{"id":26869,"date":"2024-12-20T03:00:56","date_gmt":"2024-12-20T03:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26869"},"modified":"2024-12-20T03:00:56","modified_gmt":"2024-12-20T03:00:56","slug":"schneider-electric-publica-dos-informes-sobre-el-impacto-de-la-ia-en-el-consumo-energetico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26869","title":{"rendered":"Schneider Electric publica dos informes sobre el impacto de la IA en el consumo energ\u00e9tico"},"content":{"rendered":"
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La compa\u00f1\u00eda especialista en transformaci\u00f3n digital de la gesti\u00f3n de la energ\u00eda y la automatizaci\u00f3n Schneider Electric<\/a> ha publicado dos informes de su Sustainability Research Institute (SRI) con el objetivo de cubrir las principales lagunas de conocimiento sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la sostenibilidad, especialmente en el uso de la energ\u00eda. Uno de los informes analiza los distintos escenarios de consumo el\u00e9ctrico de la IA para la pr\u00f3xima d\u00e9cada y el otro demuestra c\u00f3mo los sistemas de calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado impulsados por la IA pueden mejorar la eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n

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Los nuevos informes de Schneider Electric pretenden cubrir las principales lagunas de conocimiento sobre el impacto de la inteligencia artificial en el uso de la energ\u00eda.<\/figcaption><\/figure>\n

El informe titulado \u2018Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach<\/a>\u2018 examina cuatro posibles escenarios para el consumo el\u00e9ctrico de la IA durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada. Teniendo en cuenta la creciente preocupaci\u00f3n por el consumo de energ\u00eda de la IA, R\u00e9mi Paccou, director del Sustainability Research Institute de Schneider Electric<\/a>, y el profesor Fons Wijnhoven, catedr\u00e1tico asociado de la Universidad de Twente (Pa\u00edses Bajos), han creado un modelo de din\u00e1mica de sistemas que contempla varios escenarios para la demanda de electricidad de la IA, resaltando el futuro de las estrategias y pol\u00edticas de desarrollo sostenible de la IA para mitigar el impacto ambiental.<\/p>\n

Escenarios de inteligencia artificial y consumo el\u00e9ctrico<\/h2>\n

Los autores plantean cuatro posibles situaciones de desarrollo de la inteligencia artificial y sus repercusiones en el consumo el\u00e9ctrico. Estos escenarios, que no son predicciones, sino herramientas para entender los complejos factores que configuran el futuro, abarcan un abanico de posibilidades: desde el desarrollo sostenible de la IA hasta los l\u00edmites del crecimiento, pasando por escenarios m\u00e1s radicales como la abundancia sin fronteras e incluso la posibilidad de crisis energ\u00e9ticas provocadas por la IA.<\/p>\n

Junto a estas previsiones y an\u00e1lisis, el informe tambi\u00e9n contiene recomendaciones para los responsables pol\u00edticos y quienes toman decisiones, contribuyendo a un enfoque reflexivo y responsable del desarrollo, con el objetivo de encontrar un camino que equilibre el progreso con la sostenibilidad.<\/p>\n

Calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado con IA<\/span><\/h2>\n

Por su parte, el informe \u2018AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case<\/a>\u2018 de R\u00e9mi Paccou y Gauthier Roussilhe, investigador y estudiante de doctorado del Instituto Real de Tecnolog\u00eda de Melbourne (RMIT), demuestra c\u00f3mo los sistemas de calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado (HVAC) impulsados por IA pueden mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y la conservaci\u00f3n del medio ambiente en los edificios. Los sistemas de calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado representan entre el 35 y el 65% del consumo total de la energ\u00eda de los edificios.<\/p>\n

En concreto, el informe examin\u00f3 m\u00e1s de 87 edificios educativos de Estocolmo (Suecia) durante un prolongado periodo de tiempo en circunstancias de uso real. Entre 2019 y 2023, el estudio observ\u00f3 una reducci\u00f3n total de las emisiones de carbono de 65tCO2e\/a, aproximadamente 60 veces la huella de carbono incorporada real del sistema de IA desplegado.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n revela oportunidades para reducir a\u00fan m\u00e1s las emisiones de carbono en entornos con necesidades m\u00e1s exigentes de calefacci\u00f3n, refrigeraci\u00f3n o aire acondicionado. Un an\u00e1lisis comparativo entre Estocolmo y Boston (EE.UU.) demostr\u00f3 que aplicar la misma soluci\u00f3n en Boston podr\u00eda suponer un ahorro de emisiones de carbono siete veces mayor que en Estocolmo.<\/p>\n

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