{"id":23069,"date":"2024-02-08T03:00:18","date_gmt":"2024-02-08T03:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23069"},"modified":"2024-02-08T03:00:18","modified_gmt":"2024-02-08T03:00:18","slug":"el-proyecto-smartline-estudia-el-papel-de-la-tecnologia-en-la-prevencion-de-la-aparicion-de-humedad-y-moho-en-las-viviendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23069","title":{"rendered":"El proyecto SmartLine estudia el papel de la tecnolog\u00eda en la prevenci\u00f3n de la aparici\u00f3n de humedad y moho en las viviendas"},"content":{"rendered":"
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En el interior de las viviendas, las personas pasan mucho tiempo y es necesario conocer la calidad del aire interior, con el fin de garantizar un mayor confort y seguridad de los usuarios. Una mala calidad del aire en los hogares puede dar como resultado la aparici\u00f3n de humedad y moho, los cuales a la larga pueden provocar da\u00f1os en la salud. Para evitar esta problem\u00e1tica, el proyecto SmartLine<\/a> ha llevado a cabo una investigaci\u00f3n para conocer el papel de las tecnolog\u00edas digitales en la recopilaci\u00f3n de datos en el entorno del hogar, utilizando sensores innovadores, para mejorar la seguridad y el confort.<\/p>\n

\"Proyecto
El proyecto SmartLine se ha centrado en estudiar la importancia de la tecnolog\u00eda para controlar los altos niveles de humedad y la aparici\u00f3n de moho en las viviendas.<\/figcaption><\/figure>\n

El proyecto SmartLine est\u00e1 liderado por la Universidad de Exeter<\/a> (Reino Unido) y ha contado con la colaboraci\u00f3n de Coastline Housing, el Consejo de Cournalles, la Red Acad\u00e9mica de Ciencias de la Salud del Suroeste (SWAHSN) y Volunteer Cornawall. Con un presupuesto de 8,7 millones de libras esterlinas, el proyecto comenz\u00f3 en 2017 y durante seis a\u00f1os se ha estado monitorizando los datos ambientales de 320 viviendas de la ciudad de Cornwall (Reino Unido), con la finalidad de mejorar la calidad del aire interior y evitar as\u00ed la aparici\u00f3n del moho.<\/p>\n

La premisa principal de este proyecto era que, si algo se monitoriza, tiene el potencial de arreglarse. En base a esto, el proyecto se centr\u00f3 en monitorizar diferentes par\u00e1metros ambientales, como la temperatura del aire, la humedad relativa y la calidad del aire, para determinar el papel que desempe\u00f1an las tecnolog\u00edas digitales en apoyo a la salud y el bienestar de las personas a trav\u00e9s de mejores conexiones sociales y viviendas.<\/p>\n

\"Logo.\"
SmartLine ha contado con una inversi\u00f3n de 8,7 millones de libras esterlinas.<\/figcaption><\/figure>\n

Antes de comenzar el proyecto, los investigadores necesitaban conocer el grado tecnol\u00f3gico que pose\u00edan los voluntarios. Para ello, los investigadores formaron grupos focales cualitativos y realizaron entrevistas telef\u00f3nicas a 23 personas que viv\u00edan en las viviendas sociales de Coastline Housing. La competencia digital autopercibida por los participantes vari\u00f3 ampliamente, desde \u2018dispuestos e incapaces\u2019 hasta \u2018expertos\u2019.<\/p>\n

Paneles de datos<\/h2>\n

Los resultados mostraron que las personas quieren y necesitan utilizar la tecnolog\u00eda para mejorar la salud, el bienestar y sentirse socialmente conectados. En general, la gente ten\u00eda percepciones positivas y compart\u00eda la voluntad de probar nuevas tecnolog\u00edas, preferiblemente aquellas que promovieran un estilo de vida saludable, les ayudaran a acceder a informaci\u00f3n de salud y aumentaran las conexiones sociales, como monitores de actividad port\u00e1tiles, asistentes virtuales y aplicaciones de mensajer\u00eda social.<\/p>\n

\"Panel
El panel de datos permite conocer los valores de los diferentes par\u00e1metros monitorizados y proporciona informaci\u00f3n \u00fatil a los usuarios de c\u00f3mo afectan a la salud cada una de las variables.<\/figcaption><\/figure>\n

Sin embargo, se dieron cuenta que la tecnolog\u00eda que utilizaran deb\u00eda ser f\u00e1cil de usar y \u00fatil, garantizando as\u00ed que los propietarios de las viviendas realizaran acciones para mejorar la calidad del aire interior. Tras varios prototipos, SmartLine, Coastline Housing y los participantes del proyecto trabajaron juntos para codise\u00f1ar dos paneles de datos, de los cuales uno iba destinado a Coastline Housing y el otro ser\u00eda para los usuarios.<\/p>\n

El panel de datos ten\u00eda un doble objetivo: deb\u00eda ayudar a los propietarios a gestionar el entorno de su hogar, al tiempo que mostraba posibles problemas al equipo de Coastline Housing. El panel de los usuarios como el panel de Coastline Housing contaban con varios elementos en com\u00fan, como el uso de un c\u00f3digo de colores de sem\u00e1foro y un men\u00fa de opciones de visualizaci\u00f3n. En la versi\u00f3n para los usuarios, los investigadores tuvieron que a\u00f1adir varias mejoras para garantizar que los propietarios sacaran el m\u00e1ximo rendimiento a los datos proporcionados por los sensores.<\/p>\n

Para ello, en el panel de los usuarios se incluyeron explicaciones sobre qu\u00e9 significan las lecturas y c\u00f3mo pueden afectar a la salud, y una serie de orientaciones sobre c\u00f3mo las personas pueden adaptar su hogar para mejorar la salud. En cualquiera de los casos, gracias a este dispositivo, ambas partes tienen la posibilidad de identificar cualquier cosa fuera de lo com\u00fan y tomar medidas ante de que el problema se agrave.<\/p>\n

\"Formaci\u00f3n
El equipo de SmartLine llev\u00f3 a cabo sesiones formativas con los propietarios para ayudarles a entender e interpretar los datos recopilados por los sensores.<\/figcaption><\/figure>\n

Una vez dise\u00f1ados los paneles de datos, SmartLine procedi\u00f3 a la instalaci\u00f3n de m\u00e1s de 1.000 sensores inteligentes repartidos en 320 viviendas de la ciudad de Cornwall. Estos sensores se encargaron de recopilar datos relacionados con las condiciones ambientales interiores, como temperatura del aire, humedad relativa y calidad del aire. Asimismo, los sensores fueron dise\u00f1ados para que a su vez recogieran informaci\u00f3n en relaci\u00f3n con el uso de la energ\u00eda y del agua en las viviendas.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda como aliada para monitorizar el moho<\/h2>\n

Uno de los puntos importantes del estudio del proyecto SmartLine fue analizar el moho que aparece en las viviendas cuando existe un alto porcentaje de humedad. Este estudio ayud\u00f3 a valorar las medidas que hab\u00eda que tomar para evitar su aparici\u00f3n y, para ello, se cont\u00f3 con la ayuda de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\"Sensores.\"
Los sensores hacen mediciones entre tres y cinco minutos de la temperatura, humedad relativa y calidad del aire interior de las viviendas.<\/figcaption><\/figure>\n

El moho generalmente necesita altos niveles de humedad para crecer, normalmente alrededor del 70% u 80%. La humedad interior puede deberse a la entrada de agua en la casa, a la humedad ascendente o a la condensaci\u00f3n. A menos que las viviendas tengan una ventilaci\u00f3n y\/o una calefacci\u00f3n adecuadas, la humedad puede provocar moho, situaci\u00f3n que afecta particularmente a los hogares que sufren de pobreza energ\u00e9tica.<\/p>\n

Uno de los m\u00e9todos m\u00e1s utilizados para medir el crecimiento del moho es el modelo VTT, el cual fue elegido por los investigadores porque es adecuado para datos de entrada de temperatura y humedad relativa de series temporales. Capta la influencia de las condiciones hist\u00f3ricas en la predicci\u00f3n actual del nivel de moho. Tambi\u00e9n tiene flexibilidad en la tasa de cambio para diferentes niveles de moho y diferentes duraciones de condiciones de crecimiento desfavorables, adem\u00e1s de permitir una disminuci\u00f3n del crecimiento.<\/p>\n

\"Moho.\"
Uno de los puntos en los que se centr\u00f3 el proyecto fue en monitorizar las condiciones que propician la aparici\u00f3n y crecimiento del moho.<\/figcaption><\/figure>\n

En este estudio, se prob\u00f3 la usabilidad del modelo VTT para lecturas de sensores de temperatura y humedad del aire de los hogares de los residentes que viven en las viviendas sociales de Cornwall. Los investigadores compararon los resultados de diferentes modelos con las respuestas de los ocupantes sobre el moho en sus hogares. Se tomaron series temporales de lecturas de la humedad relativa y la temperatura del aire tanto en el dormitorio como en la sala de estar cada tres a cinco minutos.<\/p>\n

Los resultados revelaron que, en la sala de estar, las predicciones de moho basadas en medidas de humedad relativa y temperatura se relacionaban correctamente con la presencia de moho en el hogar. Mientras que las predicciones basadas en medidas del dormitorio relacionaron correctamente con la presencia de olor a moho. Las principales implicaciones de estos hallazgos son para aplicaciones futuras para determinar la intervenci\u00f3n m\u00ednima requerida para controlar la humedad relativa y reducir los niveles de moho previstos.<\/p>\n

\"Deshumificador.\"
Seg\u00fan los investigadores, el uso de sistemas en un control inteligente dom\u00e9stico evitar\u00eda la aparici\u00f3n del moho, mejorando la seguridad de los propietarios.<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan el estudio, existen dos impactos al utilizar el modelo VTT. El primero es poder predecir y prevenir el crecimiento de moho en los hogares, mediante la identificaci\u00f3n de niveles de humedad relativa que minimicen el crecimiento de moho. El segundo es c\u00f3mo se podr\u00edan utilizar los resultados de este modelo para informar al futuro control inteligente del entorno dom\u00e9stico. Con la monitorizaci\u00f3n de los niveles de humedad a trav\u00e9s de sensores, un sistema de control inteligente podr\u00eda reaccionar seg\u00fan sea necesario para evitar las condiciones favorables al moho.<\/p>\n

Conclusiones del proyecto SmartLine<\/h2>\n

Tras seis a\u00f1os de trabajos de monitorizaci\u00f3n de 320 viviendas, los investigadores del proyecto SmartLine llegaron a la conclusi\u00f3n de que la tecnolog\u00eda digital puede proporcionar una visi\u00f3n general de las condiciones existentes dentro del hogar. Gracias a esto, los administradores de las viviendas sociales tienen la posibilidad de identificar los problemas que afectan a la estructura del edificio y orientar el apoyo a los residentes.<\/p>\n

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