera que recuerda a las neuronas que procesan informaci\u00f3n, lo que le permite integrar se\u00f1ales tanto visuales como t\u00e1ctiles. Es el equivalente a ver una luz \u2018encendida\u2019 en la estufa y sentir el calor saliendo de un quemador; ver la luz encendida no significa necesariamente que el quemador est\u00e9 caliente todav\u00eda, pero una mano solo necesita sentir un nanosegundo de calor antes de que se encienda. El cuerpo reacciona y aleja la mano del peligro potencial. La entrada de luz y calor desencadena se\u00f1ales que inducen la respuesta de la mano. En este caso, los investigadores midieron esta reacci\u00f3n en la versi\u00f3n de la neurona artificial al ver las salidas de se\u00f1alizaci\u00f3n resultantes de se\u00f1ales de entrada visuales y t\u00e1ctiles.<\/p>\n<p>Para simular la entrada t\u00e1ctil, el sensor t\u00e1ctil utiliza un efecto triboel\u00e9ctrico, en el que dos capas se deslizan una contra otra para producir electricidad, lo que significa que los est\u00edmulos t\u00e1ctiles se codifican en impulsos el\u00e9ctricos. Para simular la entrada visual, los investigadores iluminaron el fototransistor monocapa de disulfuro de molibdeno, creando un transistor que puede recordar la entrada visual, como una persona puede conservar el dise\u00f1o general de una habitaci\u00f3n despu\u00e9s de que un destello r\u00e1pido la ilumina.<\/p>\n<p>Descubrieron que la respuesta sensorial de la neurona (simulada como salida el\u00e9ctrica) aumentaba cuando las se\u00f1ales visuales y t\u00e1ctiles eran d\u00e9biles. El equipo explic\u00f3 que un sistema de neuronas multisensoriales artificiales podr\u00eda mejorar la eficiencia de la tecnolog\u00eda de sensores, allanando el camino para usos de la IA m\u00e1s ecol\u00f3gicos.<\/p>\n<p>La entrada <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2023\/09\/19\/universidad-penn-state-desarrolla-neurona-artificial-integrada-multisensorial-ia\">La Universidad de Penn State desarrolla una neurona artificial integrada multisensorial para la IA<\/a> aparece primero en <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aprovechando el concepto biol\u00f3gico de la red neuronal, los investigadores de la Universidad de Penn State en Pensilvania (EE.UU.) han desarrollado una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) para desarrollar la primera neurona artificial integrada multisensorial. 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