{"id":23731,"date":"2024-04-03T02:00:13","date_gmt":"2024-04-03T02:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23731"},"modified":"2024-04-03T02:00:13","modified_gmt":"2024-04-03T02:00:13","slug":"la-umu-e-incibe-desarrollaran-un-sistema-de-seguridad-para-los-laboratorios-de-experimentacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23731","title":{"rendered":"La UMU e Incibe desarrollar\u00e1n un sistema de seguridad para los laboratorios de experimentaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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La Universidad de Murcia (UMU<\/a>) y el Instituto Nacional de Ciberseguridad de Espa\u00f1a (Incibe) colaboran en un proyecto para desarrollar el sistema Detecting feasible cyberattacks to increase cybersecurity and cyberdefence in experimental laboratories (DEFENDER). Este sistema tiene el objetivo de detectar ciberataques a los llamados laboratorios de experimentaci\u00f3n, donde los fabricantes pueden probar las soluciones que est\u00e9n desarrollando en relaci\u00f3n con tecnolog\u00edas cr\u00edticas, como las redes 5G, IoT o la inteligencia artificial (IA), para reducir el tiempo necesario para poner en el mercado nuevos productos y que estos lleguen a toda la sociedad adecuadamente validados.<\/p>\n

\"Investigadores
La Universidad de Murcia tiene el objetivo de hacer m\u00e1s seguros los laboratorios de experimentaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

En el marco de esta colaboraci\u00f3n, los investigadores de la Universidad de Murcia trabajar\u00e1n en hacer seguros estos laboratorios, mediante la dotaci\u00f3n de medios y medidas para evitar ciberataques o dar una adecuada respuesta si estos se produjeran. Por otro lado, se espera que Incibe pueda ofrecer acceso a los laboratorios de experimentaci\u00f3n a los actores interesados de la industria y la comunidad cient\u00edfica en Espa\u00f1a de una forma segura para ellos.<\/p>\n

Para cumplir con los objetivos, el proyecto comenzar\u00e1 con un estudio de los dispositivos disponibles en dos escenarios reales, seguido del dise\u00f1o de diferentes ciberataques que el sistema tratar\u00e1 de detectar. A continuaci\u00f3n, se lanzar\u00e1n estos ataques contra los escenarios y se recopilar\u00e1n los datos arrojados tras los mismos, que se sumar\u00e1n a los obtenidos durante el funcionamiento normal de los escenarios sin ataques.<\/p>\n

Entrenamiento de la IA para detectar patrones de seguridad<\/h2>\n

Posteriormente se entrenar\u00e1 un sistema de IA que aprender\u00e1 a detectar patrones de funcionamiento normales del escenario, para que todo lo que se desv\u00ede de dichos patrones normales aprendidos los pueda considerar un ataque. Este sistema de IA, cuya misi\u00f3n principal es detectar ciberataques y ayudar en la ciberdefensa, ser\u00e1 reentrenado peri\u00f3dicamente para adaptarse a posibles variaciones en los patrones normales.<\/p>\n

En el proyecto se llevar\u00e1 a cabo el desarrollo y la implementaci\u00f3n de DEFENDER en dos escenarios o laboratorios reales. Uno de ellos relacionado con dispositivos y redes en entornos industriales, en los que algunas consecuencias de estos ataques son el corte de suministros (luz o agua), la p\u00e9rdida de competitividad en empresas e incluso amenazas a la seguridad f\u00edsica de los trabajadores. En el segundo laboratorio, se incorporar\u00e1n tecnolog\u00edas de IoT conectadas mediante redes 5G, en las que la detecci\u00f3n de ciberataques en los dispositivos que hacen uso de dichas tecnolog\u00edas es vital para su correcto funcionamiento.<\/p>\n

Al finalizar el proyecto, se espera que DEFENDER sea capaz de detectar ciberataques que afecten directamente a los dos laboratorios, y que permita desplegar distintas medidas de mitigaci\u00f3n para minimizar el da\u00f1o de estos ciberataques y aumentar su resiliencia y capacidades de ciberdefensa. La iniciativa tambi\u00e9n propone medidas para aumentar la robustez y la interpretabilidad de los modelos de IA empleados.<\/p>\n

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