{"id":25169,"date":"2024-07-29T03:04:01","date_gmt":"2024-07-29T03:04:01","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=25169"},"modified":"2024-07-29T03:04:01","modified_gmt":"2024-07-29T03:04:01","slug":"el-kaist-desarrolla-un-nuevo-modelo-de-reconocimiento-de-video-ultraeficiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=25169","title":{"rendered":"El KAIST desarrolla un nuevo modelo de reconocimiento de v\u00eddeo ultraeficiente"},"content":{"rendered":"
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El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea (KAIST<\/a>) ha desarrollado un nuevo modelo de reconocimiento de v\u00eddeo ultraeficiente, llamado VideoMamba. Esta soluci\u00f3n tiene una alta precisi\u00f3n con un c\u00e1lculo ocho veces menor y un uso de memoria cuatro veces menor que los modelos de v\u00eddeo existentes creados con transformadores, as\u00ed como una velocidad de inferencia de cuatro veces m\u00e1s r\u00e1pida que la basada en los modelos de transformadores existentes.<\/p>\n

\"Modelo
Estructura detallada del modelo espacio-temporal de espacio de estados selectivo hacia adelante y hacia atr\u00e1s dentro de VideoMamba.<\/figcaption><\/figure>\n

VideoMamba es un nuevo modelo de reconocimiento de v\u00eddeo dise\u00f1ado para resolver la alta complejidad computacional de los modelos existentes basados \u200b\u200ben transformadores. Los modelos existentes basados \u200b\u200ben transformadores se basaban en un mecanismo llamado autoatenci\u00f3n, que ten\u00eda el problema de aumentar directamente la complejidad computacional.<\/p>\n

El nuevo modelo utiliza el mecanismo del modelo espacial de estados selectivo (SSM selectivo) para permitir un procesamiento eficiente con complejidad lineal. A trav\u00e9s de esto, VideoMamba puede capturar de manera efectiva la informaci\u00f3n espacio-temporal de los v\u00eddeos y procesar de manera eficiente datos de v\u00eddeo con largas dependencias.<\/p>\n

Modelos espacio-temporal<\/h2>\n

Para maximizar la eficiencia del modelo de reconocimiento de v\u00eddeo, el equipo de investigaci\u00f3n desarroll\u00f3 un modelo espacial-temporal de espacio de estado selectivo hacia adelante y hacia atr\u00e1s (espacio-temporal), que avanz\u00f3 el mecanismo de espacio de estado selectivo existente limitado a datos unidimensionales. Se introdujo el procesamiento en VideoMamba para permitir el an\u00e1lisis de datos espacio-temporales tridimensionales hacia adelante y hacia atr\u00e1s.<\/p>\n

Este modelo integra eficazmente informaci\u00f3n espacial desordenada e informaci\u00f3n temporal secuencial para mejorar el rendimiento del reconocimiento. Los investigadores verificaron el rendimiento de VideoMamba en varios puntos de referencia de reconocimiento de v\u00eddeo.<\/p>\n

El modelo puede proporcionar soluciones eficientes y pr\u00e1cticas en diversos campos de aplicaci\u00f3n que requieren an\u00e1lisis de v\u00eddeo. Por ejemplo, en la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, en el campo m\u00e9dico o en el \u00e1mbito deportivo.<\/p>\n

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El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea (KAIST) ha desarrollado un nuevo modelo de reconocimiento de v\u00eddeo ultraeficiente, llamado VideoMamba. Esta soluci\u00f3n tiene una alta precisi\u00f3n con un c\u00e1lculo ocho veces menor y un uso de memoria cuatro veces menor que los modelos de v\u00eddeo existentes creados con transformadores, as\u00ed como una velocidad … Sigue leyendo El KAIST desarrolla un nuevo modelo de reconocimiento de v\u00eddeo ultraeficiente<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-25169","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/25169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=25169"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/25169\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=25169"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=25169"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=25169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}