{"id":24133,"date":"2024-05-06T03:03:32","date_gmt":"2024-05-06T03:03:32","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=24133"},"modified":"2024-05-06T03:03:32","modified_gmt":"2024-05-06T03:03:32","slug":"cea-leti-liderara-dos-proyectos-para-desarrollar-las-capacidades-de-la-tecnologia-6g","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=24133","title":{"rendered":"CEA-Leti liderar\u00e1 dos proyectos para desarrollar las capacidades de la tecnolog\u00eda 6G"},"content":{"rendered":"
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El instituto de investigaci\u00f3n CEA-Leti<\/a> ha sido elegido para coordinar los proyectos 6G-DISAC (Detecci\u00f3n y comunicaci\u00f3n inteligentes distribuidas) y 6G-GOALS (Redes de comunicaci\u00f3n sem\u00e1ntica y aprendizaje habilitadas con IA orientadas a objetivos), para ayudar a desarrollar capacidades de tecnolog\u00eda 6G de primera clase e impulsar los esfuerzos de normalizaci\u00f3n en toda Europa.<\/p>\n

\"Proyecto
El proyecto 6G-GOALS reducir\u00e1 el tr\u00e1fico de datos transmitiendo solo la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante, mientras que el proyecto 6G-DISAC desarrollar\u00e1 una infraestructura inteligente distribuida.<\/figcaption><\/figure>\n

Los dos proyectos estaban entre los 27 elegidos<\/a> en un proceso de propuesta competitivo por la Empresa Com\u00fan de Redes y Servicios Inteligentes (SNS JU) de la Comisi\u00f3n Europea, que reparti\u00f3 130 millones de euros entre los proyectos.<\/p>\n

El proyecto 6G-DISAC desarrollar\u00e1 e innovar\u00e1 una infraestructura inteligente ampliamente distribuida compatible con las limitaciones de integraci\u00f3n del mundo real, nuevos enfoques de detecci\u00f3n y comunicaci\u00f3n sem\u00e1ntica, y orientada a objetivos y los requisitos de flexibilidad de las futuras redes 6G.<\/p>\n

Los investigadores aplicar\u00e1n enfoques te\u00f3ricos y comunicaci\u00f3n y detecci\u00f3n conjunta distribuida, operativa y compatible con est\u00e1ndares, aprovechando la experiencia de proveedores de redes, verticales, pymes, laboratorios de investigaci\u00f3n e instituciones acad\u00e9micas l\u00edderes en el mundo que abarcan la cadena de valor.<\/p>\n

Con demostraciones que validar\u00e1n los conceptos vitales de 6G-DISAC, el proyecto revolucionar\u00e1 diversas aplicaciones, desde la realidad extendida y la interacci\u00f3n robot-humano hasta funciones de seguridad de veh\u00edculos y la mejora de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de comunicaci\u00f3n con comunicaciones asistidas por sensores.<\/p>\n

Adem\u00e1s de definir casos de uso y dise\u00f1ar una arquitectura de red innovadora, los 11 socios de 6G-DISAC desarrollar\u00e1n nuevas formas de onda de capa f\u00edsica, m\u00e9todos de comunicaci\u00f3n y detecci\u00f3n distribuida, m\u00e9todos y protocolos optimizados de asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n

Los objetivos espec\u00edficos incluyen seguimiento de equipos de usuario conectados (UE) y objetos pasivos; realizar comunicaciones inteligentes distribuidas (ISAC) mediante estaciones base distribuidas, procesamiento eficiente de las se\u00f1ales distribuidas y aprendizaje autom\u00e1tico para ISAC sem\u00e1ntico, e incorporar tecnolog\u00edas extremadamente grandes de m\u00faltiples entradas y m\u00faltiples salidas (MIMO), superficies inteligentes reconfigurables y activar sensores inteligentes.<\/p>\n

Reducci\u00f3n del tr\u00e1fico de datos con el proyecto 6G-GOALS<\/h2>\n

Por su parte, el proyecto 6G-GOALS est\u00e1 dise\u00f1ado para reducir el tr\u00e1fico de datos transmitiendo solo la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante y producir protocolos resistentes, robustos y eficientes en datos que se puedan adaptar a las condiciones de la red y los objetivos de comunicaci\u00f3n utilizando t\u00e9cnicas modernas de inteligencia artificial y machine learning (IA\/ML).<\/p>\n

La comunicaci\u00f3n sem\u00e1ntica es fundamental para inducir el razonamiento y la comprensi\u00f3n compartida entre agentes inteligentes mediante el intercambio de informaci\u00f3n seleccionada pragm\u00e1ticamente, cuyo significado para el receptor est\u00e1 dise\u00f1ado para lograr de manera eficiente una meta o tarea. Con los enfoques actuales, los datos se detectan y transfieren desde los sensores a los destinos sin funciones de extracci\u00f3n sem\u00e1ntica previas.<\/p>\n

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