{"id":23846,"date":"2024-04-11T02:00:41","date_gmt":"2024-04-11T02:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23846"},"modified":"2024-04-11T02:00:41","modified_gmt":"2024-04-11T02:00:41","slug":"el-proyecto-shapes-desarrolla-una-plataforma-interoperable-que-combina-datos-del-entorno-y-de-la-salud-para-mejorar-la-teleasistencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=23846","title":{"rendered":"El proyecto Shapes desarrolla una plataforma interoperable que combina datos del entorno y de la salud para mejorar la teleasistencia"},"content":{"rendered":"
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Disponer de un ecosistema tecnol\u00f3gico capaz de integrar y combinar los datos de los dispositivos IoT y los datos relacionados con la salud de las personas permitir\u00eda impulsar la teleasistencia avanzada en los hogares, para que las personas mayores puedan tener la posibilidad de residir en su vivienda habitual durante m\u00e1s a\u00f1os. En esta l\u00ednea, el proyecto Acci\u00f3n de innovaci\u00f3n envejecimiento inteligente y saludable a trav\u00e9s de personas que participan en sistemas de apoyo (Shapes<\/a>) ha trabajado durante cuatro a\u00f1os (noviembre de 2019-diciembre de 2023) para facilitar un envejecimiento activo y saludable a largo plazo y el mantenimiento de un nivel de vida de alta calidad. Como resultado, Shapes ha proporcionado una plataforma que ayuda al seguimiento de los usuarios, reduciendo as\u00ed el coste tanto en las hospitalizaciones como en la atenci\u00f3n institucional.<\/p>\n

\"Logo.\"
El objetivo de Shapes era desarrollar un ecosistema inteligente para el seguimiento de la salud y el entorno de las personas mayores dentro de su vivienda.<\/figcaption><\/figure>\n

Liderado por la Universidad Nacional de Irlanda Maynooth, el proyecto Shapes ha trabajado en los entornos dom\u00e9sticos, apoy\u00e1ndose en el uso de la tecnolog\u00eda, mediante el desarrollo de una serie de soluciones tecnol\u00f3gicas que cubren un amplio espectro de \u00e1reas, incluyendo plataformas IoT y big data, herramientas de comunicaci\u00f3n y accesibilidad online, estimulaci\u00f3n y rehabilitaci\u00f3n cognitiva, asistentes conversacionales y chatbots, soluciones basadas en rob\u00f3tica, plataformas de salud y bienestar, as\u00ed como soluciones en el \u00e1rea de an\u00e1lisis de datos, como sistemas predictivos y herramientas de evaluaci\u00f3n del bienestar.<\/p>\n

Con una financiaci\u00f3n de 20.944.996 euros, de los cuales 18.732.468 euros han sido financiados por el programa de investigaci\u00f3n Horizonte 2020 de la Comisi\u00f3n Europea, el resultado ha sido la creaci\u00f3n de una plataforma interoperable que integra soluciones digitales inteligentes para recopilar y analizar informaci\u00f3n sobre la salud, el medio ambiente y el estilo de vida de las personas mayores, para ayudar a identificar sus necesidades y proporcionar soluciones personalizadas que mantengan la protecci\u00f3n de datos y la confianza de las personas.<\/p>\n

Shapes ha contado con el apoyo de un consorcio compuesto por 36 participantes procedentes de Irlanda, B\u00e9lgica, Italia, Grecia, Alemania, Espa\u00f1a, Portugal, Rep\u00fablica Checa, Chipre, Francia, Finlandia, Reino Unido, Suecia y Noruega. La participaci\u00f3n espa\u00f1ola est\u00e1 representada por el Centro de Tecnolog\u00edas de Interacci\u00f3n Visual y Comunicaciones (VicomTech), la Universidad de Castilla-La Mancha, la Asociaci\u00f3n Beneficio Social \u2018El Salvador\u2019 y las empresas Tree Techonology, Pal Robotics y Clinika de Kay.<\/p>\n

Integraci\u00f3n de dispositivos IoT para monitorizar el entorno y la salud<\/h2>\n

M\u00e1s de 2.000 personas mayores, cuidadores y proveedores de servicio de atenci\u00f3n han participado en 36 actividades piloto realizadas en 15 sitios de 11 pa\u00edses europeos, para probar la tecnolog\u00eda desarrollada por el proyecto Shapes. Los pilotos han abordado siete temas, cubriendo as\u00ed diferentes necesidades actuales.<\/p>\n

\"Dispositivos.\"
La tecnolog\u00eda desarrollada en Shapes se ha centrado en el entorno residencial y en la salud de las personas mayores.<\/figcaption><\/figure>\n

Los temas se centraron en entorno de vida inteligente para un envejecimiento saludable en casa; mejora de la atenci\u00f3n domiciliaria y comunitaria; control y optimizaci\u00f3n de medicamentos; estimulaci\u00f3n psicosocial y cognitiva que promueve el bienestar; cuidando de personas mayores con enfermedades neurodegenerativas; rehabilitaci\u00f3n f\u00edsica en casa; e intercambio transfronterizo de datos sanitarios: apoyo a la movilidad y accesibilidad de las personas mayores.<\/p>\n

El punto en com\u00fan en estos temas era el hogar de los usuarios, un espacio que ha sido habilitado con tecnolog\u00eda para poder llevar a cabo los objetivos del proyecto. Para ello, se han implementado soluciones inteligentes para proporcionar informaci\u00f3n de los usuarios y de su entorno.<\/p>\n

Uno de los objetivos principales es permitir a las personas mayores ser lo m\u00e1s independientes posible en el interior de sus viviendas, al tiempo que se controla su bienestar. A trav\u00e9s del uso de las tecnolog\u00edas digitales, se ha conseguido mejorar su d\u00eda a d\u00eda. Los usuarios de los proyectos han contado con diferentes dispositivos IoT, como tablets, relojes inteligentes, enchufes inteligentes, sensores de calidad del aire, as\u00ed como robots y asistentes virtuales.<\/p>\n

\"Dispositivos
Algunos de los dispositivos que se han utilizado en Shapes han sido tablets, relojes inteligentes y enchufes inteligentes.<\/figcaption><\/figure>\n

Todos los dispositivos transfieren los datos recopilados del entorno y de la salud de la persona mayor a la aplicaci\u00f3n Shapes. A trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n, los usuarios tienen la posibilidad de revisar todos los datos de los dispositivos, as\u00ed como los par\u00e1metros referidos a su salud personal. Los datos son transmitidos con seguridad y cumpliendo con la pol\u00edtica de protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Gracias a esta tecnolog\u00eda, el personal especializado puede conocer si existe alg\u00fan cambio en el bienestar o en los h\u00e1bitos de la persona monitorizada, y ofrecer una reacci\u00f3n r\u00e1pida en caso de que sea necesario.<\/p>\n

Arquitectura de la plataforma Shapes<\/h2>\n

Para que todos los dispositivos colaboren de forma conjunta y se pueda obtener una visi\u00f3n global de toda la informaci\u00f3n, se ha desarrollado la plataforma tecnol\u00f3gica Shapes, que ofrece una\u00a0combinaci\u00f3n de dispositivos, software y modos accesibles de interacci\u00f3n dentro del entorno de vida, que pueden adaptarse a las necesidades y prioridades de las personas mayores, incluidas aquellas que enfrentan funcionalidades y capacidades reducidas de forma permanente o temporal.<\/p>\n

\"Ecosistema
La plataforma interoperable Shapes recopila todos los datos de los dispositivos IoT para mostrarlos a los usuarios, con el fin de analizar el estado de cada persona mayor.<\/figcaption><\/figure>\n

Impulsada por un motor de big data e inteligencia artificial (IA), la plataforma incorpora una comprensi\u00f3n del entorno envolvente en el que viven las personas mayores, mediante un seguimiento iterativo, al tiempo que aprende en funci\u00f3n de c\u00f3mo se utilizan los recursos. De esta forma, la plataforma es consciente de su entorno y de los estados f\u00edsicos y mentales de los usuarios, por lo que puede adaptarse a sus necesidades e inquietudes de los usuarios y ayudarlos a tomar decisiones inteligentes, saludables y activas, as\u00ed como a lograr mejores niveles de independencia, participaci\u00f3n social activa y calidad de vida.<\/p>\n

La plataforma Shapes tiene la capacidad de realizar una distinci\u00f3n entre los datos recopilados por los dispositivos IoT y los datos recogidos por las soluciones digitales m\u00e9dicas (registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos, historial m\u00e9dico, cuestionarios, etc.). Esto es posible gracias a que cada soluci\u00f3n digital utiliza diferentes est\u00e1ndares para garantizar un intercambio e interoperabilidad fluidos de los datos, dependiendo de la naturaleza de estos.<\/p>\n

\"Ecosistema
La plataforma Shapes utiliza el marco de mediaci\u00f3n SymbIoTe, basado en varios est\u00e1ndares de IoT.<\/figcaption><\/figure>\n

Para garantizar la interoperabilidad, Shapes ha explorado el marco de mediaci\u00f3n SymbIoTe, que se basa en varios est\u00e1ndares de IoT que garantizan una interoperabilidad \u00f3ptima entre diversos dispositivos y\/o plataformas de IoT. SymbIoTe se basa en las ontolog\u00edas Semantic Sensor Network (SSN) y Sensor, Observation, Sample and Actuator (SOSA), y tambi\u00e9n coge conceptos del est\u00e1ndar API SensorThings para definir su modelo de datos.<\/p>\n

Por otro lado, Shapes ha tenido en cuenta las normas de la UE centradas en las plataformas y el intercambio de datos basados en IoT, concretamente las que derivan de la iniciativa Fiware21. En concreto, se ha integrado la plataforma IoT FINoT, que est\u00e1 basada en FIWARE y es capaz de interconectar sensores, actuadores y registradores de datos. Este enfoque implica que las soluciones digitales necesitan adoptar los mecanismos symbIoTe para poder intercambiar los datos de IoT y, en particular, los datos m\u00e9dicos de IoT.<\/p>\n

Centralizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en la plataforma Shapes<\/h2>\n

Para lograr la interoperabilidad sem\u00e1ntica entre las plataformas verticales de IoT, Shapes utiliza el marco de mediaci\u00f3n symbIoTe44 y extiende su modelo de informaci\u00f3n central (CIM) para acomodar las descripciones de sensores y otros dispositivos que existen en el ecosistema de soluciones digitales de Shapes.<\/p>\n

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