{"id":26515,"date":"2024-11-25T03:00:04","date_gmt":"2024-11-25T03:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26515"},"modified":"2024-11-25T03:00:04","modified_gmt":"2024-11-25T03:00:04","slug":"el-proyecto-energize-creara-un-hadware-neuromorfico-que-reducira-el-consumo-energetico-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26515","title":{"rendered":"El proyecto ENERGIZE crear\u00e1 un hadware neurom\u00f3rfico que reducir\u00e1 el consumo energ\u00e9tico de la IA"},"content":{"rendered":"
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La Universidad de Granada<\/a> participa en el proyecto europeo ENERGIZE (Energy-efficient Neuromorphic 2D Devices and Circuits for Edge AI Computing). El proyecto, de tres a\u00f1os de duraci\u00f3n, tiene el objetivo de optimizar el hardware necesario para la implementaci\u00f3n de redes neuronales artificiales (ANN) a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas de computaci\u00f3n en memoria, proporcionando tambi\u00e9n directrices para la evaluaci\u00f3n comparativa de dispositivos y circuitos, par\u00e1metros y m\u00e9tricas de rendimiento.<\/p>\n

\"Proyecto
El proyecto ENERGIZE utilizar\u00e1 materiales bidimensionales para el desarrollo del hardware neurom\u00f3rfico.<\/figcaption><\/figure>\n

El proyecto ENERGIZE est\u00e1 dotado con 3 millones de euros y est\u00e1 formado por un consorcio europeo y coreano. En su primera reuni\u00f3n en formato virtual se han tratado las tareas a realizar divididas en seis paquetes de trabajo, la gesti\u00f3n del proyecto y diferentes actividades para la difusi\u00f3n de los avances tecnol\u00f3gicos esperados.<\/p>\n

El proyecto ofrece una v\u00eda prometedora para establecer un nuevo paradigma en la computaci\u00f3n eficiente, apart\u00e1ndose del hardware de inteligencia artificial (IA) basado en arquitecturas von Neumann CMOS convencional de gran consumo energ\u00e9tico y alto impacto ambiental.<\/p>\n

Desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas neurom\u00f3rficas<\/h2>\n

ENERGIZE pretende lograr avances sustanciales en el crecimiento de materiales 2D y el dise\u00f1o, la fabricaci\u00f3n, la integraci\u00f3n y la caracterizaci\u00f3n de dispositivos, matrices, circuitos, y sistemas neurom\u00f3rficos, que desempe\u00f1ar\u00e1n un papel fundamental en las futuras implementaciones de la IA en entornos de computaci\u00f3n de borde.<\/p>\n

Asimismo, el consorcio trabajar\u00e1 en el desarrollo de matrices de dispositivos compatibles con las tecnolog\u00edas existentes y capaces de implementar multiplicaci\u00f3n vectorial de matrices, la inferencia y entrenamiento eficientes de redes neuronales en cross-bar arrays, que realicen las operaciones de interconexi\u00f3n sin\u00e1ptica entre capas de neuronas de la red, as\u00ed como los m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n comparativa estandarizados para dispositivos y circuitos neurom\u00f3rficos.<\/p>\n

Por otra parte, ENERGIZE estimular\u00e1 la creaci\u00f3n de una red de colaboraci\u00f3n europeo-coreana para el desarrollo del hardware neurom\u00f3rfico y el intercambio de conocimientos y de cient\u00edficos. Adem\u00e1s, ser\u00e1 una oportunidad para que los j\u00f3venes investigadores implicados puedan realizar estancias formativas en algunos de los mejores centros a nivel mundial en la tem\u00e1tica.<\/p>\n

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La Universidad de Granada participa en el proyecto europeo ENERGIZE (Energy-efficient Neuromorphic 2D Devices and Circuits for Edge AI Computing). El proyecto, de tres a\u00f1os de duraci\u00f3n, tiene el objetivo de optimizar el hardware necesario para la implementaci\u00f3n de redes neuronales artificiales (ANN) a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas de computaci\u00f3n en memoria, proporcionando tambi\u00e9n directrices para … Sigue leyendo El proyecto ENERGIZE crear\u00e1 un hadware neurom\u00f3rfico que reducir\u00e1 el consumo energ\u00e9tico de la IA<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-26515","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26515","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=26515"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26515\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=26515"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=26515"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=26515"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}