{"id":22375,"date":"2023-11-30T03:00:18","date_gmt":"2023-11-30T03:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=22375"},"modified":"2023-11-30T03:00:18","modified_gmt":"2023-11-30T03:00:18","slug":"un-estudio-analiza-las-tecnologias-deep-tech-mas-investigadas-en-la-upc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=22375","title":{"rendered":"Un estudio analiza las tecnolog\u00edas deep tech m\u00e1s investigadas en la UPC"},"content":{"rendered":"
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El estudio \u2018An\u00e1lisis, mapeo y detecci\u00f3n de \u00e1reas y tecnolog\u00edas de Deep Tech\u2019, elaborado en el marco del Fractus-UPC Deep Tech Hub, muestra que la inteligencia artificial (IA) y las 5G-6G son las tecnolog\u00edas deep tech m\u00e1s investigadas en la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalunya-BarcelonaTech (UPC<\/a>). Otras tecnolog\u00edas como big data, rob\u00f3tica, sistemas ciberf\u00edsicos (que integran procesos f\u00edsicos y componentes computacionales interconectados), redes y protocolos de IoT, impresi\u00f3n 3D y 4D tambi\u00e9n reciben una atenci\u00f3n significativa de los grupos de investigaci\u00f3n de la UPC.<\/p>\n

\"Estudio
La inteligencia artificial, el IoT y el big data, entre otros, forman parte de las 16 tecnolog\u00edas deep tech detectadas en la UPC.<\/figcaption><\/figure>\n

Pr\u00e1cticamente todas ellas son tecnolog\u00edas con niveles destacados de madurez seg\u00fan el estudio<\/a>, que se define a trav\u00e9s del Nivel de Preparaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (TRL, por las siglas en ingl\u00e9s) y el Nivel de Preparaci\u00f3n Social (SRL) de cada una. Estas tecnolog\u00edas est\u00e1n encontrando aplicaciones muy relevantes en diversos sectores, desde la salud hasta la industria, optimizando resultados y procesos.<\/p>\n

Son algunas de las conclusiones que se desprenden del informe, en el que se analiza la investigaci\u00f3n y el estado de desarrollo de diversas tecnolog\u00edas y que permite identificar cu\u00e1les se pueden considerar realmente tecnolog\u00edas deep tech. Es decir, que puedan dar lugar a soluciones disruptivas, desarrolladas en torno a descubrimientos cient\u00edficos e innovaciones avanzadas de ingenier\u00eda, y que son capaces de dar respuesta a los retos globales, tanto sociales como econ\u00f3micos, en forma de productos, servicios o sistemas altamente innovadores.<\/p>\n

El informe, basado en una metodolog\u00eda propia de la UPC, es \u00fanico en su enfoque, ya que valora tanto criterios de escalabilidad industrial como de disrupci\u00f3n social, lo que permite identificar las tecnolog\u00edas con mayor potencial de impacto y que pueden dar respuesta a los grandes desaf\u00edos de la sociedad.<\/p>\n

Tecnolog\u00edas deep tech<\/h2>\n

En total, el estudio detecta hasta 16 tecnolog\u00edas deep tech en la UPC, de las cuales la inteligencia artificial, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, la biometr\u00eda, el blockchain y las tecnolog\u00edas de redes y protocolos IoT son las que obtienen la puntuaci\u00f3n agregada m\u00e1s alta en el modelo de an\u00e1lisis de la UPC, ya que tienen el potencial m\u00e1s elevado para revolucionar y transformar m\u00faltiples industrias y sectores de forma simult\u00e1nea.<\/p>\n

Dentro de este grupo, destaca, por un lado, la IA con una de las valoraciones m\u00e1s altas en el apartado de disrupci\u00f3n social por su destacada capacidad para impactar en la privacidad de las personas, las libertades civiles y la automatizaci\u00f3n de empleos e industrias. Por otro lado, el IoT, por tener un alto potencial de escalabilidad, ya que puede transformar la forma en que la industria, los trabajadores y las personas interact\u00faan con objetos f\u00edsicos, tanto desde hogares inteligentes como desde veh\u00edculos aut\u00f3nomos, con implicaciones para la optimizaci\u00f3n de la energ\u00eda y la sostenibilidad.<\/p>\n

Casi el 50% de los grupos de investigaci\u00f3n totales de la UPC est\u00e1n involucrados en la investigaci\u00f3n y desarrollo de una o m\u00e1s de las tecnolog\u00edas seleccionadas, que en su mayor\u00eda pueden aplicarse en diversos sectores y contribuir a hacer frente a los retos definidos por la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas (ONU) como Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para el 2030.<\/p>\n

Creaci\u00f3n de patentes<\/h2>\n

Finalmente, el estudio tambi\u00e9n determina la relaci\u00f3n entre tecnolog\u00eda y la generaci\u00f3n de patentes de la UPC y las spin-off. Mientras que la impresi\u00f3n 3D, la inteligencia artificial, la bioinform\u00e1tica, la fot\u00f3nica y la rob\u00f3tica son las tecnolog\u00edas que generan la mayor\u00eda de las patentes, la IA y la rob\u00f3tica han tenido m\u00e1s \u00e9xito en la creaci\u00f3n de empresas derivadas, seguidas de la bioinform\u00e1tica y el big data.<\/p>\n

Esto est\u00e1 relacionado con el hecho de que entre estas tecnolog\u00edas se encuentran las que tienen m\u00e1s grupos de investigaci\u00f3n asociados, por lo tanto, tienen m\u00e1s capacidad, as\u00ed como una actividad cient\u00edfica muy alta en toda la cadena de valor de la I+D+I, desde lo m\u00e1s b\u00e1sico hasta lo m\u00e1s aplicado. Adem\u00e1s, cabe destacar que la mayor\u00eda de las patentes y empresas derivadas generadas en la UPC por estas tecnolog\u00edas se centran en el sector de la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n

Se prev\u00e9 que tecnolog\u00edas como la impresi\u00f3n 4D y sistemas de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica 6G, que se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, con una limitada prueba de concepto y un largo camino por recorrer en investigaci\u00f3n, se conviertan en una continuaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas ya desarrolladas, como la impresi\u00f3n 3D y el 5G respectivamente.<\/p>\n

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