{"id":26586,"date":"2024-11-29T03:00:02","date_gmt":"2024-11-29T03:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26586"},"modified":"2024-11-29T03:00:02","modified_gmt":"2024-11-29T03:00:02","slug":"un-modelo-de-ia-generativa-del-kaist-restaura-imagenes-distorsionadas-danadas-por-ruido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26586","title":{"rendered":"Un modelo de IA generativa del KAIST restaura im\u00e1genes distorsionadas da\u00f1adas por ruido"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Un equipo de investigaci\u00f3n del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea (<a href=\"https:\/\/www.kaist.ac.kr\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KAIST<\/a>) ha conseguido restaurar una imagen distorsionada da\u00f1ada por un ruido muy fuerte fusionando un filtro adaptativo y un modelo de inteligencia artificial (IA) generativa. Gracias a esta tecnolog\u00eda se podr\u00e1n restaurar im\u00e1genes m\u00e9dicas e industriales con distorsi\u00f3n y ruido fuerte.<\/p>\n<figure id=\"attachment_146591\" aria-describedby=\"caption-attachment-146591\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-146591\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/11\/kaist-mejora-imagenes-distorionadas-modelo-inteligencia-artificial-generativa.png\" alt=\"Mejora de im\u00e1genes distorsionadas mediante IA Generativa.\" width=\"800\" height=\"425\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/11\/kaist-mejora-imagenes-distorionadas-modelo-inteligencia-artificial-generativa.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/11\/kaist-mejora-imagenes-distorionadas-modelo-inteligencia-artificial-generativa-300x159.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/11\/kaist-mejora-imagenes-distorionadas-modelo-inteligencia-artificial-generativa-768x408.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2024\/11\/kaist-mejora-imagenes-distorionadas-modelo-inteligencia-artificial-generativa-180x96.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-146591\" class=\"wp-caption-text\">En la imagen se puede ver el proceso de da\u00f1o de la imagen causado por el desenfoque y el ruido, as\u00ed como el proceso de aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de eliminaci\u00f3n de desenfoque adaptativa al ruido propuesta por los investigadores.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El problema de corregir cuando se produce una imagen borrosa o distorsionada en la foto de la c\u00e1mara de un tel\u00e9fono inteligente se llama deconvoluci\u00f3n o desenfoque, y la tecnolog\u00eda para restaurar una imagen clara utilizando solo informaci\u00f3n de la imagen borrosa se llama deconvoluci\u00f3n ciega. Los problemas de deconvoluci\u00f3n ocurren com\u00fanmente no solo en la vida cotidiana sino tambi\u00e9n en diversos campos, como la investigaci\u00f3n biol\u00f3gica y la industria de los semiconductores.<\/p>\n<p>En la industria de los semiconductores, los errores de microprocesos que pueden ocurrir a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda de inspecci\u00f3n y medici\u00f3n se detectan en medio de miles de procesos de producci\u00f3n, y los microscopios electr\u00f3nicos de barrido, que se utilizan en el proceso de mejora de procesos, hacen que las im\u00e1genes se distorsionen debido a que la inestabilidad del haz de electrones es f\u00e1cil de desenfocar, y un proceso de correcci\u00f3n es absolutamente necesario.<\/p>\n<h2>Restauraci\u00f3n de im\u00e1genes con deconvoluci\u00f3n de Wiener<\/h2>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n cre\u00eda que, aunque las causas de la imagen borrosa son diversas, como el movimiento, la dispersi\u00f3n de la luz y la inestabilidad electr\u00f3nica, se puede utilizar el mismo enfoque matem\u00e1tico en el sentido de eliminar la imagen borrosa.<\/p>\n<p>En base a esto, el equipo de investigaci\u00f3n desarroll\u00f3 un enfoque para restaurar im\u00e1genes basado en la deconvoluci\u00f3n de Wiener. Al combinar esto con variables de supresi\u00f3n de ruido adaptativa y un modelo de inteligencia artificial de generaci\u00f3n de im\u00e1genes, se suprimi\u00f3 el ruido que puede ocurrir durante el proceso de restauraci\u00f3n de la imagen y tambi\u00e9n se mejor\u00f3 la claridad de la imagen.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n demostr\u00f3 experimentalmente que se puede aplicar de manera muy efectiva a la inspecci\u00f3n al restaurar con \u00e9xito im\u00e1genes limpias y enfocadas de estructuras de semiconductores a escala nanom\u00e9trica a partir de im\u00e1genes distorsionadas medidas con un microscopio electr\u00f3nico de barrido con alta sensibilidad al ruido.<\/p>\n<p>La entrada <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2024\/11\/29\/modelo-ia-generativa-kaist-restaura-imagenes-distorsionadas-danadas-ruido\">Un modelo de IA generativa del KAIST restaura im\u00e1genes distorsionadas da\u00f1adas por ruido<\/a> aparece primero en <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de investigaci\u00f3n del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea (KAIST) ha conseguido restaurar una imagen distorsionada da\u00f1ada por un ruido muy fuerte fusionando un filtro adaptativo y un modelo de inteligencia artificial (IA) generativa. 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