{"id":22079,"date":"2023-11-02T03:00:51","date_gmt":"2023-11-02T03:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=22079"},"modified":"2023-11-02T03:00:51","modified_gmt":"2023-11-02T03:00:51","slug":"schneider-electric-publica-una-guia-para-impulsar-el-uso-de-la-ia-en-los-centros-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=22079","title":{"rendered":"Schneider Electric publica una gu\u00eda para impulsar el uso de la IA en los centros de datos"},"content":{"rendered":"
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La disrupci\u00f3n generada por la inteligencia artificial ha provocado cambios y desaf\u00edos significativos en el dise\u00f1o y la operaci\u00f3n de los centros de datos. A medida que estas aplicaciones se han popularizado e impactado en m\u00e1s sectores, la demanda de procesamiento tambi\u00e9n se ha incrementado. Bajo el t\u00edtulo \u2018The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design\u2019, la nueva gu\u00eda de Schneider Electric<\/a> aborda los retos de dise\u00f1o de infraestructura f\u00edsica para los centros de datos, con el fin de respaldar la transici\u00f3n hacia cargas de trabajo impulsadas por la inteligencia artificial (IA), al tiempo que ayuda a estos espacios a adaptarse a las diferentes necesidades energ\u00e9ticas de las aplicaciones de IA.<\/p>\n

\"Gu\u00eda
La gu\u00eda aborda los retos de dise\u00f1o de infraestructura f\u00edsica para los centros de datos y ayuda a estos espacios a adaptarse a las diferentes necesidades energ\u00e9ticas de las aplicaciones de IA.<\/figcaption><\/figure>\n

Est\u00e1 previsto que las cargas de trabajo IA crezcan a una tasa de crecimiento compuesto anual (CAGR) del 26% al 36% para 2028, lo que implicar\u00e1 un incremento en la demanda de energ\u00eda de los centros de datos nuevos y existentes. Para atender esta demanda es necesario tener en cuenta las consideraciones clave detalladas en la gu\u00eda de Schneider Electric<\/a>, que aborda las cuatro categor\u00edas de infraestructura f\u00edsica: energ\u00eda, refrigeraci\u00f3n, racks y herramientas de software.<\/p>\n

Esta innovadora gu\u00eda<\/a> proporciona al sector conocimientos y act\u00faa como un plan integral para las organizaciones que buscan aprovechar al m\u00e1ximo la inteligencia artificial dentro de sus centros de datos, incluyendo una perspectiva anticipada de las tecnolog\u00edas emergentes que, en el futuro, respaldar\u00e1n los cl\u00fasteres IA de alta densidad.<\/p>\n

En una era en la que la inteligencia artificial est\u00e1 remodelando industrias y redefiniendo la competitividad, la gu\u00eda de Schneider Electric tiene el objetivo de ayudar a las empresas a dise\u00f1ar centros de datos que no solo sean capaces de respaldar la IA, sino que est\u00e9n completamente optimizados para esta tecnolog\u00eda. As\u00ed, el documento presenta conceptos innovadores y mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n

Intersecciones cr\u00edticas de IA e infraestructura del centro de datos<\/h2>\n

La gu\u00eda explora las intersecciones cr\u00edticas de IA e infraestructura del centro de datos, abordando consideraciones clave, como la orientaci\u00f3n sobre las caracter\u00edsticas clave de la IA que sustentan los retos de la infraestructura f\u00edsica en lo que se refiere a alimentaci\u00f3n, refrigeraci\u00f3n, racks y gesti\u00f3n de software.<\/p>\n

Tambi\u00e9n realiza recomendaciones para evaluar y respaldar las extremas densidades de potencia de rack de los servidores de entrenamiento IA, y ofrece especificaciones de rack propuestas para acomodar mejor los servidores de inteligencia artificial que requieren una alta potencia, colectores y tuber\u00edas de refrigeraci\u00f3n y un gran n\u00famero de cables de red. Adem\u00e1s, la gu\u00eda persigue lograr una transici\u00f3n exitosa de la refrigeraci\u00f3n por aire a la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida para dar respaldo a la creciente potencia de dise\u00f1o t\u00e9rmico (TDP) de las cargas de trabajo de IA.<\/p>\n

El documento de Schneider Electric ofrece orientaci\u00f3n sobre el uso de sistemas de gesti\u00f3n de la infraestructura del centro de datos (DCIM), sistemas de gesti\u00f3n de energ\u00eda el\u00e9ctrica (EPMS) y sistemas de gesti\u00f3n de edificios (BMS) para crear gemelos digitales del centro de datos, las operaciones y la gesti\u00f3n de activos. Y proporciona perspectivas futuras de tecnolog\u00edas emergentes y enfoques de dise\u00f1o para ayudar a las empresas a abordar la evoluci\u00f3n de la IA.<\/p>\n

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