{"id":23401,"date":"2024-03-07T03:00:51","date_gmt":"2024-03-07T03:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23401"},"modified":"2024-03-07T03:00:51","modified_gmt":"2024-03-07T03:00:51","slug":"un-modelo-teorico-de-computacion-utiliza-la-tecnologia-espintronica-para-aplicarla-al-reconocimiento-de-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23401","title":{"rendered":"Un modelo te\u00f3rico de computaci\u00f3n utiliza la tecnolog\u00eda espintr\u00f3nica para aplicarla al reconocimiento de voz"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Un grupo de investigadores de la <a href=\"https:\/\/www.tohoku.ac.jp\/en\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de Tohoku<\/a> (Jap\u00f3n) ha desarrollado un modelo te\u00f3rico para una computaci\u00f3n de dep\u00f3sito de ondas de esp\u00edn (RC) de alto rendimiento que utiliza tecnolog\u00eda espintr\u00f3nica. Este avance acerca a los cient\u00edficos a la realizaci\u00f3n de una computaci\u00f3n a nanoescala energ\u00e9ticamente eficiente con una potencia computacional incomparable, que se puede aplicar en los sistemas de reconocimiento de voz e incluso en pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos.<\/p>\n<figure id=\"attachment_133247\" aria-describedby=\"caption-attachment-133247\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-133247\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/03\/universidad-tohoku-computacion-deposito-ondas-espin-reconocimiento-voz.png\" alt=\"Computaci\u00f3n dep\u00f3sito de ondas esp\u00edn.\" width=\"800\" height=\"428\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/03\/universidad-tohoku-computacion-deposito-ondas-espin-reconocimiento-voz.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/03\/universidad-tohoku-computacion-deposito-ondas-espin-reconocimiento-voz-300x161.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/03\/universidad-tohoku-computacion-deposito-ondas-espin-reconocimiento-voz-768x411.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/03\/universidad-tohoku-computacion-deposito-ondas-espin-reconocimiento-voz-180x96.png 180w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-133247\" class=\"wp-caption-text\">Una computadora de dep\u00f3sito f\u00edsico realiza una tarea para transformar datos de entrada en datos de salida, como la predicci\u00f3n de series de tiempo.<\/figcaption><\/figure>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os se han producido muchos avances en modelos computacionales inspirados en el cerebro. Estas redes neuronales artificiales han demostrado un rendimiento \u00f3ptimo en diversas tareas. Sin embargo, las tecnolog\u00edas actuales se basan en software, cuya velocidad computacional, tama\u00f1o y consumo de energ\u00eda siguen limitados por las propiedades de las computadoras el\u00e9ctricas convencionales.<\/p>\n<p>La computaci\u00f3n de dep\u00f3sito de ondas de esp\u00edn funciona a trav\u00e9s de una red fija generada aleatoriamente llamada dep\u00f3sito. El dep\u00f3sito permite la memorizaci\u00f3n de informaci\u00f3n de entrada pasada y su transformaci\u00f3n no lineal.<\/p>\n<p>Esta caracter\u00edstica \u00fanica permite la integraci\u00f3n de sistemas f\u00edsicos, como la din\u00e1mica de magnetizaci\u00f3n, para realizar diversas tareas con datos secuenciales, como la previsi\u00f3n de series temporales y el reconocimiento de voz.<\/p>\n<h2>Aprovechamiento de las ondas de esp\u00edn<\/h2>\n<p>El estudio propuesto por los investigadores de la universidad es un RC f\u00edsico que aprovechaba la propagaci\u00f3n de ondas de esp\u00edn. El marco te\u00f3rico desarrollado utiliz\u00f3 funciones de respuesta que vinculan las se\u00f1ales de entrada con la din\u00e1mica de propagaci\u00f3n del esp\u00edn.<\/p>\n<p>Este modelo te\u00f3rico aclar\u00f3 el mecanismo detr\u00e1s del alto rendimiento de la onda de esp\u00edn RC, destacando la relaci\u00f3n de escala entre la velocidad de la onda y el tama\u00f1o del sistema para optimizar la efectividad de los nodos virtuales.<\/p>\n<p>La entrada <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2024\/03\/07\/modelo-teorico-computacion-utiliza-tecnologia-espintronica-aplicarla-reconocimiento-voz\">Un modelo te\u00f3rico de computaci\u00f3n utiliza la tecnolog\u00eda espintr\u00f3nica para aplicarla al reconocimiento de voz<\/a> aparece primero en <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo de investigadores de la Universidad de Tohoku (Jap\u00f3n) ha desarrollado un modelo te\u00f3rico para una computaci\u00f3n de dep\u00f3sito de ondas de esp\u00edn (RC) de alto rendimiento que utiliza tecnolog\u00eda espintr\u00f3nica. 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