{"id":23648,"date":"2024-03-26T04:03:48","date_gmt":"2024-03-26T04:03:48","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23648"},"modified":"2024-03-26T04:03:48","modified_gmt":"2024-03-26T04:03:48","slug":"el-proyecto-danger-mejorara-la-seguridad-de-dispositivos-iot-y-redes-5g-creando-herramientas-de-analisis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23648","title":{"rendered":"El proyecto DANGER mejorar\u00e1 la seguridad de dispositivos IoT y redes 5G creando herramientas de an\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"
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El proyecto de investigaci\u00f3n Ciberseguridad para la detecci\u00f3n, el an\u00e1lisis y el filtrado de contenidos falsos o maliciosos en entornos de hiperconectividad (DANGER), liderado por la Universidad Aut\u00f3noma de Barcelona (UAB) con la colaboraci\u00f3n de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC<\/a>), mejorar\u00e1 la seguridad de las redes 5G y de los dispositivos IoT mediante herramientas que analicen la informaci\u00f3n y permitan identificar el contenido malicioso para, posteriormente, filtrarlo.<\/p>\n

\"Proyecto
Los investigadores utilizar\u00e1n las tecnolog\u00edas blockchain y la inteligencia artificial para garantizar la seguridad y detectar contenido falso.<\/figcaption><\/figure>\n

El proyecto se desarrollar\u00e1 durante los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os y llevar\u00e1 a cabo una investigaci\u00f3n de alto nivel en \u00e1reas concretas del \u00e1mbito de la ciberseguridad, potenciando la valorizaci\u00f3n y la transferencia de los resultados a la sociedad y a los sectores productivos, as\u00ed como la divulgaci\u00f3n a diferentes tipos de p\u00fablico.<\/p>\n

DANGER aborda las crecientes amenazas digitales como los ataques cibern\u00e9ticos y la desinformaci\u00f3n, que representan riesgos significativos para la sociedad. Los ciberataques pueden causar el robo de datos sensibles o interrupciones de servicios vitales, mientras que la propagaci\u00f3n de contenido falso debilita la confianza en las instituciones.<\/p>\n

Ciberseguridad en dispositivos IoT y redes 5G<\/h2>\n

Los dispositivos conectados que conforman el IoT, como los sensores y los dispositivos portables, suelen ser muy simples y no tienen implementadas medidas de seguridad efectivas, por lo que facilitan los ciberataques.<\/p>\n

A lo largo del proyecto, los investigadores desarrollar\u00e1n sistemas de detecci\u00f3n, an\u00e1lisis e identificaci\u00f3n de ataques en entornos de IoT. Estos sistemas usan t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico para monitorizar y analizar continuamente el tr\u00e1fico de red de los dispositivos.<\/p>\n

Cuando se identifiquen patrones sospechosos o comportamientos an\u00f3malos, se podr\u00e1n tomar medidas preventivas, como bloquear el tr\u00e1fico malicioso o alertar al usuario.<\/p>\n

Mientras, la conectividad m\u00f3vil para redes 5G tambi\u00e9n supone nuevos desaf\u00edos en t\u00e9rminos de confianza que puede que las medidas de seguridad tradicionales no sean capaces de abordar de manera efectiva. El proyecto plantear\u00e1 la creaci\u00f3n de una infraestructura de comunicaciones descentralizada a trav\u00e9s de tecnolog\u00eda blockchain, con protocolos de seguridad de extremo a extremo que permitan garantizar la confidencialidad de la informaci\u00f3n que viaja por la red.<\/p>\n

Aprendizaje autom\u00e1tico para detectar contenido falso<\/h2>\n

Por otro lado, el proyecto DANGER, aprobado por el Instituto Nacional de Ciberseguridad (Incibe), generar\u00e1 soluciones para detectar contenido falso mediante el aprendizaje autom\u00e1tico con el fin de proteger a los usuarios de las redes sociales y a los creadores de contenido ante los deep fakes.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se aplicar\u00e1 la tecnolog\u00eda blockchain y su capacidad para proporcionar una trazabilidad inmutable y transparente de los datos y las transacciones, con el fin de rastrear y verificar la autenticidad y la integridad del contenido multimedia.<\/p>\n

Las marcas de agua y las credenciales para contenidos multimedia generadas mediante la tecnolog\u00eda blockchain pueden ser herramientas valiosas para garantizar la autenticidad y la integridad del contenido y aumentar, a la vez, la confianza en los medios digitales.<\/p>\n

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