{"id":27688,"date":"2025-03-04T04:02:53","date_gmt":"2025-03-04T04:02:53","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27688"},"modified":"2025-03-04T04:02:53","modified_gmt":"2025-03-04T04:02:53","slug":"disenan-un-circuito-de-deteccion-de-palabras-clave-para-comando-de-voz-con-consumo-de-energia-ultrabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27688","title":{"rendered":"Dise\u00f1an un circuito de detecci\u00f3n de palabras clave para comando de voz con consumo de energ\u00eda ultrabajo"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Los ingenieros investigadores de <a href=\"https:\/\/www.leti-cea.com\/cea-tech\/leti\/english\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CEA-Leti<\/a> han desarrollado un innovador circuito de detecci\u00f3n de palabras clave dise\u00f1ado para funcionar con un consumo de energ\u00eda ultrabajo en los sistemas con comando de voz. Esta tecnolog\u00eda de vanguardia aprovecha las arquitecturas de circuitos avanzadas para mejorar la eficiencia y la autonom\u00eda de los sistemas de inteligencia artificial (IA) integrados.<\/p>\n<figure id=\"attachment_151090\" aria-describedby=\"caption-attachment-151090\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-151090\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/03\/cea-leti-circuito-palabras-clave-consumo-energia-ultra-bajo-comandos-voz.png\" alt=\"Circuito palabras clave comando voz.\" width=\"800\" height=\"371\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/03\/cea-leti-circuito-palabras-clave-consumo-energia-ultra-bajo-comandos-voz.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/03\/cea-leti-circuito-palabras-clave-consumo-energia-ultra-bajo-comandos-voz-300x139.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/03\/cea-leti-circuito-palabras-clave-consumo-energia-ultra-bajo-comandos-voz-768x356.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/03\/cea-leti-circuito-palabras-clave-consumo-energia-ultra-bajo-comandos-voz-180x83.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-151090\" class=\"wp-caption-text\">Los investigadores modelaron un circuito de extracci\u00f3n de energ\u00eda y ajustaron los par\u00e1metros del sistema para un rendimiento \u00f3ptimo.<\/figcaption><\/figure>\n<p>La funci\u00f3n de detecci\u00f3n de palabras clave convierte los comandos de voz en se\u00f1ales el\u00e9ctricas, que posteriormente son procesadas por un circuito integrado para extraer caracter\u00edsticas de frecuencia. Estos datos pueden ser analizados por una red neuronal para identificar palabras habladas. Cuando se detecta una palabra clave, el circuito activa una acci\u00f3n espec\u00edfica, como, por ejemplo, activar otro sistema.<\/p>\n<p>Al combinar la extracci\u00f3n de se\u00f1ales basada en frecuencia con el procesamiento de redes neuronales, este sistema proporciona una alta precisi\u00f3n de reconocimiento al mismo tiempo que consume significativamente menos energ\u00eda y requiere menos \u00e1rea de superficie que las soluciones existentes.<\/p>\n<p>Los investigadores optimizaron el equilibrio entre precisi\u00f3n y consumo de energ\u00eda, y entrenaron la red utilizando miles de muestras de voz de un punto de referencia conocido. Finalmente, modelaron con precisi\u00f3n el circuito de extracci\u00f3n de energ\u00eda y pudieron ajustar los par\u00e1metros del sistema para un rendimiento \u00f3ptimo.<\/p>\n<h2>Osciladores bloqueados para mejorar el consumo energ\u00e9tico<\/h2>\n<p>Para minimizar el consumo de energ\u00eda, los investigadores exploraron arquitecturas innovadoras basadas en osciladores bloqueados por inyecci\u00f3n. El bloqueo de inyecci\u00f3n es una propiedad com\u00fan de los osciladores, ya sean biol\u00f3gicos, \u00f3pticos, mec\u00e1nicos o el\u00e9ctricos.<\/p>\n<p>El uso de osciladores bloqueados por inyecci\u00f3n permite un procesamiento eficiente de las se\u00f1ales. Con un solo paso, se puede dividir la se\u00f1al en bandas de frecuencia, extraer su energ\u00eda y convertirla a un formato que sea f\u00e1cilmente procesado por la red neuronal.<\/p>\n<p>Esta innovadora soluci\u00f3n utiliza hasta cuatro veces menos \u00e1rea de silicio que las tecnolog\u00edas existentes y consume hasta diez veces menos energ\u00eda, al tiempo que logra una tasa de reconocimiento del 91% para diez palabras clave.<\/p>\n<p>Otra ventaja clave de este avance es que el sistema puede funcionar con voltajes operativos tan bajos como 400 milivoltios. Este nuevo enfoque es compatible con fuentes de recuperaci\u00f3n de energ\u00eda y nodos semiconductores avanzados, como la tecnolog\u00eda de 22 nm, y de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, como la tecnolog\u00eda de 10 nm en desarrollo en CEA-Leti.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la detecci\u00f3n de palabras clave, el procesamiento neuronal eficiente del sistema abre las puertas a aplicaciones m\u00e1s amplias. La siguiente fase de desarrollo se centrar\u00e1 en adaptar la tecnolog\u00eda a otros campos que requieren capacidades de monitorizaci\u00f3n como la salud, las grandes infraestructuras y el mantenimiento predictivo.<\/p>\n<p>La entrada <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2025\/03\/04\/disenan-circuito-deteccion-palabras-clave-comando-voz-consumo-energia-ultrabajo\">Dise\u00f1an un circuito de detecci\u00f3n de palabras clave para comando de voz con consumo de energ\u00eda ultrabajo<\/a> aparece primero en <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los ingenieros investigadores de CEA-Leti han desarrollado un innovador circuito de detecci\u00f3n de palabras clave dise\u00f1ado para funcionar con un consumo de energ\u00eda ultrabajo en los sistemas con comando de voz. 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