{"id":26961,"date":"2025-01-03T07:29:40","date_gmt":"2025-01-03T07:29:40","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26961"},"modified":"2025-01-03T07:29:40","modified_gmt":"2025-01-03T07:29:40","slug":"esta-ia-tiene-claro-que-pasara-con-el-futuro-de-la-energia-solar-en-espana-seremos-una-gran-potencia-en-el-mediterraneo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=26961","title":{"rendered":"Esta IA tiene claro qu\u00e9 pasar\u00e1 con el futuro de la energ\u00eda solar en Espa\u00f1a: seremos una gran potencia en el Mediterr\u00e1neo"},"content":{"rendered":"
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Espa\u00f1a certific\u00f3 este \u00faltimo a\u00f1o que la mitad de su energ\u00eda proviene ya de las renovables<\/a>, con un destacable aumento de la energ\u00eda solar<\/strong> en diferentes \u00e1mbitos tanto empresariales como particulares.<\/p>\n

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Y parece que este cambio de modelo energ\u00e9tico no se quedar\u00e1 ah\u00ed, sino que continuar\u00e1 evolucionando y ampli\u00e1ndose<\/strong> en los pr\u00f3ximos a\u00f1os seg\u00fan la interesante investigaci\u00f3n iran\u00ed que veremos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

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\n En Xataka Smart Home<\/a>\n <\/div>\n

Paneles solares en kit para el balc\u00f3n o la terraza: esto es lo que podemos ahorrar al a\u00f1o en la factura de la luz <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Espa\u00f1a, un l\u00edder en la generaci\u00f3n de energ\u00eda solar<\/h2>\n

El estudio iran\u00ed<\/a> llevado a cabo por un grupo de cient\u00edficos de la Universidad de Teher\u00e1n trata de analizar la producci\u00f3n de energ\u00eda solar desde 2010 hasta 2020, y para ello han contado con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA)<\/strong>.<\/p>\n

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Gracias a esta IA han tratado de predecir la generaci\u00f3n solar en pa\u00edses del Mediterr\u00e1neo. \u00bfLos resultados? Pues que Espa\u00f1a ha conseguido estar a la cabeza<\/strong> de generaci\u00f3n solar con 42.547.680 Wh<\/strong>. Le seguir\u00eda, de lejos, Francia con 28.150.200 Wh, y despu\u00e9s Turqu\u00eda, Grecia y Egipto.<\/p>\n

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Para llevar a cabo este an\u00e1lisis los cient\u00edficos han recurrido a un modelo avanzado de IA conocido como CNN<\/a>. Este proceso est\u00e1 dise\u00f1ado para procesar datos de im\u00e1genes o series de datos estructurados, como mapas clim\u00e1ticos. Se trata de una especie de cerebro artificial que aprende a identificar patrones como formas, colores o tendencias, descomponiendo la informaci\u00f3n en partes m\u00e1s simples.<\/p>\n

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\"paneles<\/p>\n

Imagen: Tornasol Energy<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

En el caso de las predicciones de energ\u00eda solar, la CNN ha analizado datos clim\u00e1ticos y solares hist\u00f3ricos<\/strong> para encontrar conexiones y usar esa informaci\u00f3n para predecir tendencias futuras, integrando datos clim\u00e1ticos en tiempo real y teniendo en cuenta factores como los cambios en la radiaci\u00f3n solar y los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos.<\/p>\n

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Los cient\u00edficos han intentado aplicar el modelo de la CNN tambi\u00e9n a Oriente Medio y Estados Unidos para realizar previsiones. No obstante, concluyen que no es tan f\u00e1cil llevarlas a cabo como en los pa\u00edses del Mediterr\u00e1neo, ya que su rendimiento difiere por las condiciones extremas de calor y polvo<\/strong>, que pueden reducir la eficiencia<\/a> de los paneles solares y, por tanto, complicar las previsiones.<\/p>\n

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En la zona del suroeste de Estados Unidos, en los estados de Arizona, Nevada y California hay un gran potencial solar<\/a> bastante alto seg\u00fan el estudio, aunque con la entrada de Donald Trump a la Casablanca habr\u00e1 que esperar<\/a> para saber c\u00f3mo quedar\u00e1n los incentivos federales, pol\u00edticas estatales e inversiones en el sector privado.<\/p>\n

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Otro elemento destacado en la investigaci\u00f3n es el llamado \u00abefecto aprendizaje<\/a>\u00ab. \u00a0Seg\u00fan esta teor\u00eda, a medida que se incrementa el uso de la energ\u00eda solar, los costos asociados tienden a disminuir. Entre 2010 y 2020, se \u00a0observ\u00f3 una notable reducci\u00f3n en los precios de los sistemas solares, acompa\u00f1ada de un incremento en la capacidad instalada<\/strong>.<\/p>\n

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