{"id":28263,"date":"2025-04-21T03:03:01","date_gmt":"2025-04-21T03:03:01","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=28263"},"modified":"2025-04-21T03:03:01","modified_gmt":"2025-04-21T03:03:01","slug":"nuevo-modelo-de-ia-que-facilita-la-generacion-de-imagenes-sin-transmision-de-datos-confidenciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=28263","title":{"rendered":"Nuevo modelo de IA que facilita la generaci\u00f3n de im\u00e1genes sin transmisi\u00f3n de datos confidenciales"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Un equipo de investigaci\u00f3n del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Ulsan (<a href=\"https:\/\/www.unist.ac.kr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Unist<\/a>), en Corea del Sur, ha presentado un modelo de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje federado, denominado Privacy-preserving improved stochastic aasking (Prism). Prism funciona como un modelo de IA que act\u00faa como mediador, conectando la inteligencia artificial local con la IA global durante el proceso de aprendizaje federado. Este modelo reduce los costos de comunicaci\u00f3n en un promedio del 38% en comparaci\u00f3n con los modelos existentes, y su tama\u00f1o se reduce a un nivel de 1 bit, lo que le permite operar eficientemente en las CPU y la memoria de dispositivos peque\u00f1os, como tel\u00e9fonos inteligentes y tablets, garantizando la protecci\u00f3n de los datos confidenciales.<\/p>\n<figure id=\"attachment_153715\" aria-describedby=\"caption-attachment-153715\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-153715 size-full\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/04\/unist-modelo-ia-aprendizaje-federado-creacion-imagenes-dispositivo2.png\" alt=\"Modelo de IA.\" width=\"800\" height=\"712\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/04\/unist-modelo-ia-aprendizaje-federado-creacion-imagenes-dispositivo2.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/04\/unist-modelo-ia-aprendizaje-federado-creacion-imagenes-dispositivo2-300x267.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/04\/unist-modelo-ia-aprendizaje-federado-creacion-imagenes-dispositivo2-768x684.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/04\/unist-modelo-ia-aprendizaje-federado-creacion-imagenes-dispositivo2-180x160.png 180w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-153715\" class=\"wp-caption-text\">Prism es un mediador entre la IA local y la IA global durante el proceso de aprendizaje federado, pudiendo operar directamente en el dispositivo y garantizando la privacidad.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El aprendizaje federado es una t\u00e9cnica que permite la creaci\u00f3n de una IA global mediante la compilaci\u00f3n de resultados de la inteligencia artificial local de cada dispositivo despu\u00e9s de realizar el aprendizaje sin necesidad de cargar informaci\u00f3n confidencial directamente al servidor.<\/p>\n<p>Prism eval\u00faa con precisi\u00f3n qu\u00e9 informaci\u00f3n de IA local confiar e incorporar, incluso en situaciones donde hay una variabilidad significativa en los datos y el rendimiento entre diferentes IA locales, lo que genera resultados de alta calidad.<\/p>\n<p>Por ejemplo, al transformar un selfie en una imagen al estilo Studio Ghibli, los m\u00e9todos anteriores requer\u00edan subir la foto a un servidor, lo que generaba preocupaci\u00f3n por posibles violaciones de la privacidad. Con Prism, todo el procesamiento se realiza en el smartphone, lo que protege la privacidad personal y permite obtener resultados r\u00e1pidamente. Sin embargo, es importante destacar que el desarrollo del modelo de IA local capaz de generar im\u00e1genes en el smartphone es un requisito aparte.<\/p>\n<h2>Im\u00e1genes de mayor calidad<\/h2>\n<p>Los resultados experimentales con conjuntos de datos com\u00fanmente utilizados para validar el rendimiento de la inteligencia artificial, como Mnist, Fmnist, CelebA y Cifar10, demostraron que Prism no solo redujo el volumen de comunicaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n gener\u00f3 im\u00e1genes de mayor calidad en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales. Cabe destacar que experimentos adicionales con el conjunto de datos Mnist confirmaron la compatibilidad con los modelos de difusi\u00f3n utilizados principalmente para generar im\u00e1genes al estilo Studio Ghibli.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n mejor\u00f3 la eficiencia de la comunicaci\u00f3n mediante un m\u00e9todo de m\u00e1scara binaria estoc\u00e1stica que comparte selectivamente solo informaci\u00f3n cr\u00edtica en lugar de compartir una gran cantidad de par\u00e1metros. Adem\u00e1s, el uso de la discrepancia m\u00e1xima media (MMD) para la evaluaci\u00f3n precisa de la calidad generativa y las estrategias de agregaci\u00f3n din\u00e1mica con conciencia de m\u00e1scara (MADA), que agregan las contribuciones de cada IA \u200b\u200blocal de forma diferente, ayudaron a mitigar las discrepancias de datos y la inestabilidad del entrenamiento.<\/p>\n<p>Este enfoque se puede aplicar no solo a la generaci\u00f3n de im\u00e1genes, sino tambi\u00e9n a la generaci\u00f3n de texto, la simulaci\u00f3n de datos y la documentaci\u00f3n automatizada, lo que lo convierte en una soluci\u00f3n eficaz y segura en campos que manejan informaci\u00f3n sensible, como la salud y las finanzas.<\/p>\n<p>La entrada <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2025\/04\/21\/nuevo-modelo-ia-facilita-generacion-imagenes-sin-transmision-datos-confidenciales\">Nuevo modelo de IA que facilita la generaci\u00f3n de im\u00e1genes sin transmisi\u00f3n de datos confidenciales<\/a> aparece primero en <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de investigaci\u00f3n del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Ulsan (Unist), en Corea del Sur, ha presentado un modelo de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje federado, denominado Privacy-preserving improved stochastic aasking (Prism). 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