{"id":26218,"date":"2024-11-04T03:00:47","date_gmt":"2024-11-04T03:00:47","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26218"},"modified":"2024-11-04T03:00:47","modified_gmt":"2024-11-04T03:00:47","slug":"la-unist-desarrolla-un-sensor-tactil-optico-para-reconocimiento-de-huellas-dactilares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26218","title":{"rendered":"La UNIST desarrolla un sensor t\u00e1ctil \u00f3ptico para reconocimiento de huellas dactilares"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>El Instituto Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Ulsan (<a href=\"https:\/\/www.unist.ac.kr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UNIST<\/a>), en Corea del Sur, ha desarrollado un sensor t\u00e1ctil \u00f3ptico que analiza se\u00f1ales t\u00e1ctiles din\u00e1micas en tiempo real. Esta nueva tecnolog\u00eda tiene la capacidad de separar y analizar las fuerzas est\u00e1ticas y din\u00e1micas de manera simult\u00e1nea. Este avance abre nuevas posibilidades para representar visualmente las variaciones en la velocidad y la presi\u00f3n de la escritura a mano, as\u00ed como para la identificaci\u00f3n individual mediante reconocimiento de huellas dactilares a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<figure id=\"attachment_145278\" aria-describedby=\"caption-attachment-145278\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-145278\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/10\/unist-sensor-tactil-optico-analisis-tactil-tiempo-real.png\" alt=\"Investigadores de UNIST.\" width=\"800\" height=\"428\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/10\/unist-sensor-tactil-optico-analisis-tactil-tiempo-real.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/10\/unist-sensor-tactil-optico-analisis-tactil-tiempo-real-300x161.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/10\/unist-sensor-tactil-optico-analisis-tactil-tiempo-real-768x411.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/10\/unist-sensor-tactil-optico-analisis-tactil-tiempo-real-180x96.png 180w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-145278\" class=\"wp-caption-text\">El equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para procesar los datos recopilados por el sensor t\u00e1ctil.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Los sensores t\u00e1ctiles \u00f3pticos est\u00e1n ganando mucha atenci\u00f3n como tecnolog\u00edas de reconocimiento biom\u00e9trico de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Capaces de analizar fuerzas din\u00e1micas a partir de una sola imagen, estos sensores trascienden las limitaciones de los sistemas \u00f3pticos existentes y crean posibles aplicaciones en diversos campos, como el an\u00e1lisis de emociones en la escritura a mano, la caracterizaci\u00f3n de superficies y las medidas contra la falsificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En el n\u00facleo de esta innovadora tecnolog\u00eda de UNIST se encuentran las nanopart\u00edculas de conversi\u00f3n ascendente, que facilitan mediciones de alta resoluci\u00f3n de fuerzas din\u00e1micas y detectan con precisi\u00f3n est\u00edmulos externos al absorber luz infrarroja cercana.<\/p>\n<h2>T\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para procesar datos<\/h2>\n<p>Para mejorar el an\u00e1lisis de datos, el equipo de investigaci\u00f3n incorpor\u00f3 t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para procesar los datos recopilados por los sensores con mayor precisi\u00f3n. Su algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico separ\u00f3 eficazmente la presi\u00f3n vertical de las fuerzas de corte por fricci\u00f3n dentro de las se\u00f1ales t\u00e1ctiles din\u00e1micas e identific\u00f3 con precisi\u00f3n la direcci\u00f3n de estas fuerzas. La validez de la trayectoria de transmisi\u00f3n de fuerza y \u200b\u200blos cambios de se\u00f1al dentro del sensor se confirmaron a\u00fan m\u00e1s mediante el an\u00e1lisis de elementos finitos.<\/p>\n<p>El dise\u00f1o del sensor imita la estructura sensorial de la piel humana, lo que permite amplificar la detecci\u00f3n de fuerza. Distingue simult\u00e1neamente la presi\u00f3n vertical y las fuerzas de fricci\u00f3n a partir de una \u00fanica imagen \u00f3ptica, capaz de detectar fuerzas diminutas de hasta 0,05 N generadas por una presi\u00f3n suave sobre un objeto, y cuenta con un impresionante tiempo de respuesta de 9,12 milisegundos.<\/p>\n<p>Respecto a las aplicaciones del sensor, no s\u00f3lo puede utilizarse para el an\u00e1lisis de la escritura a mano, sino tambi\u00e9n para el reconocimiento de huellas dactilares y la interpretaci\u00f3n del sistema braille. En la pr\u00e1ctica, el equipo de investigaci\u00f3n ha implementado un sistema que convierte el sistema braille en voz, demostrando la utilidad del sensor en sistemas biom\u00e9tricos din\u00e1micos y escenarios de lucha contra la falsificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La entrada <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2024\/11\/04\/unist-desarrolla-sensor-tactil-optico-reconocimiento-huellas-dactilares\">La UNIST desarrolla un sensor t\u00e1ctil \u00f3ptico para reconocimiento de huellas dactilares<\/a> aparece primero en <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Instituto Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Ulsan (UNIST), en Corea del Sur, ha desarrollado un sensor t\u00e1ctil \u00f3ptico que analiza se\u00f1ales t\u00e1ctiles din\u00e1micas en tiempo real. Esta nueva tecnolog\u00eda tiene la capacidad de separar y analizar las fuerzas est\u00e1ticas y din\u00e1micas de manera simult\u00e1nea. 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