{"id":21923,"date":"2023-10-18T02:00:25","date_gmt":"2023-10-18T02:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21923"},"modified":"2023-10-18T02:00:25","modified_gmt":"2023-10-18T02:00:25","slug":"mejora-de-los-procesos-de-fabricacion-mediante-una-solucion-basada-en-iot-del-proyecto-i4q","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=21923","title":{"rendered":"Mejora de los procesos de fabricaci\u00f3n mediante una soluci\u00f3n basada en IoT del proyecto I4Q"},"content":{"rendered":"
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El proyecto I4Q<\/a> facilita a las empresas dedicadas a la fabricaci\u00f3n desaf\u00edos como mejorar la calidad de los productos, servicios y procesos de fabricaci\u00f3n, reduciendo residuos y defectos, costes y plazos de entrega. Con un presupuesto de 10 millones de euros, financiados por la Uni\u00f3n Europea mediante el programa Horizonte 2020, y en el que participan 24 entidades de 11 pa\u00edses, el proyecto aborda los desaf\u00edos en la gesti\u00f3n de datos industriales a trav\u00e9s de una soluci\u00f3n integral basada en IoT. Uno de los participantes en esta investigaci\u00f3n es ITI, centro tecnol\u00f3gico especializado en TIC.<\/p>\n

\"Proyecto
El objetivo es lograr una fabricaci\u00f3n sin defectos, a trav\u00e9s del uso de una soluci\u00f3n capaz de administrar una gran cantidad de datos provenientes de los dispositivos interconectados en las f\u00e1bricas.<\/figcaption><\/figure>\n

La soluci\u00f3n est\u00e1 compuesta por componentes modulares dise\u00f1ados para administrar la gran cantidad de datos provenientes de dispositivos interconectados en las f\u00e1bricas. El objetivo central es respaldar la fabricaci\u00f3n, monitorizaci\u00f3n y el control en l\u00ednea de la producci\u00f3n, con el enfoque puesto en lograr una fabricaci\u00f3n sin defectos, mejorando la calidad y eficiencia en las cadenas de producci\u00f3n.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, ITI<\/a> ha desarrollado dos componentes clave, el i4QDR (Data Repository) y el i4QTN (Trusted Networks). El i4QDR se trata de un sistema de almacenamiento distribuido que supervisa la recepci\u00f3n, almacenamiento y suministro correcto de datos, adecuado para respaldar y mejorar un alto grado de digitalizaci\u00f3n en empresas en las que la mayor\u00eda de los dispositivos de fabricaci\u00f3n act\u00faan como sensores o actuadores y generan grandes cantidades de datos.<\/p>\n

Gu\u00eda e interfaz industrial<\/h2>\n

En relaci\u00f3n con el i4QDR, se ha desarrollado una gu\u00eda para construir sistemas de almacenamiento en el marco de la Industria 4.0, llamada i4Q Guidelines for building Data Repositories for Industry 4.0. En dicho documento, se explican la motivaci\u00f3n y los retos a la hora de desarrollar una herramienta como i4Q y un repositorio de datos para la Industria 4.0. Adem\u00e1s, ofrece algunas recomendaciones para abordar estos retos y aporta detalles sobre los requisitos y las decisiones de dise\u00f1o que se realizaron durante el desarrollo de la herramienta.<\/p>\n

Por otro lado, el i4QTN es una interfaz industrial definida por software para la comunicaci\u00f3n de datos, que se caracteriza por la previsibilidad, determinismo, confiabilidad y bajo consumo al tiempo que reduce el coste de la nueva infraestructura de comunicaci\u00f3n, garantizando la recopilaci\u00f3n de datos de alta calidad a trav\u00e9s de redes confiables.<\/p>\n

Fabricaci\u00f3n sin defectos<\/h2>\n

Para lograr una fabricaci\u00f3n sin defectos, i4Q persigue cumplir tres premisas que son clave para alcanzar tal fin. En primer lugar, garantizar y aumentar la calidad de los datos de fabricaci\u00f3n. El proyecto busca desarrollar metodolog\u00edas, herramientas e infraestructura para garantizar la calidad de los datos necesarios para la inteligencia operativa y el an\u00e1lisis, poniendo el foco en construir componentes que aseguren la fiabilidad de los datos industriales.<\/p>\n

Otra de las metas que busca es desarrollar componentes para el an\u00e1lisis del dato a trav\u00e9s de un conjunto de herramientas de gesti\u00f3n para el ciclo de vida en la nube de los modelos de inteligencia artificial relacionados con la fabricaci\u00f3n. Por \u00faltimo, se centra en desarrollar componentes para la reconfiguraci\u00f3n y calificaci\u00f3n de la l\u00ednea de fabricaci\u00f3n r\u00e1pida, a trav\u00e9s de estrategias y m\u00e9todos para la calidad de procesos, reconfiguraci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos mediante el uso de datos de fabricaci\u00f3n y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

Cabe destacar que todos estos desarrollos se est\u00e1n probando y validando en seis casos de uso, cubriendo diferentes perspectivas de fabricaci\u00f3n (fabricantes de equipos industriales, fabricantes de piezas y componentes y fabricantes de productos finales) y sectores industriales (metal, pl\u00e1stico, madera y cer\u00e1mica).<\/p>\n

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