{"id":27980,"date":"2025-03-27T04:03:00","date_gmt":"2025-03-27T04:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27980"},"modified":"2025-03-27T04:03:00","modified_gmt":"2025-03-27T04:03:00","slug":"el-proyecto-insekt-mejorara-la-seguridad-de-redes-de-ti-aplicando-el-edge-computing-en-dispositivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=27980","title":{"rendered":"El proyecto InSeKT mejorar\u00e1 la seguridad de redes de TI aplicando el edge computing en dispositivos"},"content":{"rendered":"
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Lanzado por la Universidad T\u00e9cnica de Ciencias Aplicadas de Wildau (TH Wildau<\/a>), los institutos Leibniz IHP y Fraunhofer IPMS, el proyecto InSeKT tiene como objetivo permitir un procesamiento eficiente y descentralizado de datos de sensores combinando tecnolog\u00edas de \u00faltima generaci\u00f3n, creando as\u00ed la base para aplicaciones innovadoras en tiempo real. Para ello generar\u00e1 nuevas ideas para utilizar mejor la inteligencia artificial (IA) en los bordes de las redes de TI a trav\u00e9s del edge computing. Estos desarrollos podr\u00edan ser de gran importancia en el futuro, especialmente para aplicaciones en electr\u00f3nica industrial, tecnolog\u00eda m\u00e9dica y monitorizaci\u00f3n ambiental.<\/p>\n

\"Ilustraci\u00f3n
El proyecto InSekt investiga nuevos enfoques para el uso de IA en redes de datos y estructuras de TI con estructuras neurom\u00f3rficas.<\/figcaption><\/figure>\n

En la actualidad, las empresas y organizaciones suelen utilizar IA a trav\u00e9s de soluciones de computaci\u00f3n en la nube centralizadas. Los datos se calculan en servidores centrales, lo que a su vez da lugar a que se transmitan mayores cantidades de datos a mayores distancias. En este punto, las fugas de datos pueden ocurrir una y otra vez y existe el riesgo de que terceros no autorizados obtengan acceso a los datos. Estos desaf\u00edos limitan particularmente las aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real.<\/p>\n

En este contexto, el enfoque del proyecto se centra en el procesamiento de datos descentralizado, que puede lograr capacidad en tiempo real y al mismo tiempo mejorar la protecci\u00f3n de datos, a trav\u00e9s de realizar c\u00e1lculos complejos directamente en el dispositivo, por ejemplo, en aplicaciones de sensores. Esto evita grandes transferencias de datos a largas distancias. De esta forma, InSeKT se basar\u00e1 en el edge computing, una tecnolog\u00eda que permite acercar la potencia inform\u00e1tica a los endpoints con el objetivo de reducir retrasos y riesgos de seguridad.<\/p>\n

Computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica<\/h2>\n

En esta l\u00ednea, los investigadores est\u00e1n trabajando en el desarrollo de modelos innovadores para los llamados componentes neurom\u00f3rficos. La computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, el hardware y los sistemas TI siguen el enfoque de una estructura de procesamiento de datos o TI que, basada en el cerebro humano, tienen estructuras y funciones similares. Para ello, optimizar\u00e1n el hardware neurom\u00f3rfico para permitir no s\u00f3lo la implementaci\u00f3n de aplicaciones de alto rendimiento sino tambi\u00e9n el dise\u00f1o de circuitos y arquitecturas con alta calidad, confiabilidad y eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n

Por otro lado, se crear\u00e1n estructuras funcionales micro\u00f3pticas y se integrar\u00e1n varios componentes electr\u00f3nicos en un sistema de sensores de borde modular, y se trabajar\u00e1 en la integraci\u00f3n de sistemas y el desarrollo de nuevos modelos de error. Adem\u00e1s, se est\u00e1 trabajando en el desarrollo de algoritmos innovadores y aplicaciones de software para crear las pruebas de producci\u00f3n y de campo necesarias para el proyecto.<\/p>\n

El complejo proyecto de investigaci\u00f3n de TI tambi\u00e9n examina los desaf\u00edos asociados con el uso de dispositivos de borde. Hasta ahora, estos han estado limitados principalmente en su potencia energ\u00e9tica y de c\u00e1lculo, por lo que se deben utilizar procesos eficientes y aceleradores de hardware. El objetivo es procesar tareas intensivas en datos y procesamiento lo m\u00e1s cerca posible de la fuente de datos y coordinar de forma \u00f3ptima la distribuci\u00f3n de las tareas de procesamiento con los recursos de toda la red.<\/p>\n

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