{"id":22208,"date":"2023-11-14T03:00:05","date_gmt":"2023-11-14T03:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=22208"},"modified":"2023-11-14T03:00:05","modified_gmt":"2023-11-14T03:00:05","slug":"nuevo-sistema-de-seguridad-con-ia-para-detectar-personas-armadas-y-con-comportamientos-agresivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=22208","title":{"rendered":"Nuevo sistema de seguridad con IA para detectar personas armadas y con comportamientos agresivos"},"content":{"rendered":"
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Un grupo de investigadores compuesto por la Universidad de Castilla-La Mancha y la Universidad de Sevilla<\/a> ha dise\u00f1ado un sistema avanzado de seguridad basado en la inteligencia artificial (IA) capaz de detectar de inmediato la presencia de individuos armados y con comportamientos agresivos, para evitar tiroteos en lugares p\u00fablicos y privados.<\/p>\n

\"Sistema
El sistema utiliza la tecnolog\u00eda deep learning para analizar las poses de las personas e identificar cu\u00e1les est\u00e1n armadas y con comportamientos agresivos.<\/figcaption><\/figure>\n

Este sistema se enmarca en el proyecto Detecci\u00f3n Autom\u00e1tica de Individuos Armados (DISARM) y ha sido financiado por la Agencia Estatal de Investigaci\u00f3n (AEI) dentro de la convocatoria Pruebas de Concepto 2021 con fondos del Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n

Una prueba de concepto es un estado de maduraci\u00f3n de una tecnolog\u00eda o conocimiento donde, por primera vez, se estudia su viabilidad en el mercado, m\u00e1s all\u00e1 de un resultado cient\u00edfico. Por tanto, su ejecuci\u00f3n sirve para acelerar la transferencia de conocimiento y los resultados generados en proyectos de investigaci\u00f3n a un nivel competitivo.<\/p>\n

An\u00e1lisis de los v\u00eddeos e im\u00e1genes de los CCTV<\/h2>\n

La innovaci\u00f3n principal del proyecto DISARM radica en su capacidad para mejorar significativamente la detecci\u00f3n de personas armadas y comportamientos agresivos en circuitos cerrados de televisi\u00f3n (CCTV) mediante videovigilancia. Basado en la tecnolog\u00eda deep learning, el sistema analiza las poses de las personas para identificar aquellas que representen una amenaza en entornos p\u00fablicos y privados.<\/p>\n

Los productos generados en DISARM ya est\u00e1n disponibles en el mercado y diversas empresas de sectores de seguridad, visi\u00f3n por computador y rob\u00f3tica los han adquirido o han mostrado inter\u00e9s en comprarlos con el fin de aplicarlos a sus sistemas. El equipo investigador tambi\u00e9n dispone ya de datasets (base compleja de datos) que permiten entrenar los modelos de una manera fiable y precisa.<\/p>\n

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