{"id":25449,"date":"2024-09-02T02:00:12","date_gmt":"2024-09-02T02:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=25449"},"modified":"2024-09-02T02:00:12","modified_gmt":"2024-09-02T02:00:12","slug":"el-proyecto-vedliot-presenta-una-plataforma-de-iot-cognitiva-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=25449","title":{"rendered":"El proyecto VEDLIoT presenta una plataforma de IoT cognitiva con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
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Tras cuatro a\u00f1os de investigaci\u00f3n (desde noviembre de 2020 hasta enero de 2024), el proyecto VEDLIoT<\/a> ha desarrollado una plataforma IoT que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo (red neuronal) distribuidos en varios niveles de la infraestructura de IoT: edge, fog y cloud computing. Al integrar las capacidades anal\u00edticas y de toma de decisiones de la inteligencia artificial y las capacidades de conectividad y recopilaci\u00f3n de datos del IoT y la inteligencia artificial de las cosas (AIoT), permite dispositivos m\u00e1s inteligentes y con mayor capacidad de respuesta.<\/p>\n

\"Proyecto
La plataforma VEDLIoT tiene la capacidad de aprender de los datos y razonar para tomar decisiones.<\/figcaption><\/figure>\n

Un componente clave del enfoque de VEDLIoT<\/a> ha sido el desarrollo de una plataforma de hardware de IoT cognitiva, en referencia a su capacidad de aprender de los datos y razonar para tomar decisiones. Aprovechando microservidores de \u00faltima generaci\u00f3n con aceleradores de hardware optimizados, la plataforma fue dise\u00f1ada para ser modular y escalable. Esto significa que se puede personalizar para satisfacer los diversos requisitos de varias aplicaciones. Esta flexibilidad en diferentes casos de uso ayuda a mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y el rendimiento del sistema.<\/p>\n

Seg\u00fan los investigadores, al permitir configuraciones de hardware personalizables, VEDLIoT garantiza que los dispositivos de IoT y de borde puedan funcionar de manera sostenible. Esto deber\u00eda ayudar a extender su vida \u00fatil efectiva en varios niveles de la infraestructura, haci\u00e9ndolos m\u00e1s adecuados para un amplio ecosistema de las aplicaciones modernas a las que sirven.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas de la plataforma VEDLIoT<\/h2>\n

La plataforma de hardware VEDLIoT combina hardware especializado, diversos aceleradores de hardware dise\u00f1ados a medida para aplicaciones espec\u00edficas y t\u00e9cnicas de seguridad avanzadas utilizando entornos de ejecuci\u00f3n confiables y certificaci\u00f3n distribuida. El proyecto tambi\u00e9n proporciona un marco de dise\u00f1o para sistemas de inteligencia artificial (IA) cr\u00edticos para la seguridad, lo que garantiza que cumplan con los estrictos requisitos de seguridad.<\/p>\n

Las soluciones multiproveedor de VEDLIoT mejoran la flexibilidad y la adaptabilidad, reduciendo la dependencia de plataformas propietarias y promoviendo una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia de tecnolog\u00edas AIoT en diversas industrias.<\/p>\n

VEDLIoT ha validado con \u00e9xito sus tecnolog\u00edas en diversas aplicaciones, incluidos los entornos de automoci\u00f3n, IoT industrial y hogares inteligentes. Las demostraciones clave incluyen un espejo inteligente aut\u00f3nomo, detecci\u00f3n y evitaci\u00f3n de peatones, detecci\u00f3n de arco el\u00e9ctrico para sistemas de distribuci\u00f3n de CC y mantenimiento predictivo para motores el\u00e9ctricos.<\/p>\n

Los resultados destacan las contribuciones de VEDLIoT al avance de las tecnolog\u00edas AIoT al ofrecer soluciones escalables, eficientes y seguras. Se espera que el impacto del proyecto sea sustancial y establezca nuevos puntos de referencia en rendimiento, eficiencia energ\u00e9tica y seguridad para las aplicaciones AIoT, de borde y en la nube.<\/p>\n

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