{"id":27293,"date":"2025-01-31T03:00:36","date_gmt":"2025-01-31T03:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27293"},"modified":"2025-01-31T03:00:36","modified_gmt":"2025-01-31T03:00:36","slug":"el-proyecto-e-static-softsensors-creara-sensores-triboelectricos-para-hogares-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27293","title":{"rendered":"El proyecto E-static softSensors crear\u00e1 sensores triboel\u00e9ctricos para hogares inteligentes"},"content":{"rendered":"
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La fricci\u00f3n entre la piel y los tejidos sint\u00e9ticos genera triboelectricidad, que puede aprovecharse para su uso en diversas aplicaciones en hogares inteligentes, como la detecci\u00f3n de ca\u00eddas y la navegaci\u00f3n en interiores. El proyecto E-static softSensors trabajar\u00e1 para crear sensores textiles triboel\u00e9ctricos autoalimentados utilizando materiales comunes como la lana y el poli\u00e9ster. Estos sensores ser\u00e1n adecuados para el reconocimiento preciso de la actividad en aplicaciones de hogares inteligentes, sin necesidad de materiales especializados.<\/p>\n

\"Imagen
El proyecto E-static softSensors crear\u00e1 sensores triboel\u00e9ctricos autoalimentados utilizando materiales comunes como la lana y el poli\u00e9ster.<\/figcaption><\/figure>\n

Los sensores blandos e-st\u00e1ticos son una investigaci\u00f3n sobre la fabricaci\u00f3n de sensores textiles triboel\u00e9ctricos autoalimentados con materiales comunes (por ejemplo, lana, poli\u00e9ster e hilos conductores) para el reconocimiento de actividad de alta precisi\u00f3n en aplicaciones de hogares inteligentes. La triboelectricidad se genera cuando materiales como la piel humana y los tejidos sint\u00e9ticos se frotan repetidamente. Esta forma de electricidad se considera molesta o incluso puede ser peligrosa.<\/p>\n

No obstante, cuando se maneja de manera segura, puede proporcionar informaci\u00f3n \u00fanica sobre las interacciones diarias con los textiles y presentar una soluci\u00f3n respetuosa con el medio ambiente para detectar diferentes tipos de actividades para aplicaciones de hogares inteligentes, como la detecci\u00f3n de ca\u00eddas para el cuidado de ancianos, la asistencia en la navegaci\u00f3n en interiores o el seguimiento deportivo y el dise\u00f1o de juegos.<\/p>\n

Los avances recientes en nanogeneradores triboel\u00e9ctricos basados \u200b\u200ben textiles (tTENG) han resaltado el gran potencial de usar esta energ\u00eda para alimentar dispositivos de bajo consumo. Sin embargo, sus capacidades de detecci\u00f3n siguen limitadas a un solo movimiento repetitivo. Adem\u00e1s, el trabajo actual en tTENG presenta prototipos \u00fanicos y no est\u00e1n en una etapa en la que se puedan fabricar a mayor escala.<\/p>\n

Desarrollo de sensores triboel\u00e9ctricos autoalimentados<\/h2>\n

Con el objetivo de abordar estos desaf\u00edos, el proyecto E-static softSensors desarrolla un enfoque para construir sensores triboel\u00e9ctricos autoalimentados de alto rendimiento sin la necesidad de materiales especializados utilizando t\u00e9cnicas de producci\u00f3n industrial de tejido, tufting y bordado, seg\u00fan la informaci\u00f3n publicada en el Servicio de Informaci\u00f3n Comunitario sobre Investigaci\u00f3n y Desarrollo (Cordis<\/a>, por sus siglas en ingl\u00e9s) de la Comisi\u00f3n Europea.<\/p>\n

Estos sensores se evaluar\u00e1n y optimizar\u00e1n para un reconocimiento de gestos y actividad autoalimentado de alta precisi\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n de conocimientos avanzados de construcci\u00f3n textil para optimizar las estructuras y el uso de modelos de inteligencia artificial (IA) para afinar el an\u00e1lisis de detecci\u00f3n. Adem\u00e1s, se evaluar\u00e1n sus propiedades t\u00e1ctiles e interactivas para mejorar su idoneidad y aceptaci\u00f3n de su incorporaci\u00f3n en contextos de uso cotidiano.<\/p>\n

Los resultados del proyecto, incluidos los archivos de patrones para los sensores, se documentar\u00e1n online y se compartir\u00e1n abiertamente para respaldar la reutilizaci\u00f3n, la adaptaci\u00f3n o la comercializaci\u00f3n.<\/p>\n

El proyecto E-static softSensors, que comenz\u00f3 en octubre de 2023 y finalizar\u00e1 en septiembre de 2025, est\u00e1 liderado por la Universidad Aalto (Finlandia) y cuenta con una financiaci\u00f3n de 215.534 euros procedentes del programa de investigaci\u00f3n Horizon Europe de la Comisi\u00f3n Europea.<\/p>\n

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