{"id":27356,"date":"2025-02-05T04:02:56","date_gmt":"2025-02-05T04:02:56","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27356"},"modified":"2025-02-05T04:02:56","modified_gmt":"2025-02-05T04:02:56","slug":"nuevo-chip-semiconductor-neurmorfico-capaz-de-autoaprender-y-automodificarse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27356","title":{"rendered":"Nuevo chip semiconductor neurm\u00f3rfico capaz de autoaprender y automodificarse"},"content":{"rendered":"
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Los sistemas inform\u00e1ticos existentes tienen dispositivos de procesamiento y almacenamiento de datos separados, lo que los hace ineficientes para procesar datos complejos como la inteligencia artificial (IA). Un equipo de investigaci\u00f3n del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea (KAIST<\/a>) ha desarrollado un sistema integrado basado en memristores, similar a la forma en que el cerebro procesa la informaci\u00f3n. Ahora se puede aplicar en una variedad de campos, desde c\u00e1maras de seguridad inteligentes hasta dispositivos m\u00e9dicos que pueden analizar datos de salud en tiempo real.<\/p>\n

\"Sistema
A la izquierda, un chip inform\u00e1tico que presenta una matriz de barras cruzadas de memristores de 32\u00d732, sin selector y de alta confiabilidad. A la derecha, un sistema de hardware desarrollado para implementar la inteligencia artificial en tiempo real.<\/figcaption><\/figure>\n

El nuevo chip inform\u00e1tico tiene la capacidad de aprender y corregir errores que surgen de caracter\u00edsticas no ideales que eran dif\u00edciles de resolver en los dispositivos neurom\u00f3rficos existentes. Por ejemplo, al procesar transmisiones de v\u00eddeo, el chip aprende a separar autom\u00e1ticamente los objetos en movimiento del fondo y mejora en esta tarea con el tiempo.<\/p>\n

Se ha demostrado que esta capacidad de autoaprendizaje permite alcanzar precisiones comparables a las simulaciones inform\u00e1ticas \u00f3ptimas en el procesamiento de im\u00e1genes en tiempo real. El principal logro del equipo de investigaci\u00f3n es que, adem\u00e1s de desarrollar componentes similares al cerebro, han completado un sistema que es a la vez fiable y pr\u00e1ctico.<\/p>\n

Semiconductor memristor<\/h2>\n

El elemento principal de esta innovaci\u00f3n es un dispositivo semiconductor de pr\u00f3xima generaci\u00f3n llamado memristor. Las caracter\u00edsticas de resistencia variable de este dispositivo podr\u00edan reemplazar el papel de las sinapsis en las redes neuronales, permiti\u00e9ndoles almacenar y calcular datos simult\u00e1neamente.<\/p>\n

El equipo de investigaci\u00f3n dise\u00f1\u00f3 un memristor de alta confiabilidad capaz de controlar con precisi\u00f3n los cambios de resistencia y desarroll\u00f3 un sistema eficiente que elimina procesos de compensaci\u00f3n complejos a trav\u00e9s del autoaprendizaje.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda revolucionar\u00e1 la forma en que se utiliza la inteligencia artificial en los dispositivos cotidianos, permitiendo que las tareas de IA se procesen localmente en lugar de depender de servidores remotos en la nube, haci\u00e9ndolas m\u00e1s r\u00e1pidas, privadas y eficientes energ\u00e9ticamente.<\/p>\n

La entrada Nuevo chip semiconductor neurm\u00f3rfico capaz de autoaprender y automodificarse<\/a> aparece primero en CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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